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https://github.com/macagua/entrenamiento.data_scientist_python

Repositorio de manuales y recursos del entrenamiento "Data Scientist en Python" realizado por Leonardo J. Caballero G.
https://github.com/macagua/entrenamiento.data_scientist_python

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Repositorio de manuales y recursos del entrenamiento "Data Scientist en Python" realizado por Leonardo J. Caballero G.

Awesome Lists containing this project

README 

        
.. -*- coding: utf-8 -*-



========================================

Entrenamiento "Data Scientist en Python"

========================================



Repositorio de manuales y recursos del entrenamiento "Data Scientist en `Python 3`_"

realizado por Leonardo J. Caballero G.



.. contents :: :local:



Estructura general

===================



La estructura general de contenidos esta confirmada por los principales archivos:



**source**

  Describe los contenidos de los módulos *1, 2, 3, 4, 5* del entrenamiento.

  Además de otros temas complementarios de Python.



Obtener y compilar la documentación

===================================



El almacenamiento de este material está disponible en un repositorio Git

en Github.com "`entrenamiento.data_scientist_python`_".



Si usted tiene una credenciales en este servidor y desea convertirse en un colaborador

de los materiales de este entrenamiento, usted debe seguir los siguientes pasos:



Dependencias

------------



Para construir estos recursos, debe ejecutar las dependencias, entonces debe ejecutar

los siguientes comando:



::



  $ sudo apt update

  $ sudo apt install -y python3-dev python3-pip python3-setuptools git

  $ sudo apt install -y texlive texlive-base texlive-latex-base texlive-extra-utils \

                        texlive-font-utils texlive-fonts-recommended texlive-latex-extra \

                        texlive-latex-recommended texlive-lang-spanish dvi2ps dvipng latexmk

  $ sudo pip3 install virtualenv



Descargar repositorio

---------------------



Para descargar repositorio para modificar los recursos del entrenamiento, ejecute los

siguientes comando:



::



  $ cd $HOME

  $ git clone https://github.com/macagua/entrenamiento.data_scientist_python.git



Crear entorno virtual de Python para reconstruir este proyecto, ejecutando el siguiente

comando:



::



  $ cd ~/entrenamiento.data_scientist_python

  $ virtualenv --python=/usr/bin/python3 venv

  $ source ./venv/bin/activate



Luego instale dependencias del paquete ``Sphinx``, ejecutando el siguiente comando:



::



  (venv)$ pip3 install -r requirements-dev.txt



Recursos del entrenamiento

==========================



La herramienta ``Sphinx`` le permite generar los recursos usado en el entrenamiento,

en diversos formatos, actualmente se tiene bien soportado los siguientes:



Formato HTML

------------



Usted puede generar la documentación en HTML de los módulos *1, 2, 3, 4, 5*; ejecute los

siguientes comando:



::



  (venv)$ make html



Una vez generado el formato HTML se puede abrir desde el directorio ``build/html/index.html``

con su navegador Web favorito (Mozilla Firefox, Google Chrome, etc).



Formato PDF

-----------



Usted puede generar la documentación en PDF de los módulos *1, 2, 3, 4, 5*; ejecute los

siguientes comando:



::



  (venv)$ make pdf



Al finalizar exitosamente la ejecución del comando anterior, este genera un PDF

llamado ``entrenamiento_data_scientist_python.pdf`` y se encuentra desde el directorio

``build/latex/``, desde allí puede abrir para visualizar con cualquier programas

de visor de PDF favorito (Evince, Acrobat Reader, etc).



Estatus de Calidad

==================



.. image:: https://readthedocs.org/projects/entrenamiento-data-scientist-python/badge/?version=latest

   :target: https://entrenamiento-data-scientist-python.rtfd.io/

   :align: left

   :alt: entrenamiento-data-scientist-python ReadTheDocs build status



Colabora

========



¿Tiene alguna idea?, ¿Encontró un error? Por favor, hágalo saber

registrando un `ticket de soporte`_.



Licencia

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Esta obra está licenciada bajo la licencia Creative Commons

Atribución-CompartirIgual 3.0 Venezuela. Para ver una copia de esta licencia,

visite https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ve/ o envíe una carta a

Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California,

94041, EE.UU.



Una copia de esta licencia en formato de texto se incluye en este paquete dentro del

directorio ``docs`` tanto en el idioma Ingles (LICENSE.rst) como el idioma Español

(LICENSE.es.rst).



.. _`Python 3`: https://docs.python.org/es/3.11/

.. _`entrenamiento.data_scientist_python`: https://github.com/macagua/entrenamiento.data_scientist_python

.. _`ticket de soporte`: https://github.com/macagua/entrenamiento.data_scientist_python/issues/new