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https://github.com/madusales/powerbi-etl-elt
Venho estudando, através do Bootcamp da DIO sobre Data Analytics & Power BI, acerca do uso de SQL para criar soluções em BI. Esse repositório é dedicado a registrar os meus conhecimentos adquiridos até então sobre o que é BI, Tipos de análises, ETL e ELT.
https://github.com/madusales/powerbi-etl-elt
big-data business-intelligence data-analysis powerbi
Last synced: 4 days ago
JSON representation
Venho estudando, através do Bootcamp da DIO sobre Data Analytics & Power BI, acerca do uso de SQL para criar soluções em BI. Esse repositório é dedicado a registrar os meus conhecimentos adquiridos até então sobre o que é BI, Tipos de análises, ETL e ELT.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/madusales/powerbi-etl-elt
- Owner: MaduSales
- Created: 2024-07-18T00:37:15.000Z (4 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-07-23T02:02:33.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2024-07-23T04:52:07.569Z (4 months ago)
- Topics: big-data, business-intelligence, data-analysis, powerbi
- Homepage:
- Size: 40 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# PowerBI-ETL-ELT
Venho estudando, através do Bootcamp da DIO sobre Data Analytics & Power BI, acerca do uso de SQL para criar soluções em BI. Esse repositório é dedicado a registrar os meus conhecimentos adquiridos até então sobre o que é BI, Tipos de análises, ETL e ELT.
## 📊 O que é BI?
O Business Intelligence é uma área composta por estratégias e tecologias utilizadas pelas empresas a fim de realizar análises de dados e gerenciamento de informações. O BI faz os dados virarem conhecimento (tomada de decisões de maneira assertiva) com foco em operações e melhorias da empresa. Basicamente é um relatório mais sofisticado que procura entender comportamentos de clientes, monitorar ativos e prever vendas (bem como Machine Learning com Inteligência Artificial).
## 📊 Tipos de análises
Quando precisamos realizar um dashboard, um storytelling ou até mesmo um relatório, é necessário o uso de dados para fomentar a ideia criada. Para isso, existe diferetes tipos de análises de dados:
### 1º Descritiva: o que aconteceu?
Descreve análises, caracteriza-se por ser a primeira análise a ser feita pois entene o comportamento dos dados.
### 2º Diagnóstica: por que aconteceu?
Encontra relação de causa e consequência no cenário dos dados, processo probabilístico.
### 3º Preditiva: o que acontecerá?
Realiza previsões de cenários (como serão as vendas do próximo mês, por exemplo). Usa-se Machine Learning para este tipo de análise.
### 4º Prescritiva: o que fazer?
Resolução de problemas, subsídio de impactos.
## ETL - Extract, Transform & Load
O processo de extração, tranformação e carregamento serve para justamente extrair informações para transformá-las em algo útil, carregando-as em um repositório para uma posterior análise.
### Extração:
É realizada de clouds, CRMs, files, SGBD, planilhas etc.
### Transformação:
Trata os dados extraídos e os passa para uma estrutura que condiz com a informação que buscamos, ou seja, converte de um formato para o outro.
### Carregamento:
É a integração de dados que serão enviados a um repositório centralizado para outros profissionais analisarem.
### Imagem ilustrativa:
