Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/mafesan/mds-programacion-ciencia-datos
Repositorio para la asignatura "Programación orientada a ciencia de datos" del Máster en Data Science (URJC)
https://github.com/mafesan/mds-programacion-ciencia-datos
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Repositorio para la asignatura "Programación orientada a ciencia de datos" del Máster en Data Science (URJC)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mafesan/mds-programacion-ciencia-datos
- Owner: mafesan
- License: ecl-2.0
- Created: 2019-10-05T11:36:49.000Z (about 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-10-20T19:38:26.000Z (about 5 years ago)
- Last Synced: 2024-11-12T10:54:23.328Z (about 2 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 182 KB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Programación orientada a ciencia de datos
## Python
### Intro a Jupyter Notebooks
Con **Anaconda** instalado, ejecutar:
```bash
$ conda activate
$ jupyter notebook
```## Crear proyecto Anaconda con PyCharm
Una vez creado, desde la terminal:
```bash
$ conda create -n entorno1 python=3.7
$ conda activate entorno1
```## Troubleshooting
### Desactivar `base` por defecto
```bash
$ conda config --set auto_activate_base false
```### Instalar **Anaconda** con otra shell
Con **zsh**, abrá que editar el fichero `~/.zshrc` y pegar las líneas generadas por el instalador en `~/.bashrc` o similar.