Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/magnusblake/vkmonitor
Небольшой асинхронный бот, написанный на Python, который использует API VK для мониторинга заданных сообществ и Telegram API для отправки отчётов со статистикой в чат Telegram.
https://github.com/magnusblake/vkmonitor
monitoring python telegram vk
Last synced: 5 days ago
JSON representation
Небольшой асинхронный бот, написанный на Python, который использует API VK для мониторинга заданных сообществ и Telegram API для отправки отчётов со статистикой в чат Telegram.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/magnusblake/vkmonitor
- Owner: magnusblake
- License: mit
- Created: 2023-07-22T09:49:41.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-08-02T11:12:55.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2024-10-31T06:25:23.132Z (about 2 months ago)
- Topics: monitoring, python, telegram, vk
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 3.98 MB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# VKMonitor — небольшой мониторинг сообществ VK
## Описание
VKMonitor — это небольшой асинхронный бот, написанный на Python, который использует API VK для мониторинга заданных сообществ и Telegram API для отправки отчетов со статистикой в чат Telegram.
Каждые 24 часа VKMonitor автоматически запускается и собирает статистику сообщества за последние сутки, включая полный охват, охват подписчиков, количество постов, количество рекламных постов, количество постов с бирж и количество подписавшихся или отписавшихся пользователей.
После сбора данных, VKMonitor отправляет отчет в структурированном виде в чат Telegram, который указан в конфигурационном файле. Вместе с каждым отчетом VKMonitor также отправляет изображение, связанное с сообществом в конфигурационном файле.
VKMonitor — необходимый инструмент для мониторинга статистики сообществ в VK, который позволяет автоматически собирать и отправлять данные в Telegram без необходимости ручного сбора данных.
## Требования
- Python 3.7 или выше
- aiogram
- aiovk
- APScheduler
- babel
- pymorphy3
- pytz
## Установка
1. Клонируйте репозиторий:
```
git clone https://github.com/magnusblake/vkmonitor.git
```
2. Перейдите в директорию проекта:
```
cd vkmonitor
```
3. Установите зависимости:
```
pip install -r requirements.txt
```
## Конфигурация
Для настройки бота отредактируйте файл `config.py`:
1. **Основные настройки**
- `telegramToken`: Токен вашего бота Telegram.
- `telegramChatID`: ID чата Telegram, куда будут отправляться отчеты.
- `vkToken`: Ключ доступа пользователя VK (access token). Его всегда можно получить на [VKHost](https://vkhost.github.io), выбрав приложение VK Admin.
- `groupIDs`: Список ID сообществ VK, которые нужно мониторить.
- `specialChar`: Специальный символ, используемый в публикациях с прямой рекламой.
- `appLocale`: Язык локализации времени (например, "ru" для русского).
2. **Настройки изображений**
- `imageStart`: Путь к изображению, которое отправляется при запуске мониторинга.
- `imageStop`: Путь к изображению, которое отправляется при остановке мониторинга.
- `imagesGroup`: Словарь, где ключи — это ID сообществ, а значения — это пути к соответствующим изображениям.
3. **Настройки времени**
- `timeZone`: Название временной зоны, которую вы хотите использовать для отправки отчёта (в формате "Region/City").
- `timeHours`: Часы, в которые будет отправляться отчёт.
- `timeMinutes`: Минуты, в которые будет отправляться отчёт.
5. **Настройки текста**
- `captionImageStart`: Текстовое сообщение, которое отправляется при запуске мониторинга.
- `captionImageStop`: Текстовое сообщение, которое отправляется при остановке мониторинга.
После внесения изменений сохраните и закройте файл.
## Запуск
Чтобы запустить бота, используйте следующую команду:
```
python main.py
```
## Лицензия
Этот проект распространяется на условиях лицензии MIT. Пожалуйста, обратите внимание на файл `LICENSE` для получения дополнительной информации.