https://github.com/mahapeth/aeropatrol

Стартап-проект "АэроПатруль" направлен на разработку программного обеспечения для управления дронами с целью обеспечения безопасности крупных массовых мероприятий, таких как фестивали, концерты и спортивные события.
https://github.com/mahapeth/aeropatrol

aeronet cv2 jupyter-notebook kaggle-dataset python torch video

Last synced: 28 days ago
JSON representation

Стартап-проект "АэроПатруль" направлен на разработку программного обеспечения для управления дронами с целью обеспечения безопасности крупных массовых мероприятий, таких как фестивали, концерты и спортивные события.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/mahapeth/aeropatrol
• Owner: Mahapeth
• License: gpl-3.0
• Created: 2024-11-07T21:09:14.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-08T09:50:22.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2024-11-23T23:17:53.460Z (3 months ago)
• Topics: aeronet, cv2, jupyter-notebook, kaggle-dataset, python, torch, video
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://pt.2035.university/project/aeropatrul
• Size: 60.5 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# Стартап-проект "АэроПатруль"

 

 Тема стартап-проекта в рамках темы акселерационной программы, основанной на Технологических направлениях в соответствии с перечнем критических технологий РФ, Рынках НТИ и Сквозных технологиях - "Система комплексного управления дронами для обеспечения безопасности крупных мероприятий". 

Стартап-проект "АэроПатруль" направлен на разработку программного обеспечения для управления дронами с целью обеспечения безопасности крупных массовых мероприятий, таких как фестивали, концерты и спортивные события. Основная задача системы — оперативное распознавание и реагирование на критические ситуации, включая драки, употребление алкоголя, вандализм, потерю детей и скопление людей на массовых мероприятиях.

 Данные: 


 Исходные данные  были взяты с Kaggle (набор данных NTU CCTV-Fights Из лаборатории ROSE (Rapid-Rich Object Search)).