https://github.com/makotokimurajapan/chapter_4_ai_platform_firms

AI platform firms simulation with Vensim, Julia.　AIプラットフォーム企業の動的モデル
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ai julia network-effects platform simulation-modeling system-dynamics vensim

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AI platform firms simulation with Vensim, Julia.　AIプラットフォーム企業の動的モデル

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/makotokimurajapan/chapter_4_ai_platform_firms
• Owner: MakotoKimuraJapan
• License: mit
• Created: 2024-09-15T06:24:55.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-26T06:10:01.000Z (27 days ago)
• Last Synced: 2024-12-26T07:19:09.680Z (27 days ago)
• Topics: ai, julia, network-effects, platform, simulation-modeling, system-dynamics, vensim
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://proceedings.systemdynamics.org/2024/abstracts/1003.html
• Size: 2.12 MB
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• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# Chapter_4_AI_Platform_Firms

The following is written in Japanese:

x.mdlファイルは、Ventana Systems社Vensim用システムダイナミクス（SD）モデルファイルである。無償ソフトウェアのVentana Systems社Vensim PLEを利用した実行が可能。モデル内の変数と定数名は日本語で表記されている。

Jpynbファイルは、 Juliaコードで作成された動的モデル、実行結果の一般線形/非線形回帰モデルと視覚化。

Vensimは、Version10以降、モデルの表記法を独自形式に変更した。従来のシステム・ダイナミクスの表記法に変更してモデルを表示するためには、以下の指定を行う。

［ビュー］アイコン→「伝統的なスケッチスタイル」を選択する。

AIプラットフォーム企業の動的モデル日本語表示 -> AIpfm_j.mdl

![Chapter_4_Fig_4_1_j](https://github.com/user-attachments/assets/45727bf0-ec40-4727-8288-17af2e8d5f6e)

図4.7　一般化線形／非線形回帰モデルによる(データ境界比率)等高線図の比較

![Chapter_7_Fig_4_7](https://github.com/user-attachments/assets/28e13382-95b0-4fd5-912d-34b7b02efb26)

#

The following is written in English:

AI platform firms simulation with Julia. Dated September 15th, 2024. Conference Proceedings. The 2024 System Dynamics Conference - Bergen Norway, August 4-8 2024.

Abstract for: Feature balance of scale and scope of data in AI platform firms https://proceedings.systemdynamics.org/2024/abstracts/1003.html

Paper:Feature balance of scale and scope of data in AI platform firms https://proceedings.systemdynamics.org/2024/papers/P1003.pdf

AI Platform Firms SD model -> AIpfm_e.mdl

![Chapter_4_Fig_4_1_e](https://github.com/user-attachments/assets/5af4f129-87ea-4e10-a927-ab511d447f4b)