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https://github.com/malucor/projeto_educacao_ml
Projeto de Parceria proposto pela EBAC, em que foi escolhido o dataset "Inequality in Education Around the World" para realizar um trabalho de Machine Learning.
https://github.com/malucor/projeto_educacao_ml
aprendizado-de-maquina ebac educacao education ipynb jupyter-notebook machine-learning machinelearning python
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JSON representation
Projeto de Parceria proposto pela EBAC, em que foi escolhido o dataset "Inequality in Education Around the World" para realizar um trabalho de Machine Learning.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/malucor/projeto_educacao_ml
- Owner: malucor
- Created: 2023-09-02T01:44:43.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-09-21T01:01:20.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2024-11-13T08:41:13.625Z (7 days ago)
- Topics: aprendizado-de-maquina, ebac, educacao, education, ipynb, jupyter-notebook, machine-learning, machinelearning, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://www.kaggle.com/code/malucor/ml-ebac-projeto-de-parceria
- Size: 6.64 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Projeto_Educacao_ML
en:
Partnership Project proposed by EBAC.Partnership Project Proposal:
Finding a real-life problem that can be solved through data analysis and machine learning. The idea of the project is to explain and justify the relevance of using data to find the solution.
Phases:
- Dissertation about the problem;
- Raise public and non-confidential data sources for the
information collection.
- Carry out exploratory data analysis by raising the main
points relevant to the solution of the problem.
- Build a machine learning or statistical model and
evaluate through modeling techniques.
- Present a data visualization with the results
obtained.Database used: [Inequality in Education Around the World](https://www.kaggle.com/datasets/iamsouravbanerjee/inequality-in-education-around-the-world)
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pt_br:
Projeto de Parceria proposto pela EBAC.Proposta do Projeto de Parceria:
Encontrar uma problemática da vida real que possa ser solucionada através de análise de dados e machine learning. A ideia do projeto é explanar e justificar a relevância do uso de dados para encontrar a solução.
Etapas:
- Dissertar sobre o problema;
- Levantar as fontes de dados públicas e não confidenciais para a
coleta de informações.
- Efetuar a análise exploratória de dados levantando os principais
pontos relevantes para a solução do problema.
- Construir um aprendizado de máquina ou modelo estatístico e
avaliar através de técnicas de modelagem.
- Apresentar uma visualização de dados com os resultados
obtidos.Banco de dados utilizado: [Inequality in Education Around the World](https://www.kaggle.com/datasets/iamsouravbanerjee/inequality-in-education-around-the-world)