https://github.com/marcosd59/inteligencia-artificial

Este repositorio contiene actividades y proyectos que cubren desde máquinas reactivas y búsquedas en espacios de estados hasta razonamiento con incertidumbre y representación del conocimiento, proporcionando una base sólida en los principios y aplicaciones de la inteligencia artificial.
https://github.com/marcosd59/inteligencia-artificial

grafos inteligencia-artificial redes-neuronales

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Este repositorio contiene actividades y proyectos que cubren desde máquinas reactivas y búsquedas en espacios de estados hasta razonamiento con incertidumbre y representación del conocimiento, proporcionando una base sólida en los principios y aplicaciones de la inteligencia artificial.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/marcosd59/inteligencia-artificial
• Owner: marcosd59
• Created: 2024-01-17T18:04:01.000Z (12 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-04-10T21:49:53.000Z (9 months ago)
• Last Synced: 2024-04-11T00:50:26.246Z (9 months ago)
• Topics: grafos, inteligencia-artificial, redes-neuronales
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 3.66 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Introducción a la inteligencia artificial - IT0425

Este repositorio contiene las actividades y proyectos relacionados con la asignatura "Introducción a la Inteligencia Artificial".

## Integrantes

1. **Marcos Damián Pool Canul. [email protected]**

2. **Oscar Manuel Ruiz Reyes. [email protected]**

***Profesor: Ricardo Armando Ruíz Hernández***

## Unidades y Temas

### Unidad I. MÁQUINAS REACTIVAS

En esta unidad, se describen los principales elementos teóricos de las máquinas reactivas para la simulación de agentes del tipo estímulo-respuesta.

1. **Percepción y acción**

2. **Redes neuronales**

3. **Computación evolutiva**

4. **Programación genética**

### Unidad II. BÚSQUEDAS EN ESPACIOS DE ESTADOS

En esta unidad, se utilizan técnicas de búsquedas en espacios de estados para la resolución de problemas de planeamiento automático.

1. **Búsquedas ciegas**

2. **Búsquedas con heurísticas**

3. **A***

4. **Juegos con oponentes**

### Unidad III. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO

En esta unidad, se emplean sistemas expertos basados en la representación del conocimiento para su aplicación en diferentes contextos.

1. **Lógica proposicional, de primer orden y resolución**

2. **Sistemas basados en conocimiento**

3. **Representación del sentido común**

### Unidad IV. RAZONAMIENTO BAJO INCERTIDUMBRE

En esta unidad, se aplican redes bayesianas para el modelado de fenómenos con múltiples variables aleatorias.

1. **Inferencia probabilística**

2. **Redes bayesianas**

3. **Patrones de inferencia en redes bayesianas**

4. **Evidencia incierta**

5. **Inferencia probabilística en poli-árboles**