https://github.com/marcosd59/mineria-de-datos

Este repositorio contiene material y recursos prácticos para la Minería de datos, cubriendo desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas en el análisis de grandes conjuntos de datos.
https://github.com/marcosd59/mineria-de-datos

limpeza-de-dados mineria-de-datos procesamiento-de-datos

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Este repositorio contiene material y recursos prácticos para la Minería de datos, cubriendo desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas en el análisis de grandes conjuntos de datos.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/marcosd59/mineria-de-datos
• Owner: marcosd59
• Created: 2024-01-15T00:38:42.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-06-06T02:29:20.000Z (11 months ago)
• Last Synced: 2024-12-27T23:44:04.902Z (4 months ago)
• Topics: limpeza-de-dados, mineria-de-datos, procesamiento-de-datos
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://customer-segmentation-marcosd59.netlify.app/
• Size: 33 MB
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  • Readme: README.md

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README

        
# Minería de datos - ID0310

Este repositorio contiene el material y los recursos relacionados con la asignatura "Minería de Datos".

## Unidades y Temas

### Unidad I. PRE-PROCESAMIENTO DE DATOS

En esta unidad, se describen las principales técnicas de procesamiento para la compactación de datos a partir de la inferencia de valores.

1. **Limpieza, integración y reducción de datos**

2. **Transformaciones y discretización de datos**

3. **Técnicas para el llenado de datos faltantes**

### Unidad II. PATRONES FRECUENTES

En esta unidad, se emplean algoritmos sobre conjuntos de datos para la identificación de reglas de asociación y patrones secuenciales.

1. **Minería de reglas de asociación: algoritmo A Priori**

2. **Minería de patrones secuenciales**

3. **Algoritmo GSP**

4. **Generación de reglas a partir del patrones secuenciales**

### Unidad III. RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

En esta unidad, se emplean métodos para la recuperación de información eficientemente en grandes volúmenes de datos.

1. **Índice invertido**

2. **Índice semántico latente**

3. **Búsquedas web**

### Unidad IV. ANÁLISIS DE REDES SOCIALES Y DE OPINIÓN

En esta unidad, se utilizan algoritmos para el descubrimiento de comunidades en redes sociales con la identificación del papel que juegan sus elementos.

1. **Conceptos básicos: centralidad, prestigio**

2. **Algoritmo HITS**

3. **Descubrimiento de comunidades**

4. **Clasificación de sentimientos en documentos**

5. **Minería de opiniones**

### Unidad V. MINERÍA DE USO DE WEB

En esta unidad, se aplican estrategias que permitan descubrir patrones de uso en la web.

1. **Descubrimiento y análisis de patrones de uso en la web**

2. **Sistemas de recomendación y filtrado colaborativo**