https://github.com/marcusxavierr/estudos-gen-ai

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/marcusxavierr/estudos-gen-ai
• Owner: MarcusXavierr
• Created: 2024-09-13T03:36:58.000Z (21 days ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-13T03:45:31.000Z (21 days ago)
• Last Synced: 2024-09-13T15:56:19.712Z (20 days ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 428 KB
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README

        
A ideia é basicamente ser um amontoado de jupyter notebooks sobre coisas interessantes que eu vou achando por aí sobre RAG, busca semântica e LLMs.

## Setup

Os artigos/notebooks ficam em arquivos ipynb.

Pra rodar o elasticsearch, eu criei um script em docker-compose que sobe uma imagem de elasticsearch e Kibana.

### Subindo o elasticsearch

Esses containers já têm volumes, então você não precisa reindexar os documentos e recriar os indices a cada vez que subir o projeto

Só rodar

```bash

docker compose up -d

```

### Configurando o python e subindo o jupyter notebook

(Opcional) Crie um ambiente virtual com venv. Caso você não deseje ter risco de conflitar com algum pacote já instalado na máquina

```bash

python -m venv .venv

source .venv/bin/activate

```

Pra instalar as dependências do projeto, basta rodar 

```bash

pip install -r requirements.txt

```

E por fim, pra rodar o notebook, você pode fazer via vscode com a extensão do jupyter, ou então rodar o comando abaixo no terminal, que vai rodar o jupyter e expor uma porta pra você acessar no navegador e mexer como se fosse o google collab.

```bash

jupyter notebook

```

Mas como eu disse, eu prefiro mil vezes usar o jupyter dentro do vscode

![](./jupyter_on_vscode.png)