https://github.com/marse11e/data-science-exploration

Репозиторий, посвященный изучению различных направлений Data Science! Здесь я собираю материалы, заметки, примеры кода и эксперименты, которые помогут мне в процессе обучения.
https://github.com/marse11e/data-science-exploration

jupyter-notebook numpy python

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

Репозиторий, посвященный изучению различных направлений Data Science! Здесь я собираю материалы, заметки, примеры кода и эксперименты, которые помогут мне в процессе обучения.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/marse11e/data-science-exploration
• Owner: marse11e
• License: other
• Created: 2024-10-04T20:42:57.000Z (3 months ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-10-25T16:30:32.000Z (2 months ago)
• Last Synced: 2024-10-25T21:38:44.509Z (2 months ago)
• Topics: jupyter-notebook, numpy, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://t.me/MarselleNaz
• Size: 30.7 MB
• Stars: 2
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# Изучение направлений Data Science

Репозиторий, посвященный изучению различных направлений Data Science! Здесь я собираю материалы, заметки, примеры кода и эксперименты, которые помогут мне в процессе обучения.

## Содержимое репозитория

- **Коды и скрипты**: Небольшие примеры кода и скрипты, которые я написал во время обучения.

- **Документация**: Заметки и выводы по изучаемым темам.

- **Идеи для проектов**: Список идей и тем для будущих проектов в области Data Science.

- **Jupyter Notebooks**: Блокноты с практическими примерами и экспериментами с данными.

## Направления Data Science

Я планирую изучить следующие области:

- **Анализ данных**: Изучение методов обработки и анализа данных.

- **Машинное обучение**: Применение алгоритмов для обучения моделей на данных.

- **Глубокое обучение**: Исследование нейронных сетей и их применения.

- **Обработка естественного языка (NLP)**: Изучение методов работы с текстовой информацией.

- **Компьютерное зрение**: Применение технологий для анализа изображений и видео.

- **Big Data**: Изучение обработки и анализа больших объемов данных.

## Как использовать этот репозиторий

Вы можете просматривать мои заметки и код, а также делиться своими идеями и предложениями. Если у вас есть вопросы или комментарии, не стесняйтесь обращаться!

## Лицензия

Этот проект лицензируется на условиях MIT License. См. [LICENSE](LICENSE) для получения дополнительной информации.