https://github.com/marziyehaghabalasafar/python-for-programmers-with-introductory-ai-case-studies

This repository serves as a Persian-language learning resource for Python, aligning with the book "Python for Programmers" by Paul and Harvey Deitel. It includes interactive Jupyter notebooks for each chapter, offering step-by-step code examples, exercises, and visualizations to enhance learning.
https://github.com/marziyehaghabalasafar/python-for-programmers-with-introductory-ai-case-studies

computer-science deitel deitel-and-deitel jupyter-notebooks object-oriented-programming programming programming-fundamentals python python-book-examples python-for-programmers

Last synced: 4 months ago
JSON representation

This repository serves as a Persian-language learning resource for Python, aligning with the book "Python for Programmers" by Paul and Harvey Deitel. It includes interactive Jupyter notebooks for each chapter, offering step-by-step code examples, exercises, and visualizations to enhance learning.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/marziyehaghabalasafar/python-for-programmers-with-introductory-ai-case-studies
• Owner: MarziyehAghabalasafar
• License: mit
• Created: 2024-07-30T15:31:08.000Z (11 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-01-17T18:34:25.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2025-01-23T11:37:21.823Z (5 months ago)
• Topics: computer-science, deitel, deitel-and-deitel, jupyter-notebooks, object-oriented-programming, programming, programming-fundamentals, python, python-book-examples, python-for-programmers
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 15.1 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        

# نوت‌بوک‌های مرتبط با کتاب پایتون برای برنامه‌نویسان (دایتل و دایتل)



این ریپازیتوری، مکمل کتاب پرفروش "پایتون برای برنامه‌نویسان" نوشته پل و هاروی دایتل است. با استفاده از نوت‌بوک‌های تعاملی Jupyter، می‌توانید مفاهیم پایتون را به صورت عملی و گام‌به‌گام یاد بگیرید. هر نوت‌بوک، مربوط به یک فصل یا موضوع خاص در کتاب است و شامل مثال‌های کد، تمرین‌ها و نمودارهای گرافیکی است.

#

ویژگی‌های کلیدی:

 * یادگیری تعاملی: به صورت عملی با پایتون کار کنید و مفاهیم را عمیق‌تر درک کنید.

 * مثال‌های کد: با مثال‌های کاربردی، یادگیری را تقویت کنید.

 * نمودارهای گرافیکی: داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنید و بینش‌های جدیدی کسب کنید.

 

چگونه استفاده کنیم:

 * این ریپازیتوری را کپی کنید.

 * کتابخانه‌های موردنیاز (مانند NumPy، Pandas، Matplotlib) را نصب کنید.

 * نوت‌بوک‌ها را در محیط Jupyter Notebook باز کنید.

 * دستورالعمل‌ها را دنبال کنید.

 

به جامعه یادگیری پایتون بپیوندید:


این پروژه متن‌باز است و هدف آن کمک به یادگیرندگان در تمام سطوح برای تسلط بر برنامه‌نویسی پایتون است. شما نیز می‌توانید در این پروژه مشارکت کنید:

 * ایجاد نوت‌بوک‌های جدید: موضوعات جدید را پوشش دهید یا راه حل‌های جایگزین ارائه کنید.

 * بهبود نوت‌بوک‌های موجود: توضیحات، مثال‌ها یا نمودارهای جدید اضافه کنید.

 * گزارش مشکلات: به ما کمک کنید تا این منبع باکیفیت را حفظ کنیم.

#

* سوالات و نظرات خود را در این‌جا به اشتراک بگذارید!

# 

Python for Programmers