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https://github.com/mastercloudapps-projects/k8sscalablityandfaulttolerance


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# Escalabilidad y tolerancia a fallos en Kubernetes

## Propósito

En la actualidad, todos somos conscientes de que nuestras aplicaciones tienen que estar siempre disponibles y con un rendimiento aceptable aunque tengan una alta carga, ya que, de lo contrario, podemos perder clientes o nos puede ocasionar perdidas millonarias porque nuestros servicios no están disponibles o porque no cumplimos con la SLA.

Para que esto no ocurra, es importante estudiar y entender todo lo que podemos hacer para intentar minimizar todos estos posibles riesgos.

En los siguientes enlaces se muestran los estudios sobre la escalabalidad y tolerancia a fallos de una serie de aplicaciones con distintos estilos arquitectónicos, desplegadas todas ellas en un clúster de Kubernetes.

Contenido:
* [Web Stateless]
* Web Statefulset con persistencia relacional
* [My SQL Standalone]
* [My SQL Replicaset]
* [My SQL Standalone con JCache]
* Web Statefulset con persistencia no relacional
* [MongoDB Standalone]
* [MongoDB Replicaset]
* [MongoDB Standalone con caché redis]
* Web con colas
* [RabbitMQ]

> Cada una de las aplicaciones sometidas a estudio contiene los manifiestos de despliegue, código fuente y Test Plans de JMeter con las pruebas realizadas sobre las mismas.

[//]: # (References)

[Web Stateless]:
[My SQL Standalone]:
[My SQL Replicaset]:
[My SQL Standalone con JCache]:
[MongoDB Standalone]:
[MongoDB Replicaset]:
[MongoDB Standalone con caché redis]:
[RabbitMQ]: