https://github.com/mastercloudapps-projects/rails-continuousdeployment-kubernetes
https://github.com/mastercloudapps-projects/rails-continuousdeployment-kubernetes
Last synced: 4 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mastercloudapps-projects/rails-continuousdeployment-kubernetes
- Owner: MasterCloudApps-Projects
- Created: 2020-07-13T14:25:48.000Z (almost 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2021-05-31T14:39:34.000Z (about 4 years ago)
- Last Synced: 2025-01-24T11:44:48.562Z (5 months ago)
- Language: Ruby
- Size: 2.19 MB
- Stars: 0
- Watchers: 4
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Rails-ContinuousDeployment-Kubernetes
Para tener una aplicación rails dockerizada hay varias imagenes de las cuales podemos partir para crear nuestra propia imagen con nuestra aplicación.
Las hay desde una imagen con el servidor de aplicaciones y servidor web ya integrado (passenger+nginx) o se puede partir de una imagen con la versión de Ruby deseada, como puede ser en mi aplicación con Ruby 2.7.0 y añadir en la aplicación rails un servidor de aplicaciones, en mi caso uso Puma.
En este repositorio se va a encontrar la aplicación rals con base de datos postgres. Que nos servirá junto con la aplicación rails + mongo (https://github.com/fjfdepedro/rails_mongo) y con la integración con RabbitMq para poder simular una aplicación con Microservicios y de esta manera poder desarrollar CD en Kubernetes con FluxCD, Flagger e Istio.
file:///home/fjfdepedro/Descargas/proyectorails.png
En este repositorio vamos a encontrar:
# Aplicación Ruby on Rails con base de datos Postgres
## Dockerfile de la aplicación Rails 6.0.3 con Ruby 2.7.0
La diferencia entre dockerizar una aplicación rails para entorno de desarrollo o de producción se basa en las variables de entorno que declaremos para nuestra aplicación:
- RAILS_ENV, seteamos que el entorno es producción
- RAILS_SERVE_STATIC_FILES, al estar en el entorno de producción queremos que se puedan servir static files, assets.
- RAILS_LOG_TO_STDOUT, aqui le decimos que en vez de escribir en el log queremos que escriba en el stdout, salida estandar de Unix.
En el dockerfile vamos a meter como archivo entrypoints una validación por si el pid del server ya esta levantado.
La aplicación rails vamos a dockerizarla junto una base datos Postgres, vamos a crear un contenedor a partir de una imagen ya creada (postgres:12.1)
Y vamos a crear un contenedor de RabbitMQ donde vamos a consumir una cola 'product'. Y tendremos un
La cola 'product' la va producir una aplicación rails 2.5.1 con base de datos MongoDB:
https://github.com/fjfdepedro/rails_mongo
Cada vez que se guarde en base de datos, encolaremos en la queue 'product' de RabbitMQ un json del producto creado.
Queremos es esta manera simular el tener dos microservicios.
Utilizamos variables de entorno para los parametros de conexión sa la base de datos Postgres (archivo .env)
## Docker compose de la aplicación Rails 6.0.3 con Ruby 2.7.0, Postgres y RabbitMQ
En el docker compose vamos a crear los contenedores de mi aplicación Rails y una base de datos Postgres, ademas de crear las conexiones entre ellos, vamos a crear los volumenes necesarios, y habilitar los puertos.
En el repositorio
https://github.com/fjfdepedro/docker-compose-images
Se encuentran los manifiestos de Docker compose para poder desplegar las dos aplicaciones Rails con las bases de datos MongoDB y Postgres, y RabbitMQ.
## Docker Hub
Se sube la imagen de nuestra aplicación Rails a Docher hub y a partir de esa imagen vamos crear los ficheros de Helm necesarios para deplegar el microservicio de nuestra aplicación a nuestro nodo local de kubernetes
https://hub.docker.com/repository/docker/fjfdepedro/rails_postgres
https://hub.docker.com/repository/docker/fjfdepedro/rails_mongo
## Helm 3
Se crean las plantillas para un namespace determinado con los deployments de la aplicación Rails y de la base de datos Postgres, de la aplicación Rails con MongoDB
En el repositorio https://github.com/fjfdepedro/rails_chart_helm3
## Memoría del TFM y presentación
El archivo comprimido con el TFM y la presentación en Power point se encuentra en la carpeta /docs/