Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/matheus-hrm/transcription.ai
Aplicação em React.js que permite transcrever vídeos e gerar prompts com base na transcrição utilizando o GPT 3.5 feito na NLW.
https://github.com/matheus-hrm/transcription.ai
radix-ui reactjs shadcn-ui tailwindcss typescript vite
Last synced: 17 days ago
JSON representation
Aplicação em React.js que permite transcrever vídeos e gerar prompts com base na transcrição utilizando o GPT 3.5 feito na NLW.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/matheus-hrm/transcription.ai
- Owner: matheus-hrm
- License: mit
- Created: 2023-09-12T14:11:46.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-09-15T04:08:50.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2024-11-10T15:49:56.534Z (2 months ago)
- Topics: radix-ui, reactjs, shadcn-ui, tailwindcss, typescript, vite
- Language: TypeScript
- Homepage: https://transcription-ai.netlify.app/
- Size: 9.53 MB
- Stars: 2
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# transcription.ai
**Transcription.ai** é uma aplicação que permite transcrever vídeos e gerar prompts com base na transcrição. Você pode usar essa ferramenta para criar resumos e títulos para seus vídeos no YouTube de forma eficiente.
## Funcionalidades
- Transcreva vídeos facilmente.
- Gere prompts personalizados com base na transcrição.
- Crie títulos atraentes para seus vídeos.
- Interface amigável e fácil de usar.
## Manual de Instalação
Siga as etapas abaixo para instalar e executar a aplicação:
### Pré-requisitos
- Certifique-se de ter [pnpm](https://pnpm.io/) instalado em seu sistema. Se não tiver, você pode instalá-lo com npm:
```bash
npm install -g pnpm
```
### Instalação
#### Clone este repositório para o seu computador:
```bash
git clone https://github.com/seu-nome-de-usuario/seu-repositorio.git
```
#### Navegue até o diretório da aplicação:
```bash
cd transcription.ai
```
#### Instale as dependências usando pnpm ou yarn:
```bash
pnpm install
```
#### Execução
Inicie a aplicação:
```bash
pnpm run dev
```
Agora a aplicação deve estar rodando localmente em http://localhost:3000.
### Uso
Não se esqueça de clonar o back end e rodar **pnpm run dev** para iniciar o servidor.
Abra a aplicação no seu navegador.
Insira o prompt desejado na caixa de texto.
Carregue um vídeo clicando no botão "Upload".
Escolha um modelo e configure a temperatura conforme necessário.
Clique em "Executar" para gerar o resultado com base na transcrição.
## Contribuição
Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir problemas (issues) e enviar solicitações de pull (pull requests) para melhorar esta aplicação.
Licença
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.