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https://github.com/matheusadc/metodos-de-ordenacao
Essa tarefa visa analisar o desempenho entre dois métodos de ordenação populares, o Bubblesort e o Quicksort.
https://github.com/matheusadc/metodos-de-ordenacao
bubblesort ordenacao php quicksort vscode
Last synced: 9 days ago
JSON representation
Essa tarefa visa analisar o desempenho entre dois métodos de ordenação populares, o Bubblesort e o Quicksort.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/matheusadc/metodos-de-ordenacao
- Owner: MatheusADC
- Created: 2025-01-01T16:09:04.000Z (14 days ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-01-01T16:37:17.000Z (14 days ago)
- Last Synced: 2025-01-01T17:20:19.005Z (14 days ago)
- Topics: bubblesort, ordenacao, php, quicksort, vscode
- Language: PHP
- Homepage:
- Size: 6.84 KB
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Awesome Lists containing this project
README
# Descrição
Essa tarefa visa analisar o desempenho entre dois métodos de ordenação populares, o Bubblesort e o Quicksort.
# Métodos
## 1. Bubblesort
### Características
- No melhor caso, o número de comparações é LINEAR (C(n) = O(n)) e o de movimentações é ZERO (M(n) = 0);
- No pior caso, tanto o número de comparações quanto o de movimentações é QUADRÁTICO (C(n) = (n²) e M(n) = (n²));
- Não é um método eficiente,
- É um método estável;
- É um método lento.
### Funcionamento
1. Chaves na posição 1 e 2 são comparadas. Se tiverem fora de ordem são trocadas;
2. Logo após repete o processo com as chaves 2 e 3, 3 e 4, ..., n–1 e n;
3. Começa o processo de novo de 1 até a comparação entre n–2;
4. Repita o processo até que sobrem apenas as 2 primeiras chaves.
### Tempo de Execução - Geogebra(nº elementos x tempo)
## 2. Quicksort
### Características
- O pior caso ocorre quando o pivô é um extremo de um conjunto de dados já ordenado. Isso resulta em n chamadas recursivas, removendo um elemento por vez. Assim, a pilha auxiliar terá tamanho n e o número de comparações será C(n) = n² / 2;
- No melhor caso, o vetor é dividido ao meio em cada etapa, com custo de comparações C(n) = 2C(n/2) + n. Isso resulta em C(n) = 1,4 log n, com tempo médio de execução O(nlogn).
- Necessita de uma pequena pilha como memória auxiliar;
- É um dos métodos mais eficientes;
- Método não é estável.
### Funcionamento
1. Escolher arbitrariamente um item do vetor como pivô
2. Percorrer o vetor a partir de seu início, até encontrar um item com
chave maior ou igual à chave do pivô, cujo índice chamaremos de i
3. Percorrer o vetor a partir do nal, até encontrar um item com chave
menor ou igual à chave do pivô, cujo índice chamaremos de j
4. Trocar os itens v[i] e v[j]
5. Continuar o percurso-e-troca até que os dois índices se cruzem
> [!CAUTION]
> Obs: quando i e j se cruzam, temos dois grupos:
>
> v[1],..., v[j] <= pivô
>
> v[j+1],..., v[n] >= pivô
### Tempo de Execução - Geogebra(nº elementos x tempo)
