https://github.com/matheusfacure/decaptcha

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/matheusfacure/decaptcha
• Owner: matheusfacure
• Created: 2017-02-12T14:20:58.000Z (almost 9 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-08-10T15:25:14.000Z (over 8 years ago)
• Last Synced: 2025-07-10T23:11:36.686Z (6 months ago)
• Language: Python
• Size: 9.72 MB
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README

          
Para prever CAPTCHAS, baixe as imagens e nomeia-as da forma 'teste[numero]' e mova-as para a pasta test_imgs

Alguns exemplos de imagens estão no diretório test_imgs.

na linha de comando linux digite:

'python decaptcha_cnn.py predict [imagens]', por exemplo

'python decaptcha_cnn.py predict test_imgs/*'

Se tudo ocorrer bem, aparecerá a imagem do captcha em preto e branco

e no título da imagem, o que a rede neural pensa que está escrito na imagem

Feche a imagem e você será perguntado se deve renomear a imagem o proposto pela rede neural

aperte 's' para renomear, 'n' para não renomear.

Além disso, há opções de tentar prever novamente, já que a previsão é feita estocasticamente,

de acordo com um vetor de probabilidade aprendido pela rede

aperte 'ts' para tentar outra vez e 'td' para tentar outra vez utilizando a opção determinística,

na qual é previsto apenas os dígitos de maior probabilidade.

USUÁRIOS DE WINDOWS OU MAC

terão que alterar a linha 400 do código para o comando de renomear do o.s.

Para windows, acredito que a linha deva ser substituída por

os.system("ren " + captcha_file + ' test_imgs/' + cpt_figured)

O programa depende sas seguintes bibliotecas de Python:

glob # para achar os arquivos

PIL # para manipular as imagens

numpy # para trabalhar com dados de maneira eficiente

matplotlib # para visualização

sklearn # para validação cruzada

os # para salvar o progresso

tensorflow as tf # para redes neurais

time # para cronometrar

scipy # para manipular imagens como arrays numpy

sys # para execução na linha de comando