https://github.com/matheusfd3/ia-flappy-bird

Machine Learning é um projeto de estudo pessoal utilizando redes neurais e algoritmos genéticos.
https://github.com/matheusfd3/ia-flappy-bird

2022 ai genetic-algorithms machine-learning neural-network synapticjs

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Machine Learning é um projeto de estudo pessoal utilizando redes neurais e algoritmos genéticos.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/matheusfd3/ia-flappy-bird
• Owner: matheusfd3
• Created: 2020-02-24T18:02:41.000Z (almost 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-06-28T16:46:19.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2024-04-28T05:50:02.189Z (9 months ago)
• Topics: 2022, ai, genetic-algorithms, machine-learning, neural-network, synapticjs
• Language: JavaScript
• Homepage:
• Size: 151 KB
• Stars: 0
• Watchers: 2
• Forks: 0
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• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Machine learning

https://matheusfd3.github.io/IA-flappy-bird/

## Introdução

Uma inteligência artificial para ensinar o passarinho do Flappy Bird a passar entre os obstáculos, usando Redes Neurais e um Algoritmo Genético.

## Rede neural

Bom, para começarmos a entender como funciona primeiro precisamos entender como nós humanos conseguimos jogar um jogo como o Flappy Bird. Concorda comigo que para um humano jogar nós precisamos processar duas informações essenciais: altura do pássaro e a altura do gap, e o que fazemos? Colocamos o pássaro na mesma altura do gap. E adivinha? É exatamente isso que a nossa rede neural vai precisar para conseguir jogar, e o mais legal disso é que ela vai aprender isso sozinha, só vamos dar as informações que ela precisa, mas ela não sabe como processar essas informações ainda.

### Entradas



  
Altura do pássaro

  
Altura do Gap



### Saídas

Com as nossas entradas, a rede faz o processamento dela e retorna um valor entre 0 e 1. Eu defini que o valor de saída faz o seguinte:



  
saída > 0.50 = voa.

  
saída < 0.50 = Não voa.



## Algoritmo genético

Cada Geração consiste em 250 redes neurais (Genomas).

Cada genoma é testado no jogo, mapeando constantemente as entradas de leitura do jogo para as entradas da rede neural e obtendo a saída/ativação da rede que define se o pássaro voa ou não.

Ao testar cada genoma, acompanhamos sua "aptidão" contando obstáculos ultrapassados no jogo.

Quando uma geração inteira morre, selecionamos os dois melhores e em seguida aplicamos mutações na Rede Neural, criando um novo genoma.

Fazemos o cruzamento/mutação até obtermos 250 genomas novamente e repetimos constantemente até nascer uma rede neural capaz de jogar sem dificuldade.

## Informações

Pode demorar um pouco ou até parecer que as redes não estão evoluindo, mas com paciência e no decorrer de gerações você verá a evolução diante dos seus olhos. Pelos meus testes você não vai precisar mais que 50 gerações.

### Assista essa beleza em ação no seu navegador.

https://matheusfd3.github.io/IA-flappy-bird/

## Versões

### 1.0v



  



### 2.0v