https://github.com/matheusotenio/the_cloudbootcamp-cloudmart

Bootcamp focado em Cloud Computing, DevOps e IA, abordando Infraestrutura como Código (IaC), CI/CD, Kubernetes, computação serverless e análise de dados, proporcionando um ambiente otimizado e escalável.
https://github.com/matheusotenio/the_cloudbootcamp-cloudmart

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Bootcamp focado em Cloud Computing, DevOps e IA, abordando Infraestrutura como Código (IaC), CI/CD, Kubernetes, computação serverless e análise de dados, proporcionando um ambiente otimizado e escalável.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/matheusotenio/the_cloudbootcamp-cloudmart
• Owner: MatheusOtenio
• Created: 2025-02-27T14:08:10.000Z (3 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-03-01T15:22:37.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2025-03-01T16:24:55.052Z (3 months ago)
• Topics: aws, aws-ec2, aws-lambda, azure, bigquery, cicd, cloud, docker, dynamodb, inteligencia-artificial, kubernetes, terraform
• Language: JavaScript
• Homepage:
• Size: 1.16 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# MultiCloud, DevOps & IA - The Cloud BootCamp

**Período:** Fevereiro de 2025 - Março de 2025  

##  Resumo  

Bootcamp focado em **Cloud Computing, DevOps e IA**, abordando **Infraestrutura como Código (IaC), CI/CD, Kubernetes, computação serverless e análise de dados**, proporcionando um ambiente otimizado e escalável.  

##  Dia 1: Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform e AWS  

✓ **Automação com Terraform e AWS** (S3, IAM, EC2)  

✓ **Criação de bucket S3**, permissões IAM Role, configuração de EC2  

✓ **Instalação do Terraform e destruição de recursos** com `terraform destroy`  

 **Benefícios:** Eficiência, segurança e escalabilidade  

![Fluxograma](Imagem/1.png)  

![Dia 1](Imagem/2.png)  

##  Dia 2: Kubernetes, AWS e CI/CD  

✓ **Implantação automatizada com AWS EKS, ECR, CodePipeline e CodeBuild**  

✓ **Configuração de cluster Kubernetes, deploy de backend e frontend**  

✓ **Automação do CI/CD**  

 **Benefícios:** Agilidade, menor intervenção manual e escalabilidade  

##  Dia 3: Computação Serverless e IA  

✓ **Uso de AWS Lambda, DynamoDB, Amazon Bedrock e Terraform**  

✓ **Criação de funções Lambda para listar produtos**  

✓ **Integração com Amazon Bedrock**  

 **Benefícios:** Redução de custos, alta disponibilidade e IA escalável  

![Dia 3](Imagem/3.png)  

##  Dia 4: Contêineres e IA  

✓ **Uso de Docker, DynamoDB, IAM e OpenAI Assistants**  

✓ **Configuração de tabelas com Terraform, Docker na EC2**  

✓ **Criação de imagens Docker para backend e frontend**  

 **Benefícios:** Portabilidade e IA personalizada  

![Dia 4](Imagem/4.png)  

##  Dia 5: MultiCloud e Análise de Dados  

✓ **Integração MultiCloud com Google BigQuery, Azure Text Analytics, AWS Lambda e Kubernetes**  

✓ **Configuração do BigQuery e funções Lambda com DynamoDB**  

✓ **Deploy no Kubernetes**  

 **Benefícios:** Resiliência, alta disponibilidade e insights com IA  

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 **Conclusão:**  

Foram aplicadas **tecnologias modernas de Cloud Computing, DevOps e IA**, preparando um ambiente seguro, escalável e otimizado.