An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/mathworks/time-series-forecasting-simulink

This content shows how to implement time series models provided by Deep Learning Toolbox and Econometrics Toolbox on Simulink model and to update them and forecast value at next time step recursively.
https://github.com/mathworks/time-series-forecasting-simulink

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

This content shows how to implement time series models provided by Deep Learning Toolbox and Econometrics Toolbox on Simulink model and to update them and forecast value at next time step recursively.

Awesome Lists containing this project

README

        

[![View Time-Series-Forecasting-Simulink on File Exchange](https://www.mathworks.com/matlabcentral/images/matlab-file-exchange.svg)](https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75638-time-series-forecasting-simulink)

# Recursive Forecasting using Arbitrary Time Series Model on Simulink®

時系列の予測を Simulink モデル上で!​

[Link to README in English](https://github.com/mathworks/Time-Series-Forecasting-Simulink/blob/master/README_EN.md)

## Introduction

このページでは次のようなご要望に対して「どのように実装するか」を具体的に紹介をいたします

- Deep Learning を Simulink モデルに組み入れたい​
- 色々な時系列モデルを Simulink 上で試してみたい​
- MATLAB でサポートされる機能をモデルに実装したい​

各フォルダには対応する時系列モデルまたはニューラネットワークの層を適用したMATLABコードおよびSimulinkモデルが保存されております

## Key Takeaways

時系列を再帰的に推定する機能を提供する​

* Deep Learning Toolbox™​
* Econometrics Toolbox™​

に焦点を当てて MATLAB® Function ブロックを介して Simulink モデルに実装する方法を示します。しかし、これらの製品に限らず​

- Predictive Maintenance Toolbox™​
- Statistics and Machine Learning Toolbox™​
- System Identification Toolbox™​

など任意の製品が提供する時系列解析機能(特に回帰)にも応用することが可能です。

詳細に関しては同梱されているPDFファイル
[TimeSeriesForecasting_on_Simulink.pdf](https://github.com/mathworks/Time-Series-Forecasting-Simulink/blob/master/TimeSeriesForecasting_on_Simulink.pdf) をご覧ください

## Requirements

* MATLAB R2020a
* Simulink
* Deep Learning Toolbox (requireed by GRU/LSTM)
* Econometrics Toolbox (required by ARIMAX/SSM)