https://github.com/maximlt/pythonscript
TUTO: Comment s'y prendre pour écrire des scripts en Python?
https://github.com/maximlt/pythonscript
engineering french-education python tutorial
Last synced: 7 months ago
JSON representation
TUTO: Comment s'y prendre pour écrire des scripts en Python?
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/maximlt/pythonscript
- Owner: maximlt
- Created: 2019-09-09T20:11:28.000Z (about 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-07-17T10:29:35.000Z (about 5 years ago)
- Last Synced: 2025-01-12T21:29:35.627Z (9 months ago)
- Topics: engineering, french-education, python, tutorial
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://pythonscript.readthedocs.io/
- Size: 1.45 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 2
- Open Issues: 2
-
Metadata Files:
- Readme: README.rst
Awesome Lists containing this project
README
.. PythonScript documentation master file, created by
sphinx-quickstart on Wed Aug 21 20:25:15 2019.
You can adapt this file completely to your liking, but it should at least
contain the root `toctree` directive.
Tutoriel: Comment s'y prendre pour écrire des scripts en Python
===============================================================
**Python** est un langage de programmation avec lequel il est facile d'écrire
des scripts. Ces scripts peuvent permettre d'automatiser des tâches répétées
fréquemment à la main (envoyer des e-mails, analyser des fichiers, etc.) ou de
développer des analyses complexes (remplacer une macro Excel).
Même si **Python** est un langage relativement simple à apprendre, il n'est
pas aisé, en partant de zéro, de trouver la manière de s'y prendre pour
l'intégrer dans son travail. L'objectif de ce tutoriel
est donc principalement de **proposer une méthode complète permettant
l'écriture de scripts Python pouvant être exécutés facilement**. Le tutoriel
s'adresse à des **débutants en programmation** qui souhaitent intégrer
Python dans leur méthode de travail.
Les informations fournies dans le tutoriel sont adaptées à la configuration
suivante:
* Système d'exploitation (OS): **Windows** [7/10]
* Gestionnaire de packages et d'environnement: **Conda** [>=4.7]
* Environnement de développement (IDE): **Spyder** [>=4]
* Langage: **Python 3** [CPython >=3.7]
* Packages: **Numpy** [>=1.16], **pandas** [>=0.25], **Matplotlib** [>=3.1]
**A part Windows, tous les logiciels utilisés dans le tutoriel sont
gratuits et open-source**. Leurs auteurs et contributeurs sont remerciés
pour l'ensemble de leur travail.
Le tutoriel est disponible à l'adresse suivante:
`https://pythonscript.readthedocs.io/en/latest/ `_