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https://github.com/mbakgun/midjourney-images-compose-multiplatform
This application is developed to display the images created by MidJourney. The application is developed with Compose Multiplatform and works on many platforms including Android and iOS platforms.
https://github.com/mbakgun/midjourney-images-compose-multiplatform
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This application is developed to display the images created by MidJourney. The application is developed with Compose Multiplatform and works on many platforms including Android and iOS platforms.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mbakgun/midjourney-images-compose-multiplatform
- Owner: mbakgun
- License: mit
- Created: 2023-04-17T13:51:55.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-05-22T18:24:33.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2024-05-22T20:47:05.568Z (7 months ago)
- Topics: android, androidautomotive, androidtv, compose, compose-ios, compose-multiplatform, compose-web, jetpack-compose, kmp, kotlin, kotlin-multiplatform, kotlin-multiplatform-mobile, kotlin-multiplatform-sample, midjourney, wasm, wearable, wearos, wearoscompose, web, webapp
- Language: Kotlin
- Homepage: https://mbakgun.medium.com/mj-compose-multiplatform-e6f737b3cd18
- Size: 36.6 MB
- Stars: 220
- Watchers: 8
- Forks: 19
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README-de.md
- License: LICENSE.md
Awesome Lists containing this project
- awesome-kotlin-multiplatform - midjourney-images-compose-multiplatform
README
# MidJourney Images Compose Multiplatform Mobile Application
[](https://androidweekly.net/issues/issue-567)
[](https://github.com/mbakgun/midjourney-images-compose-multiplatform/actions/workflows/main.yml)
#### Vorgestellt auf [Google Dev Bibliothek](https://devlibrary.withgoogle.com/products/android/repos/mbakgun-midjourney-images-compose-multiplatform)
Diese Anwendung wurde entwickelt, um die Bilder von MidJourney anzuzeigen. Die Anwendung wurde mit Compose Multiplatform entwickelt. Die Anwendung läuft auf den Plattformen Android, iOS, Web, Wear OS, Android Automotive, Android TV
Die Anwendung wurde im MVVM-Konzept mit Kotlin und Jetpack Compose entwickelt. Es wurden Netzwerkanforderungszustände, Endlos-Pagination, Bildladeprozesse, Offline-Modus und Bildcaching durchgeführt.
## Verwendete Bibliotheken
- [Compose Multiplatform](https://www.jetbrains.com/lp/compose-multiplatform/)
- [Ktor](https://ktor.io/)
- [Koin](https://insert-koin.io/)
- [Kotlinx Serialization](https://kotlinlang.org/docs/serialization.html)
- [Kotlinx Coroutines](https://kotlinlang.org/docs/coroutines-overview.html)
- [Coil](https://coil-kt.github.io/coil/)
- [Multiplatform Settings](https://github.com/russhwolf/multiplatform-settings)
Verbraucheranwendungen haben keine komplexen Strukturen oder Operationen. Sie verwenden die gemeinsame UI-Schicht (einschließlich ViewModel) und sind dafür verantwortlich, [MjImagesApp](https://github.com/mbakgun/midjourney-images-compose-multiplatform/blob/master/shared/src/commonMain/kotlin/ui/MjImagesApp.kt#L98) zu erstellen. MjImagesApp und die Abhängigkeit dieses Composables, [MjImagesViewModel](https://github.com/mbakgun/midjourney-images-compose-multiplatform/blob/master/shared/src/commonMain/kotlin/ui/MjImagesViewModel.kt#L18-L18), funktionieren auf allen Plattformen gleich.
## Anforderungen
- MacOS
- Die [Entwicklungsumgebung](https://github.com/JetBrains/compose-multiplatform-ios-android-template#set-up-the-environment) muss gemäß dem Link installiert sein.
## Android-Anwendung
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Android-Anwendung zu kompilieren:
```bash
./gradlew :androidApp:assembleDebug
```
## iOS-Anwendung
Nachdem das Projekt erstellt wurde, kann die iOS-Anwendung auf jedem Emulator oder Gerät ausgeführt werden. Android Studio oder Xcode können verwendet werden.
## Wear OS Anwendung
Nach dem Build des Projekts kann die Wear OS Anwendung auf jedem Emulator oder Gerät ausgeführt werden.
```bash
./gradlew :wearApp:assembleDebug
```
## Android TV Anwendung
Nach dem Build des Projekts kann die Android TV Anwendung auf jedem Emulator oder Gerät ausgeführt werden.
```bash
./gradlew :televisionApp:assembleDebug
```
## Android Automotive Anwendung
Nach dem Build des Projekts kann die Android Automotive Anwendung auf jedem Emulator (erfordert Android Studio Hedgehog) oder Gerät ausgeführt werden.
```bash
./gradlew :automotiveApp:assembleDebug
```
## Desktop-Anwendung
Dieses Projekt kann für Windows, Debian und MacOS erstellt werden.
```bash
./gradlew desktopApp:run
```
### Erstellen einer nativen Desktop-Distribution
```
./gradlew :desktop:packageDistributionForCurrentOS
# Ausgaben werden in desktopApp/build/compose/binaries geschrieben
```
## Web Application
Diese Projekt kann für Web(JS) erstellt werden.
[Demo](https://mj.akgns.com/compose)
```
./gradlew :compose-web:jsBrowserDevelopmentRun
```
### Erstellen einer Web-Distribution
```
./gradlew :webApp:jsBrowserDevelopmentExecutableDistribution
./gradlew :webApp:jsBrowserDistribution
```
## Wasm Application
Dieses Projekt kann für die Compose for Web(Wasm) erstellt werden.
[Demo](https://mj.akgns.com/wasm)
```
./gradlew :wasmApp:wasmBrowserDevelopmentRun
```
### Erstellen einer Wasm-Distribution
```
./gradlew :wasmApp:wasmBrowserDevelopmentExecutableDistribution
./gradlew :wasmApp:wasmJsBrowserDistribution
```
## Tests
Die Anwendung verfügt über Compose UI-Tests, Maestro UI-Tests und Unit-Tests. Die Unit-Tests sind unter dem Common-Paket mit Fake-Daten geschrieben. Die UI-Tests sind unter dem androidTest-Paket geschrieben. Die Maestro-Tests sind unter dem [Maestro-Paket](https://github.com/mbakgun/midjourney-images-compose-multiplatform/tree/master/.maestro) geschrieben.
* Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Unit-Tests auszuführen:
```bash
./gradlew :shared:cleanTestDebugUnitTest :shared:testDebugUnitTest
```
* Um die Maestro-Tests auszuführen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
```bash
maestro test .maestro
```
* Um die Android Instrumented UI-Tests auszuführen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
```bash
./gradlew :shared:connectedAndroidTest
```
## API
Die für die Anwendung verwendete API ist [mj.akgns.com](https://mj.akgns.com/).
## Übersetzungen
- [Englisch](/README.md)
- [Türkisch](/README-tr.md)
## Medium
Für weitere Informationen schauen Sie sich den [Medium](https://mbakgun.medium.com/mj-compose-multiplatform-e6f737b3cd18) Beitrag an.
## Beiträge 👏
Bitte zögern Sie nicht, ein Problem zu eröffnen - alle Beiträge werden geschätzt! Im Voraus vielen Dank.
## Kontakt
* Linkedin: https://www.linkedin.com/in/mbakgun
* Twitter: https://twitter.com/mbakguns
* Mastodon: https://androiddev.social/@mbakgun
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Copyright (c) 2023 Mehmet Burak Akgün
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