https://github.com/meetup-python-grenoble/python-for-good

Supports des activités du meetup du 28 février 2023
https://github.com/meetup-python-grenoble/python-for-good

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Supports des activités du meetup du 28 février 2023

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/meetup-python-grenoble/python-for-good
• Owner: meetup-python-grenoble
• Created: 2023-02-26T17:25:51.000Z (about 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-02-28T16:13:21.000Z (about 2 years ago)
• Last Synced: 2025-01-21T06:24:25.334Z (4 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://www.meetup.com/fr-FR/groupe-dutilisateurs-python-grenoble/events/291235675/
• Size: 8.51 MB
• Stars: 2
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Meetup Python for good

![image meetup](content/image.png)

Ce dépôt contient l'**ensemble des supports** pour l'atelier du meetup *Python for good* du 28 février 2023 à [La Turbine](https://turbine.coop/) à Grenoble. Ce meetup est co-organisé par le groupe [Meetup Python de Grenoble](https://www.meetup.com/fr-FR/groupe-dutilisateurs-python-grenoble/) et [Data for Good](https://dataforgood.fr/).

Ce dépôt contient un **Jupyter Notebook de démarrage** pour **chacune des 3 propositions de projet** pour vous donner des pistes pour débuter. Libre à votre groupe de les utiliser ou non.

___

Pour cet atelier, vous pouvez utiliser ces ressources de **deux manières différentes** :

- **En ligne - pour tout le monde** : en utilisant l'**espace créé à votre nom** (votre nom de membre sur la plateforme [Meetup](https://www.meetup.com/fr-FR/home/) en minuscules et avec des _ à la place des espaces) dans le Jupyter Hub :

[![Jupyter Hub](content/jupyter_logo.png)](https://pythonforgood.francecentral.cloudapp.azure.com/hub/user-redirect/git-pull?repo=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmeetup-python-grenoble%2FPython-for-good&urlpath=lab%2Ftree%2FPython-for-good%2FPresentation.pdf&branch=main)

- **En local - pour les plus expérimentés** : en **clonant ce dépôt** sur votre propre ordinateur et en **récupérant les données** à analyser à l'aide des liens ci-dessous

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Lien vers les **jeux de données** de l'atelier (⚠️ Fichiers volumineux) :

- Jeu de données Open Food Facts des **produits français** (⚠️ 1.5Go): https://drive.google.com/file/d/1NAtW9z2ymkRFia-P_FpkkIIsfnny0-Kp/view

- Jeu de données des **images des produits** d'Open Food Facts (⚠️ 300Mo) : https://drive.google.com/file/d/1xqD8NQ7BEPvKryC9q1qUEvVGdH3b6MUW/view