https://github.com/mehmetadiyaman/air-traffic-control-fine-tuned-faster-whisper
Bu proje, OpenAI Whisper modelini hava trafik kontrolü (ATC) verileriyle ince ayar yaparak transkripsiyon doğruluğunu artırır ve optimize eder. 🚀
https://github.com/mehmetadiyaman/air-traffic-control-fine-tuned-faster-whisper
atc aviation fine-tuning openai pytorch speech-to-text train whisper whisper-ai
Last synced: 8 months ago
JSON representation
Bu proje, OpenAI Whisper modelini hava trafik kontrolü (ATC) verileriyle ince ayar yaparak transkripsiyon doğruluğunu artırır ve optimize eder. 🚀
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mehmetadiyaman/air-traffic-control-fine-tuned-faster-whisper
- Owner: mehmetadiyaman
- License: mit
- Created: 2025-02-27T15:18:43.000Z (8 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-27T16:23:17.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2025-02-27T23:01:42.421Z (8 months ago)
- Topics: atc, aviation, fine-tuning, openai, pytorch, speech-to-text, train, whisper, whisper-ai
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 5.51 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# ✈️ ATC Verileri Üzerinde Whisper Modelinin İnce Ayarı
## 🚀 Havacılık İletişimi İçin Gelişmiş Transkripsiyon
Bu proje, **OpenAI'nin Whisper modelini** özel olarak **Hava Trafik Kontrolü (ATC) verileri** ile ince ayar yaparak, havacılık iletişimlerinde transkripsiyon doğruluğunu artırmayı hedeflemektedir. Yapılan ince ayar sayesinde:
✅ **Kelime Hata Oranı (WER) %84 oranında azaltılmıştır.**
✅ **Aksan farklılıkları ve belirsiz ifadeler daha iyi işlenmektedir.**
✅ **Daha hızlı ve optimize edilmiş model formatı sunulmaktadır.**
### 🔍 Hugging Face Üzerinde İnce Ayarlı Model ve Veri Seti
- 🎯 **[ATC için İnce Ayar Yapılmış Whisper Medium EN (Daha Hızlı Whisper)](https://huggingface.co/mehmedadymn/Air-traffic-control-fine-tuned-faster-whisper)**
- 📂 **[ATC Veri Seti](https://huggingface.co/datasets/mehmedadymn/air-traffic-dataset)**
---
## 📌 Depo Yapısı
📂 **Veri Seti İşleme**
- `veri_seti_olustur_ve_yukle.py` → ATC veri setlerini temizler, birleştirir ve hazırlar.
📂 **Değerlendirme Scriptleri**
- `ince_ayarli_modeli_degerlendir.py` → İnce ayarlı modelin performansını ölçer.
- `onceden_egitilmis_modeli_degerlendir.py` → Önceden eğitilmiş modelle karşılaştırma yapar.
📂 **Eğitim Scriptleri**
- `egitim.py` → Whisper modelini ATC verileriyle eğitir ve optimize eder.
📂 **Araçlar**
- `modeli_cikarim_icin_disa_aktar.py` → Modeli çıkarım için optimize eder.
- `yerel_modelleri_huggingface_yukle.py` → Modeli Hugging Face'e yükler.
- `whisper_optimize_et.bash` → Whisper modelini optimize edilmiş formata dönüştürür.
📄 **requirements.txt** → Projenin bağımlılıklarını içerir.
---
## 🛠️ Kurulum ve Kullanım
### 1️⃣ Bağımlılıkları Yükleyin
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 2️⃣ Veri Setini Hazırlayın
```bash
python veri_seti_olustur_ve_yukle.py
```
### 3️⃣ Modeli Eğitin
```bash
python egitim.py
```
### 4️⃣ Modeli Değerlendirin
```bash
python ince_ayarli_modeli_degerlendir.py
```
### 5️⃣ Modeli Hugging Face'e Yükleyin
```bash
python yerel_modelleri_huggingface_yukle.py
```
---
## 🎯 Model Kullanımı
Hugging Face üzerinde yayınlanan ince ayarlı modeli yerel olarak indirerek kullanabilirsiniz:
📥 **[ATC için İnce Ayar Yapılmış Whisper Medium EN (Daha Hızlı Whisper)](https://huggingface.co/mehmedadymn/Air-traffic-control-fine-tuned-faster-whisper)**
---
## 📜 Lisans
Bu proje **MIT Lisansı** altında sunulmuştur. Detaylar için [LICENSE](LICENSE) dosyasına göz atabilirsiniz.