https://github.com/mendzmartin/talk_workshop_juliero_2024

Este repositorio contiene el material utilizado para la charla en el Workshop Juliero (2024)
https://github.com/mendzmartin/talk_workshop_juliero_2024

fem femtise julia julia-package parallel-computing tise workshop-material

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Este repositorio contiene el material utilizado para la charla en el Workshop Juliero (2024)

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/mendzmartin/talk_workshop_juliero_2024
• Owner: mendzmartin
• Created: 2024-08-04T23:04:24.000Z (about 2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-08-04T23:06:48.000Z (about 2 months ago)
• Last Synced: 2024-09-24T22:02:47.478Z (3 days ago)
• Topics: fem, femtise, julia, julia-package, parallel-computing, tise, workshop-material
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 11.7 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Resolviendo la ecuación de Schrödinger con FEM: Introducción a [FEMTISE.jl](https://github.com/mendzmartin/FEMTISE.jl)

Este repositorio contiene el material utilizado para la charla en el [Workshop Juliero (2024)](https://github.com/jipphysics/workshop-juliero-2024).

## Información de la Charla

+ **Expositor**: Méndez Martín

+ **Título de la charla**: *Resolviendo la ecuación de Schrödinger con FEM: Introducción a* [FEMTISE.jl](https://github.com/mendzmartin/FEMTISE.jl)

+ **Lugar**: Lab 28 de la [Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF)](https://www.famaf.unc.edu.ar/), [Universidad Nacional de Córdoba (UNC)](https://www.unc.edu.ar/).

## Descripción

En esta charla, se presentará [FEMTISE.jl](https://github.com/mendzmartin/FEMTISE.jl), un paquete desarrollado puramente en Julia para resolver la ecuación de Schrödinger Independiente del tiempo utilizando el Método de Elementos Finitos (FEM). El objetivo es proporcionar una introducción práctica y teórica sobre cómo aplicar FEM en problemas de mecánica cuántica. Se comenta acerca de la potencialidad de los paquetes [GRIDAP](https://github.com/gridap/Gridap.jl) y [ARPACK](https://github.com/JuliaLinearAlgebra/Arpack.jl/tree/master) para resolver problemas de autovalores y se explica cómo se usan estos paquetes para desarrollar [FEMTISE.jl](https://github.com/mendzmartin/FEMTISE.jl). Finalmente, se debate acerca de los cuidados que hay que tener en la paralelización multithread y multitask en Julia.

## Contenido del Repositorio

- **Presentaciones**: Diapositivas utilizadas durante la charla.

- **Código Fuente**: Ejemplos de código en Julia que ilustran el uso de [FEMTISE.jl](https://github.com/mendzmartin/FEMTISE.jl).

- **Documentación**: Documentos y guías adicionales para entender y utilizar la librería.

## Contacto

Para cualquier duda o consulta, puedes contactarte con Méndez Martín a través de [su perfil en GitHub](https://github.com/mendzmartin).