https://github.com/metaglm/lawglm
探索 LLM 在法律行业的应用潜力
https://github.com/metaglm/lawglm
Last synced: about 1 year ago
JSON representation
探索 LLM 在法律行业的应用潜力
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/metaglm/lawglm
- Owner: MetaGLM
- License: apache-2.0
- Created: 2024-07-09T08:08:16.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-10T12:47:38.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-03-28T18:17:42.868Z (about 1 year ago)
- Language: Python
- Size: 8.02 MB
- Stars: 85
- Watchers: 3
- Forks: 17
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# LawGLM
## 仓库介绍
本仓库是关于2024年琶洲算法大赛的开源代码汇总， 旨在探索大语言模型在法律行业的应用潜力。 本仓库存放了数个比赛团队的竞赛原始代码，均经过整理并开源。
> 关于本次LawGLM比赛及开源项目的背景情况及台前幕后的故事，请参考 [文档](remain_true_to_our_original_open-source_aspiration_in_the_legal_industry.md)。
+ 比赛链接和介绍: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532221
+ 技术： 参赛选手们使用了 Function Call，RAG，长文本等多项技术，让大模型在法律领域发挥了更大的作用。
+ 模型： 比赛选手的灵活使用 `GLM-4-Air`，`GLM-4-AirX`，`GLM-4-Plus`，`GLM-4-Flash` 等多种 GLM API系列模型。
充分发挥 `GLM-4-AirX` 响应快，`GLM-4-Flash` 免费，`GLM-4-Plus` 精度高等优势，结合使用，实现高性价比解决方案。
## 项目更新
- 🔥🔥 **News**: ```2024/12/03```: [2024金融行业·大模型挑战赛](https://competitions.zhipuai.cn/matchDetail?id=120241202000000003) 已经正式推出，持续开源！欢迎报名参赛。
- 🔥 **News**: ```2024/11/30```: 我们将会公开视频教程，方便大家学习。
- 🔥 **News**: ```2024/10/20```: 我们整理开源了第一个参赛队伍的代码。并完成了项目的基础工作。
## 比赛规则
### 答疑和规则
+ 官方QA视频: https://www.bilibili.com/video/BV1k4421U78c/?vd_source=c083324a69ff411499cf1b5f539eaac7
+ QA PPT: [点击这里](assets/qa.pdf)
+ 官方解题思路： https://www.bilibili.com/video/BV1k4421U78c/?vd_source=c083324a69ff411499cf1b5f539eaac7
### BaseLine
+ [伍柒](assets/【baseline分享】伍柒.pdf)
+ [法外张三](assets/【baseline分享】法外张三.pdf)
+ [张江高科](assets/【baseline分享】张江高科.pdf)
以上信息可供参考，进一步了解该比赛。
## 队伍代码
+ [APIWeaver](APIWeaver-lawGLM/README.md): 由 [MeiPixel](https://github.com/MeiPixel) 贡献。
支持文档召回, 通过大模型对话式优化prompt, 运行记录转化为llama factory训练格式 ,一键部署gradio等多样功能。
+ [Vinlic](Vinlic-lawGLM/README.md): 由 [Vinlic](https://github.com/Vinlic)
贡献。Vinlic队在第三届琶洲算法大赛GLM法律行业大模型挑战赛道中提出了两种方案：方案A结合多轮迭代与FunctionCall实现Token节省，方案B结合多轮迭代、Planner与CodeAct实现更高自由度。
+ [Move_forward_every_da](Move_forward_every_day-lawGLM/README.md): 每天前进30公里团队的终版（复赛）方案。复赛成绩排名第15名。
+ [NickolasNi](NickolasNi-LawGLM/README.md): 由 NickolasNi 贡献，初赛方案。
+ [LegalHi](LegalHi-LawGLM/README.md): LegalHi 团队方案，通过意图分类，问题改写，思维链、结果判断、外反思等多个步骤，优秀完成任务。
+ [Buycabbage-semi](Buycabbage-semi-LawGLM): 基于GLM多智能体协同的法律行业问答系统，由买白菜不砍价提供的复赛解决方案。
## 开源协议
本代码中无特殊说明或者无注名额外协议的，均使用 [Apache 2.0](LICENSE) 协议。
## 贡献指南
我们欢迎任何参与比赛的队伍提交自己的比赛作品。
如果您想参与贡献，请参考 [这里](assets/contribute_zh.md)
我们感谢来自以下开发者的贡献，如果名单有却是，请您联系我们：
[](https://github.com/metaglm/lawglm/graphs/contributors)