Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/meyiapir/nlu-api
Web API for accessing NLU models. With tools for training models.
https://github.com/meyiapir/nlu-api
api chat fastapi learning machine-learning nlu python ru russian-language scikit-learn
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Web API for accessing NLU models. With tools for training models.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/meyiapir/nlu-api
- Owner: meyiapir
- Created: 2022-12-12T19:36:51.000Z (about 2 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-08-11T13:27:07.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-08-11T14:29:03.882Z (6 months ago)
- Topics: api, chat, fastapi, learning, machine-learning, nlu, python, ru, russian-language, scikit-learn
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 4.01 MB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# NLU API
***
## **Web API для доступа к NLU-моделям. С инструментами для обучения моделей.**
`Доступ к моделям осуществляеться пока только в виде консоли и отдельного запуска API, позже
планируется сделать в виде модуля pypi
`
## Установка
Интерпретатор: Python >=3.10Для установки необходимо выполнить следующие команды:
```bash
pip install -r requirements.txt
```## Запуск
Файлом для запуска консоли является `main.py`. Для запуска необходимо выполнить команду:
```bash
python main.py
```## Тренировка моделей
Для тренировки моделей необходимо настроить параметры обучения в файле `config.py` в директории `utils`
Далее нужно запустить обучение с помощью команды:
```bash
python model_training.py
```## Web-API
Для запуска web-api необходимо выполнить команду:
```bash
uvicorn web-api:app --reload --host --port
```
Есть несколько поддерживаемых методов:
> http://127.0.0.1:8000/get_answer/?message=Привет - Для получения ответа на сообщение
> http://127.0.0.1:8000/check_service - Для проверки работоспособности сервиса