https://github.com/michelereginabora/cienciadacomputacaopython

Este repositório é resultado do meu primeiro passo para a análise de dados com Python. Aqui contém todos os exercícios realizados no curso de Introdução à Ciência da Computação em Python pela plataforma Coursera, em janeiro de 2023.
https://github.com/michelereginabora/cienciadacomputacaopython

data-analysis-python

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Este repositório é resultado do meu primeiro passo para a análise de dados com Python. Aqui contém todos os exercícios realizados no curso de Introdução à Ciência da Computação em Python pela plataforma Coursera, em janeiro de 2023.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/michelereginabora/cienciadacomputacaopython
• Owner: michelereginabora
• Created: 2023-03-23T23:54:04.000Z (about 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-06-25T00:48:33.000Z (almost 2 years ago)
• Last Synced: 2025-02-04T04:27:10.646Z (4 months ago)
• Topics: data-analysis-python
• Language: Python
• Homepage: https://www.coursera.org/learn/ciencia-computacao-python-conceitos
• Size: 765 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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# cienciadacomputacaopython

Este repositório é resultado do meu primeiro passo para a análise de dados com Python. Aqui contém todos os exercícios realizados no curso de Introdução à Ciência da Computação em Python. Os códigos mais complexos estão devidamente comentados.

Resumo do conteúdo abordado:

Semana 1: Introdução ao curso e visão geral da área de computação e da linguagem Python. 

Semana 2: Continuação da introdução à linguagem Python, abordando variáveis, tipos de dados, comandos input e print, e realização do primeiro programa. 

Semana 3: Estudo de desvios condicionais usando o comando "if..else", variáveis e expressões booleanas. 

Semana 4: Introdução à repetição de código, utilização de indicadores de passagem e depuração do programa com o auxílio do depurador (Debugger) para identificação de erros. 

Semana 5: Aprendizado e utilização de funções. 

Semana 6: Melhoria de programas por meio de refatoração e utilização do depurador para acompanhar o funcionamento das funções. 

Semana 7: Trabalho com repetições aninhadas. 

Semana 8: Utilização de listas para lidar com conjuntos de dados, incluindo o uso do comando "for". 

Semana 9: Discussão sobre o armazenamento de objetos na memória do computador e implementação de um programa completo chamado COH-PIAH.