https://github.com/mintimate/chinesecalendarsqlmaker
用于根据中国的节假日日历自动生成Oracle工作日历的SQL插入语句和CSV数据文件。需要使用最新的chinesecalendar库
https://github.com/mintimate/chinesecalendarsqlmaker
chinese-calendar sql
Last synced: over 1 year ago
JSON representation
用于根据中国的节假日日历自动生成Oracle工作日历的SQL插入语句和CSV数据文件。需要使用最新的chinesecalendar库
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mintimate/chinesecalendarsqlmaker
- Owner: Mintimate
- License: mit
- Created: 2024-08-05T12:35:07.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-08-05T12:54:46.000Z (almost 2 years ago)
- Last Synced: 2025-01-16T18:03:11.385Z (over 1 year ago)
- Topics: chinese-calendar, sql
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 5.86 KB
- Stars: 0
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Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
## 中国农历假期生成
使用场景： 根据中国的节假日表，自动生成Oracle工作日历插入报表。
操作：
- 因为需要同步最新的法定节假日库，所以需要移动`main.py`内部代码到公网环境。
- 更新`chinese_calendar`依赖库（使用`pip install -U chinesecalendar`命令进行更新。
- 填充`main.py`头部的参数地址并运行`main.py`即可生成Oracle的insert脚本。
## 示例运行
执行该脚本后，将在指定路径下生成 `.sql` 和 `.csv` 文件，分别包含 SQL 语句和数据统计表格。
## 配置
- `TARGET_TABLE`: 目标数据库表名。
- `TARGET_YEAR`: 生成数据的目标年份。
- `TARGET_SAVE_PATH`: 生成文件的保存路径。
## 执行流程
1. 创建必要的文件夹结构。
2. 获取目标年份的所有日期。
3. 对每个日期执行判断，并根据结果生成相应的 SQL 语句。
4. 将 SQL 语句写入文件，并将 DataFrame 数据输出为 CSV 文件。
Mermaid流程图：
```mermaid
graph TD;
A[开始] --> B{配置参数};
B -->|加载配置| C[创建文件夹];
C --> D{获取全年日期};
D --> E[遍历每个日期];
E --> F{判断日期类型};
F -->|普通工作日| G[记录日期类型];
F -->|普通周末| H[记录日期类型];
F -->|节日假期| I[记录日期类型及备注];
F -->|节日补班| J[记录日期类型及备注];
G --> K[生成SQL语句];
H --> K;
I --> K;
J --> K;
K --> L{保存至文件};
L -->|保存SQL文件| M[完成];
L -->|保存CSV文件| M;
M --> N[结束];
classDef startEnd fill:#f9d6c1,stroke:#333,stroke-width:4px;
classDef config fill:#e5f5f5,stroke:#333,stroke-width:4px;
classDef loop fill:#fff2cc,stroke:#333,stroke-width:4px;
classDef process fill:#e2f5f5,stroke:#333,stroke-width:4px;
classDef save fill:#f5f5e2,stroke:#333,stroke-width:4px;
class A startEnd;
class B config;
class E,D loop;
class G,H,I,J,K process;
class L save;
```
## 注意
需要注意：由于次年的节假日安排，取决于国务院发布的日程。 一般是每年的`11月前后`发布新版本`chinesecalendar`。
如：2023年的数据，需要在2022年11月以后才可获取到。