https://github.com/mirrorgo/netlogo-a2

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/mirrorgo/netlogo-a2
• Owner: Mirrorgo
• Created: 2024-05-06T07:02:54.000Z (6 months ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-05-19T13:37:29.000Z (6 months ago)
• Last Synced: 2024-09-05T14:14:56.992Z (2 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 2.47 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# 环境准备

- 必须插件

  - Jupyter

  - Netlogo Syntax Highlighting

- 推荐插件

  - Markdown All in One 

# 项目结构

- origin.nlogo放置源文件

- comment.nlogo可以随便改注释

- share.ipynb自由讨论+一些代码的分享

  - 其他的交流再微信群里面

- scripts里面放最终报告所需的所有代码

# DOING

- 运行相关的

# TODO

> 尝试你的新模型。您能复制与原始 NetLogo 模型相同的行为吗?为什么/为什么不?你的实验应该研究模型参数对模型行为的影响。期望对两种模型的输出进行适当的统计分析，即原始NetLogo模型和您实现的模型;例如，报告和比较多个模型运行和参数值的模型的一些输出度量;这包括通过测量模型的输出来选择合理的方法来测量模型的行为

> 提出一个关于您所选择的 NetLogo 模型的问题，该问题需要对模型进行扩展才能回答(模型文档中的建议可能会提供一些想法，但我鼓励您生成自己的问题)。通过添加一个新颖的特征/行为来相应地扩展你的模型。设计并运行一个或多个实验，使您能够回答您制定的问题。最后，展示并讨论实验的结果

- [x] 实现代码逻辑

  - [x] 优化代码，优化可读性 

- [x] 验证模型(是否能复制相同的行为)

- [x] 设计问题

- [x] 扩展

- [x] 生成csv版本的结果&&去掉plot (最后再做)

- [ ] 每次的访问可能是随机的,so用下shaffle

# Version

- v1 (by lc)

  - 完成功能逻辑

- model_v4_lc_new.py 最新的模型，这一版老师说ok了

- model_v4_lc_extension.py

  - 添加了extension，新增了neighbor的不满程度对个体不满程度的影响。可以修改neighbor影响的百分比。

- v4.5 (by lwz)5

- 

  - 修改了一些逻辑，用另一种方式实现的功能，但奇怪的是目前和lc的运行结果相同，但是和netlogo不同。

  - 此外，目前这个版本运行较慢，还是需要增加数组存储neighbor增加运行速度

- 4.1 和4.7(by lwz)

  - 更改统计方式, 与netlogo更加类似了,但是仍有差距

  - 增加了起始的点

- 4.2 & 4.8

  - 尝试去掉自己计算一些值，但是好像没啥区别

  - 尝试去掉自己，但是好像没啥区别