https://github.com/misterzurg/academy_yandex_machine-learning-training

⌨️ Solutions to Academy Yandex "Тренировки по Machine Learning"
https://github.com/misterzurg/academy_yandex_machine-learning-training

ml ml-training shad yandex yandex-training

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

⌨️ Solutions to Academy Yandex "Тренировки по Machine Learning"

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/misterzurg/academy_yandex_machine-learning-training
• Owner: MisterZurg
• Created: 2023-09-30T19:02:11.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2023-11-06T23:31:58.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2023-11-08T06:18:53.801Z (about 1 year ago)
• Topics: ml, ml-training, shad, yandex, yandex-training
• Language: Python
• Homepage: https://yandex.ru/yaintern/training/ml-training
• Size: 36.1 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# academy_yandex_Algorithm-Training

![img.png](repo-banner.png)

⌨️ Solutions to Academy Yandex "Тренировки по Machine Learning"

## About the training

ML — это новое направление Тренировок, которое создано совместно с Школой анализа данных. Первые Тренировки по ML посвящены классическому машинному обучению.

### Instructors

[Радослав Нейчев](https://harbour.space/faculty/radoslav-neychev)

> [!NOTE]

> Выпускник и преподаватель ШАД, старший разработчик лаборатории машинного интеллекта Яндекса, сооснователь girafe-ai, автор курсов по машинному обучению и лектор в МФТИ, MADE и МГУ; академический директор AI track в Harbour.Space University (Испания и Таиланд), соавтор учебника по машинному обучению от Яндекса.

### Offered by

[Академия Яндекса](https://academy.yandex.ru/) и [ШАД](https://shad.yandex.ru/)

> [!IMPORTANT]

> В этом репозитории я буду хранить исключительно ЭмЭль, возможно вы ищите:

> - [Тренировки по Алгоритмам](https://github.com/MisterZurg/academy_yandex_Algorithm-Training)

> - [Тренировки по DevOps](https://github.com/MisterZurg/academy_yandex_DevOps-Training)

> [!NOTE]

> [Github Тренировки по Machine Learning](https://github.com/girafe-ai/ml-course/tree/23f_yandex_ml_trainings)

> [!WARNING]

> Тут будет появлятся контент по мере моего интереса, тк

> понимаете я собствено Machine Cringe Learning и если будет возможность сдавать

> всё на Go, тут будет Python free zone.

 

## Syllabus

### Тренировки по ML 1.0

> Классическое машинное обучение

- [Лекция 1: Вводная по ML + knn](https://www.youtube.com/watch?v=k3UJOG-DKHE&ab_channel=Young%26%26Yandex)

- [Лекция 2: Линейная регрессия и регуляризация](https://www.youtube.com/watch?v=5qLVUO0q644&ab_channel=Young%26%26Yandex)

- Линейная классификация, метод максимального правдоподобия

- Решающие деревья, композиции деревьев, Random Forest

- Градиентный бустинг, тонкости обучения

- Оценка значимости признаков, обучение без учителя

- Обзорная лекция по DL

### Тренировки по ML 2.0

> Natural Language Processing

- Информативные векторные представления в машинном обучении

- Обработка последовательностей: генеративные и дискриминативные модели

- Механиз внимание, или почему скалярное произведение круче всех. Outro про машинный перевод

- Машинный перевод

- Большие языковые модели и где они обитают

- Большие языковые модели

- Рекомендательные системы

- Ранжирование, информационный поиск и другие смежные с NLP задачи

- Введение в обработку звука: голосовая активация, биометрия, распознавание речи

- VLM

- Мультимодальные и мультиагентные системы. Куда современные модели будут двигаться дальше?