https://github.com/misterzurg/stepik_csc_algorithms

📓 Solutions to Stepik "Алгоритмы: теория и практика", "Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных", "Алгоритмические задачи с собеседований aka Ace Your Next Coding Interview by Learning Algorithms", "Ликбез по дискретной математике" courses
https://github.com/misterzurg/stepik_csc_algorithms

algorithmic-warm-up algorithms algorithms-and-data-structures data-structures descrete-math greedy-algorithms stepik

Last synced: 7 months ago
JSON representation

📓 Solutions to Stepik "Алгоритмы: теория и практика", "Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных", "Алгоритмические задачи с собеседований aka Ace Your Next Coding Interview by Learning Algorithms", "Ликбез по дискретной математике" courses

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/misterzurg/stepik_csc_algorithms
• Owner: MisterZurg
• Created: 2023-02-12T10:09:26.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: dungeon-master
• Last Pushed: 2023-09-07T22:13:30.000Z (about 2 years ago)
• Last Synced: 2025-01-20T17:49:11.880Z (9 months ago)
• Topics: algorithmic-warm-up, algorithms, algorithms-and-data-structures, data-structures, descrete-math, greedy-algorithms, stepik
• Language: Go
• Homepage:
• Size: 1.49 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          
## Instructors

[Александр Куликов](https://alexanderskulikov.github.io/)

[Павел Маврин](https://compscicenter.ru/teachers/856/)

[Сергей Лебедев](https://compscicenter.ru/teachers/480/)

[Алексей Левин](https://stepik.org/users/1322160)

[Павел Певзнер]()

# Алгоритмы: теория и практика.

### [Методы](https://stepik.org/course/217/info)

 

    



Алгоритмы — важнейший раздел computer science и программирования. Благодаря развитию информационных технологий и алгоритмам мы сегодня имеем возможность быстро находить информацию в интернете (в частности, искать по картинкам), находить кратчайшие пути, анализировать геномы и так далее. Алгоритмы используются практически во всех областях computer science — в анализе изображений, в интернет-поиске, в машинном обучении, в биоинформатике, в криптографии, в кодировании, в сетях, в распределённых системах, в компиляторах.


В курсе будут подробно разобраны базовые алгоритмические методы: жадные алгоритмы, метод «разделяй и властвуй», динамическое программирование. Для всех алгоритмов будут математически строго доказаны корректность и оценки на время работы. Мы постарались изложить материал так, чтобы были понятны и сами алгоритмы, и то, как можно было бы догадаться до их основных идей. Помимо теоретических основ, будут рассказаны тонкости реализации алгоритмов на языках программирования C++, Java и Python. В частности, будет рассказано, какие есть общие практики написания кода, позволяющие минимизировать вероятность ошибки, как писать и тестировать код, где стоит использовать стандартные методы, а не изобретать колесо.

### [Структуры данных](https://stepik.org/course/1547/info)

 

    



В курсе будут рассмотрены структуры данных, наиболее часто использующиеся на практике: массивы, списки, очереди, стеки, динамические массивы, очереди с приоритетами, системы непересекающихся множеств, хеш-таблицы, сбалансированные деревья. Вы узнаете, как такие структуры данных реализованы в разных языках программирования, и, конечно же, потренируетесь самостоятельно их реализовывать, применять и расширять.

Основная цель курса — узнать, как устроены основные структуры данных (чтобы не пользоваться их готовыми реализациями как чёрным ящиком, а точно знать, чего от реализации ожидать), и научиться выбирать подходящую структуру данных при решении заданной вычислительной задачи.

### [Алгоритмические задачи с собеседований](https://stepik.org/course/126012)|[Ace Your Next Coding Interview by Learning Algorithms](https://stepik.org/course/102772)

 

    



Подготовьтесь к техническому интервью, решая задачи на программирование и алгоритмические головоломки!


### [Ликбез по дискретной математике](https://stepik.org/course/91)

 

    



За два месяца, на которые рассчитан курс, слушатели ознакомятся с некоторыми разделами дискретной математики. Это линейная алгебра, комбинаторика, теория графов и дискретная вероятность. Курс является очень вводным, базовым. Он приоткроет дверь в прекрасный и удивительный мир дискретной математики, для более подробного знакомства с которым вам возможно потребуется более серьезные курсы, вроде тех, что читаются в CS центр.


Курс предназначен для школьников, которые хотят стать программистами, поступить на программистские кафедры и понять, какую математику им там предстоит изучать. А еще для тех, кто хочет поступить в магистратуру или в Computer Science центр. Таким людям курс поможет успешно пройти собеседование.