https://github.com/mizegerd-tech/tap-swap-clicker
🤖 Tap Swap Automatic Airdrop Collector Bot – Faster than ever, make money! 💥
https://github.com/mizegerd-tech/tap-swap-clicker
python tapswap tapswap-auto-tap tapswap-auto-tool tapswap-clicker-free tapswap-clicker-python tapswap-clicker-script tapswap-python-bot tapswap-telegram-script tapswap-tool tapswapclicker telegram telegram-bot
Last synced: 11 months ago
JSON representation
🤖 Tap Swap Automatic Airdrop Collector Bot – Faster than ever, make money! 💥
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mizegerd-tech/tap-swap-clicker
- Owner: mizegerd-tech
- License: mit
- Created: 2024-10-16T17:28:07.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-16T17:29:27.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-08-11T00:47:30.787Z (11 months ago)
- Topics: python, tapswap, tapswap-auto-tap, tapswap-auto-tool, tapswap-clicker-free, tapswap-clicker-python, tapswap-clicker-script, tapswap-python-bot, tapswap-telegram-script, tapswap-tool, tapswapclicker, telegram, telegram-bot
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 160 KB
- Stars: 6
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# ⚙️ tapswap_tapper (تپ سواپ کلیکر)
A bot for auto-clicking and bypassing stream codes using Selenium and OCR.
ربات برای کلیک خودکار و دور زدن کدهای استریم با استفاده از Selenium و OCR.
---
*Banner for tapswap_tapper*
---
## English
### Project Title
**tapswap_tapper**
A powerful automation bot designed to click on streams and bypass codes with ease, utilizing Selenium for browser automation, Tesseract OCR for text recognition, and ffmpeg for media processing.
### Table of Contents
1. [Install & Run](#install--run)
2. [Features](#features)
3. [Contributing](#contributing)
4. [License](#license)
### Install & Run
#### Prerequisites
1. Install **Python 3**.
2. Install required libraries from `requirements.txt`.
3. Install **Google Chrome** and set up the **Selenium driver**.
4. Install **tesseract-ocr**.
5. Install **ffmpeg**.
#### Steps
1. **Install Python 3**
Ensure that Python 3 is installed on your system. You can download it from [Python Downloads](https://www.python.org/downloads/).
2. **Install Required Libraries**
Navigate to the project directory and run the following command to install the required Python libraries:
```bash
pip3 install -r requirements.txt
```
3. **Install tesseract & ffmpeg on Debian (Ubuntu)**
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install tesseract-ocr
sudo apt-get install ffmpeg
```
4. **Edit the Configuration File**
Modify the `config.json` file with necessary parameters like bot token and API keys:
```json
{
"url": "",
"limit": 7000,
"multitap_level": 9,
"bot_token": "YOUR_BOT_TOKEN",
"chat_id": YOUR_CHAT_ID,
"ocr_api_key": "YOUR_OCR_API_KEY"
}
```
5. **Set Up Chrome Driver**
Download and set up the **Chrome driver** compatible with your browser version. Place it in the project directory.
6. **YouTube Login Setup**
Add YouTube account login cookies to the `cookies.txt` file to allow the bot to bypass login.
7. **Run the Bot**
Start the bot by running:
```bash
python3 bot.py
```
### Features
- 🔄 **Auto-clicking**: Automatically clicks through streams, saving time and effort.
- 📸 **OCR Integration**: Uses Tesseract OCR for text recognition to bypass code verifications.
- 🔄 **Selenium Automation**: Controls Chrome to automate YouTube interactions and bypass streams.
- ⚙️ **Easy Configuration**: Customizable settings through `config.json`, including API keys and multitap levels.
- 🔒 **Cookie-based Authentication**: Uses stored YouTube login cookies for seamless login.
---
## فارسی (Persian)
### عنوان پروژه
**تپسواپ تپر**
یک ربات قدرتمند برای کلیک خودکار در استریمها و دور زدن کدهای تایید با استفاده از Selenium و OCR.
---
*بنر برای tapswap_tapper*
---
### فهرست مطالب
1. [نصب و اجرا](#نصب-و-اجرا)
2. [ویژگیها](#ویژگیها)
3. [مشارکت](#مشارکت)
4. [مجوز](#مجوز)
### نصب و اجرا
#### پیشنیازها
1. نصب **پایتون ۳**.
2. نصب کتابخانههای مورد نیاز از `requirements.txt`.
3. نصب **Google Chrome** و تنظیم **Selenium driver**.
4. نصب **tesseract-ocr**.
5. نصب **ffmpeg**.
#### مراحل
1. **نصب پایتون ۳**
مطمئن شوید که پایتون ۳ روی سیستم شما نصب شده است. میتوانید آن را از [Python Downloads](https://www.python.org/downloads/) دانلود کنید.
2. **نصب کتابخانهها**
به دایرکتوری پروژه بروید و کتابخانههای مورد نیاز را نصب کنید:
```bash
pip3 install -r requirements.txt
```
3. **نصب tesseract و ffmpeg در Debian (اوبونتو)**
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install tesseract-ocr
sudo apt-get install ffmpeg
```
4. **ویرایش فایل پیکربندی**
فایل `config.json` را با پارامترهای لازم مثل توکن ربات و کلیدهای API ویرایش کنید:
```json
{
"url": "",
"limit": 7000,
"multitap_level": 9,
"bot_token": "توکن_ربات_شما",
"chat_id": شناسه_چت_شما,
"ocr_api_key": "کلید_API_OCR_شما"
}
```
5. **تنظیم درایور کروم**
درایور **کروم** را مطابق با نسخه مرورگر خود دانلود کرده و در دایرکتوری پروژه قرار دهید.
6. **راهاندازی ورود به یوتیوب**
کوکیهای ورود حساب یوتیوب خود را در فایل `cookies.txt` قرار دهید تا ربات بتواند بدون ورود مجدد عمل کند.
7. **اجرای ربات**
برای اجرای ربات دستور زیر را اجرا کنید:
```bash
python3 bot.py
```
### ویژگیها
- 🔄 **کلیک خودکار**: به صورت خودکار استریمها را کلیک میکند و در زمان و تلاش صرفهجویی میکند.
- 📸 **یکپارچهسازی OCR**: از Tesseract برای شناسایی متن استفاده میکند تا کدهای تایید را دور بزند.
- 🔄 **اتوماسیون Selenium**: با استفاده از کروم برای تعاملات خودکار یوتیوب و دور زدن استریمها.
- ⚙️ **پیکربندی آسان**: تنظیمات قابل سفارشیسازی از طریق `config.json` شامل کلیدهای API و سطوح چندکلیک.
- 🔒 **احراز هویت بر اساس کوکی**: از کوکیهای ورود یوتیوب برای ورود بدون نیاز به تکرار استفاده میکند.
---
### Contributing (مشارکت)
1. Fork the repository.
ریپوزیتوری را فورک کنید.
2. Create a new branch: `git checkout -b feature-branch`.
یک شاخه جدید بسازید: `git checkout -b feature-branch`.
3. Make your changes and commit: `git commit -m 'Add new feature'`.
تغییرات خود را اعمال کنید و کامیت بزنید: `git commit -m 'افزودن ویژگی جدید'`.
4. Push to the branch: `git push origin feature-branch`.
به شاخه مربوطه پوش کنید: `git push origin feature-branch`.
5. Submit a pull request.
درخواست Pull Request ارسال کنید.
---
### License (مجوز)
This project is licensed under the MIT License.
این پروژه تحت مجوز MIT ارائه شده است.