https://github.com/mkcor/csv-cleanup
Script pour charger, nettoyer et produire un beau CSV.
https://github.com/mkcor/csv-cleanup
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JSON representation
Script pour charger, nettoyer et produire un beau CSV.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mkcor/csv-cleanup
- Owner: mkcor
- License: cc0-1.0
- Created: 2015-12-22T19:39:04.000Z (over 10 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2016-06-15T17:46:32.000Z (almost 10 years ago)
- Last Synced: 2025-01-01T17:23:08.190Z (over 1 year ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 7.81 KB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# csv-cleanup
Script pour charger, nettoyer et produire un beau CSV.
## Environnement
Je propose de rouler le projet localement, si les données sont confidentielles.
[Jupyter](http://jupyter.org/) va nous permettre d'utiliser les meilleurs
outils d'analyse de données, en R et en Python.
Donc nous voulons tout d'abord installer [Python 3](https://www.python.org/).
Ensuite nous voulons créer un environnement virtuel pour ce projet :
$ mkdir -p ~/.virtualenv
$ python3 -m venv ~/.virtualenv/csv-cleanup
Sous Ubuntu 14.04, il y a une erreur qui nous force à utiliser
$ virtualenv --python=python3.4 ~/.virtualenv/csv-cleanup
(ce qui suppose d'avoir installé `virtualenv`).
Activons notre environnement virtuel :
$ source ~/.virtualenv/csv-cleanup/bin/activate
Et installons-y toutes les dépendances du projet :
$ pip install -r requirements.txt
## Jupyter
Lançons le Jupyter Notebook
([anciennement](http://blog.jupyter.org/2015/04/15/the-big-split/) connu sous
le nom de IPython Notebook) pour explorer nos données et les transformer:
$ jupyter notebook