https://github.com/mmM1ku/Mscan

Mscan是一款基于go语言开发的内网资产探测工具。
https://github.com/mmM1ku/Mscan

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Mscan是一款基于go语言开发的内网资产探测工具。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/mmM1ku/Mscan
• Owner: mmM1ku
• Created: 2022-01-27T06:06:39.000Z (almost 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-03-11T14:24:00.000Z (almost 2 years ago)
• Last Synced: 2024-08-05T17:29:03.158Z (4 months ago)
• Language: Go
• Homepage:
• Size: 852 KB
• Stars: 128
• Watchers: 4
• Forks: 19
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Mscan

## 简介

Mscan是一款基于go语言开发的内网资产探测工具，致力于帮企业梳理内部资产情况。

## 编译

项目基于golang 1.17版本进行开发，如需自行编译

```shell

git clone https://github.com/mmM1ku/Mscan

cd Mscan

#m1 mac

sudo CGO_ENABLED=0 GOOS=darwin GOARCH=arm64 go build -a -ldflags '-s -w --extldflags "-static -fpic"' -o mscan_darwin_arm64

#intel mac

sudo CGO_ENABLED=0 GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -a -ldflags '-s -w --extldflags "-static -fpic"' -o mscan_darwin_amd64

#linux

sudo CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -a -ldflags '-s -w --extldflags "-static -fpic"' -o mscan_linux_amd64

#windows

sudo CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -a -ldflags '-s -w --extldflags "-static -fpic"' -o mscan_windows_amd64.exe

```

## 使用

端口扫描

```shell

#指定端口扫描

mscan -i 192.168.0.1/24,10.0.0.1-64 -p 22,80,8000-8010 -t 100

#默认扫描top端口

mscan -i 127.0.0.1 -t 100

```

弱口令爆破

```shell

#指定爆破模块

mscan -i 127.0.0.1 -p 22 -m ssh -t 100

#默认全协议爆破(需发现协议端口存在)

mscan -i 127.0.0.1 -t 100

```

结果输出

```shell

#本地生成result.json

mscan -i 127.0.0.1 -t 100 -o json

```

参数说明

```shell

mscan --help

-i 指定ip地址,支持nmap写法

-p 可选参数,指定端口,支持逗号,分隔符方式,例如80,443或者8000-8100

-t 扫描线程数,默认50

-u 用户名字典路径,不指定默认root,administrator

-w 密码字典路径,不指定默认内部top100

-o 输出方式,目前仅支持json输出

```

## 运行截图

![运行截图](https://raw.githubusercontent.com/mmM1ku/Mscan/main/imgs/WechatIMG22.png "运行截图")

## 参考链接

[fscan](https://github.com/shadow1ng/fscan)

[Ladongo](https://github.com/k8gege/LadonGo)

[Dismap](https://github.com/zhzyker/dismap)

## 感谢

感谢[FingerprintHub](https://github.com/0x727/FingerprintHub) 提供的指纹