Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/mmfava/minicurso-ecologia-numerica-2016
Em 2016, ministrei, em parceria com minha querida colega Thais Sobjak, um minicurso de Ecologia Numérica para os graduandos de Ciências Biológicas da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). O curso foi bem básico e apresentamos os conceitos e práticas de PCA e Cluster em R. A Thais ensinou a parte de índices ecológicos.
https://github.com/mmfava/minicurso-ecologia-numerica-2016
cluster diversidade ecologia indices pca r shannon-entropy
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Em 2016, ministrei, em parceria com minha querida colega Thais Sobjak, um minicurso de Ecologia Numérica para os graduandos de Ciências Biológicas da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). O curso foi bem básico e apresentamos os conceitos e práticas de PCA e Cluster em R. A Thais ensinou a parte de índices ecológicos.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mmfava/minicurso-ecologia-numerica-2016
- Owner: mmfava
- License: mit
- Created: 2024-07-11T22:11:04.000Z (6 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-07-12T02:14:18.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-07-13T01:11:55.393Z (6 months ago)
- Topics: cluster, diversidade, ecologia, indices, pca, r, shannon-entropy
- Language: R
- Homepage:
- Size: 4.51 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# **Minicurso de Ecologia Numérica**
![Minicurso de Ecologia Numérica](image.png)
## Sobre o Minicurso
Em 2016, ministrei, em parceria com minha querida colega Thais Sobjak, um minicurso de Ecologia Numérica para os graduandos de Ciências Biológicas da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). O curso apresentou conceitos e práticas de PCA, clusterização e índices de diversidade ecológica.
## Requisitos
Para seguir este minicurso, é necessário ter o R instalado em seu computador.
## Instalação dos Pacotes Necessários
Para garantir que você tem todos os pacotes necessários, execute o seguinte comando em seu console R:
```r
install.packages(c("vegan", "ggfortify", "psych", "MVN", "Hotelling"))
```## Estrutura do Repositório
O minicurso está organizado em três dias, cada um focando em um tema específico:
```
minicurso-ecologia-numerica/
├── dia1/
│ ├── pca.pdf
│ └── pca.R
├── dia2/
│ ├── cluster.pdf
│ └── cluster.R
└── dia3/
├── indices.pdf
└── indices.R
```## Como Utilizar Este Repositório
1. **Clone o repositório**:
```sh
git clone https://github.com/seu-usuario/minicurso-ecologia-numerica.git
```
2. **Instale os pacotes necessários**:
```r
install.packages(c("vegan", "ggfortify", "psych", "MVN", "psych", "MVN"))
```
3. **Navegue pelos diretórios** para acessar as apresentações em PDF e scripts R correspondentes a cada dia do minicurso.## Autoras
[Marília Melo Favalesso](https://www.mmfava.com)
Thais Sobjak## Licença
MIT License - [veja o arquivo](LICENSE) para mais detalhes.
## Agradecimentos
Agradecemos a todos os participantes do minicurso e à UNIOESTE pela oportunidade.