https://github.com/mmfava/personal-r-script-2015-2017

Este repositório contém uma coleção de scripts R que desenvolvi ao longo de diversos cursos que participei ou ministrei. Eles cobrem uma ampla gama de tópicos em estatística, análise de dados e técnicas de machine learning, com foco especial em aplicações na ecologia e ciências ambientais.
https://github.com/mmfava/personal-r-script-2015-2017

data-analysis r

Last synced: about 17 hours ago
JSON representation

Este repositório contém uma coleção de scripts R que desenvolvi ao longo de diversos cursos que participei ou ministrei. Eles cobrem uma ampla gama de tópicos em estatística, análise de dados e técnicas de machine learning, com foco especial em aplicações na ecologia e ciências ambientais.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/mmfava/personal-r-script-2015-2017
• Owner: mmfava
• Created: 2019-10-01T23:55:57.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: send
• Last Pushed: 2024-07-16T01:26:24.000Z (6 months ago)
• Last Synced: 2024-07-16T04:29:38.618Z (6 months ago)
• Topics: data-analysis, r
• Language: R
• Homepage:
• Size: 943 KB
• Stars: 5
• Watchers: 3
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Bem-vindo(a) ao Repositório de Scripts R

![ ](https://github.com/MMFBio/r_scripts/blob/send/wee.jpg)

Olá! Seja bem-vindo(a) ao meu repositório de scripts R.

Este repositório contém uma coleção de scripts R que desenvolvi ao longo de diversos cursos que participei ou ministrei. Eles cobrem uma ampla gama de tópicos em estatística, análise de dados e técnicas de machine learning, com foco especial em aplicações na ecologia e ciências ambientais.

## Conteúdo do Repositório

### Scripts Incluídos

1. **Análise de Variância (ANOVA)**:

   - `ANOVA-TUKEY.R`: ANOVA com comparações múltiplas usando o teste de Tukey.

   - `ANOVA.R`: Implementação básica da ANOVA.

   - `anova_dic_dbc.R`: ANOVA em delineamento inteiramente casualizado (DIC) e em blocos casualizados (DBC).

   - `anova_fatorial.R`: ANOVA fatorial.

   - `anova_medidas_repetidas.R`: ANOVA para medidas repetidas.

2. **Modelos Lineares Generalizados**:

   - `GLMM.R`: Modelos lineares mistos generalizados.

3. **Testes de Hipóteses**:

   - `McNemar.R`: Teste de McNemar para dados pareados.

   - `aula_teste_t.Rnw`: Exemplos de testes t.

4. **Análise de Componentes Principais**:

   - `PCA.R`: Análise de componentes principais (PCA).

5. **Análise de Redundância (RDA)**:

   - `RDA.R`: Implementação de Análise de Redundância (RDA).

6. **Cluster Aglomerativo Hierárquico**:

   - `cluster.R`: Análises de cluster aglomerativo hierárquico.

   - `mini-curso-cluster.R`: Material do mini-curso de clusterização.

7. **Modelagem Temporal**:

   - `modelos_temporais.R`: Modelos para dados temporais.

8. **Testes de Qui-Quadrado**:

   - `qui-quadrado-no-R.R`: Exemplos de aplicação de testes de Qui-Quadrado.

   - `qui_quadrado.R`: Testes de Qui-Quadrado para verificação de associações.

9. **Regressão Linear**:

   - `regressao_linear.R`: Script para regressão linear simples.

   - `regressoes.R`: Exemplos de modelos de regressão linear múltipla.

## Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Se você tiver sugestões de melhorias, encontrar bugs ou quiser adicionar novos scripts, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou fazer um pull request.

## Contato

Se tiver dúvidas ou precisar de assistência, entre em contato comigo através do [meu e-mail](mailto:[email protected]).

Espero que você ache esses scripts úteis para seus estudos e projetos. Um abraço forte,

Marília Melo Favalesso (MMF)