Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/mmfava/shinyapp-lonomismo-ar-2020
Aplicación Shiny: Evaluación Eco-epidemiológica y Mapeo de Riesgo de Lonomismo en Misiones, Argentina
https://github.com/mmfava/shinyapp-lonomismo-ar-2020
ecoepidemiology shiny-apps shinydashboard venomous-animals
Last synced: about 17 hours ago
JSON representation
Aplicación Shiny: Evaluación Eco-epidemiológica y Mapeo de Riesgo de Lonomismo en Misiones, Argentina
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mmfava/shinyapp-lonomismo-ar-2020
- Owner: mmfava
- Created: 2022-02-13T22:00:32.000Z (almost 3 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-07-15T23:39:57.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-07-16T03:23:26.770Z (6 months ago)
- Topics: ecoepidemiology, shiny-apps, shinydashboard, venomous-animals
- Language: JavaScript
- Homepage: https://mmfavalesso.shinyapps.io/lonomismoar/
- Size: 27.4 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Aplicación Shiny: Evaluación Eco-epidemiológica y Mapeo de Riesgo de Lonomismo en Misiones, Argentina
[![](image.png)](https://mmfavalesso.shinyapps.io/lonomismoar/)
## Descripción
Esta aplicación Shiny fue creada para divulgar los resultados del estudio titulado ["A hidden deadly venomous insect: First eco-epidemiological assessment and risk mapping of lonomism in Argentina"](https://journals.plos.org/plosntds/article?id=10.1371/journal.pntd.0009542), publicado en PLOS Neglected Tropical Diseases. La aplicación está dirigida a profesionales de la salud, agentes sanitarios y tomadores de decisiones, con el objetivo de apoyar las acciones sobre el lonomismo en Misiones, Argentina.
## Autor
- **Marília Melo Favalesso** - *Ecoepidemiologista y Científica de Datos*
## Funcionalidades
- **Aspectos Epidemiológicos**: Visualización de datos epidemiológicos relacionados con el lonomismo.
- **Plantas Hospedantes**: Información sobre las plantas hospedantes de las larvas de Lonomia.
- **Estacionalidad**: Análisis estacional de la ocurrencia de lonomismo.
- **Mapa de Riesgo**: Mapa de riesgo de accidentes causados por Lonomia.
- **Tabla de Accidentes**: Número de accidentes por departamento en Misiones.## Instalación
Para ejecutar esta aplicación localmente, siga los siguientes pasos:
1. Clone este repositorio:
```sh
git clone https://github.com/mmfava/dashboard_lonomia_AR
cd dashboard_lonomia_AR
```2. Instale los paquetes necesarios:
```r
install.packages(c("shinydashboard", "shiny", "png", "DT", "readr", "tidyverse",
"raster", "leaflet", "slickR", "RColorBrewer", "kableExtra",
"readxl", "formattable", "rgdal", "zoo", "htmlwidgets"))
```3. Ejecute la aplicación:
```r
library(shiny)
shiny::runApp()
```## Uso
La aplicación está estructurada en varias pestañas:
- **Inicio**: Información general sobre la aplicación.
- **Aspectos Epidemiológicos**: Gráficos sobre la distribución de casos según sexo, edad, zona, hora del día, circunstancias y parte del cuerpo afectada.
- **Plantas Hospedantes**: Tabla de las plantas hospedantes de Lonomia.
- **Estacionalidad**: Análisis gráfico de la estacionalidad de los casos.
- **Mapa de Riesgo**: Mapa interactivo mostrando las áreas de riesgo de lonomismo.
- **Número de Accidentes**: Tabla del número de accidentes por departamento en Misiones.Puede acceder a la aplicación en línea [aquí](https://mmfavalesso.shinyapps.io/lonomismoar/).
## Contribución
Si desea contribuir a este proyecto, por favor siga los siguientes pasos:
1. Haga un fork del repositorio.
2. Cree una nueva rama (`git checkout -b feature/nueva-funcionalidad`).
3. Haga commit de sus cambios (`git commit -m 'Añadir nueva funcionalidad'`).
4. Haga push a la rama (`git push origin feature/nueva-funcionalidad`).
5. Cree un nuevo Pull Request.## Licencia
Este proyecto está licenciado bajo los términos de la Licencia MIT.