https://github.com/monardop/datastructures

Aquí encontrarás distintas prácticas de estructuras de datos
https://github.com/monardop/datastructures

data-structures data-structures-and-algorithms practice-project

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Aquí encontrarás distintas prácticas de estructuras de datos

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/monardop/datastructures
• Owner: monardop
• Created: 2024-04-20T21:23:57.000Z (10 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-02T21:24:23.000Z (2 months ago)
• Last Synced: 2024-12-02T22:27:00.137Z (2 months ago)
• Topics: data-structures, data-structures-and-algorithms, practice-project
• Language: C
• Homepage:
• Size: 224 KB
• Stars: 0
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# DataStructures

## Descripción

Este repositorio es un espacio dedicado a la exploración y práctica de diversas estructuras de datos. El objetivo principal es consolidar los conocimientos en el manejo de datos a bajo nivel (C) y en un enfoque orientado a objetos (Python).

## Contenido

### C

Implementaciones básicas de estructuras de datos como:

Listas enlazadas

Pilas

Colas

Árboles (binarios, AVL, etc.)

### Python:

Versiones orientadas a objetos de las estructuras de datos implementadas en C.

### Exercises:

Repositorio de ejercicios y problemas relacionados con estructuras de datos y algoritmos, diseñados para reforzar los conceptos aprendidos.

## Objetivos

- Aprendizaje: Profundizar en los conceptos fundamentales de las estructuras de datos.

- Práctica: Aplicar los conocimientos teóricos a través de la implementación y resolución de problemas.

### Cómo contribuir

- **Informar errores**: Si encuentras algún error o inconsistencia, por favor, abre un issue.

- **Sugerir mejoras**: Las sugerencias para mejorar el código o la documentación son bienvenidas.

- **Crear pull requests**: Si deseas agregar nuevas estructuras de datos, ejercicios o mejorar el código existente, puedes crear un pull request.

## Tecnologías utilizadas

- **Lenguajes**: C, Python

- **Herramientas**:

  -  Editor de código: Visual Studio Code

- Compilador de C: GCC

-  Git