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https://github.com/morsoli/llm-books
利用LLM构建应用实践笔记
https://github.com/morsoli/llm-books
chatgpt chatgpt-api langchain llm llmops openai
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利用LLM构建应用实践笔记
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/morsoli/llm-books
- Owner: morsoli
- Created: 2023-06-12T07:04:32.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-04-12T15:55:45.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2024-10-18T12:56:30.728Z (21 days ago)
- Topics: chatgpt, chatgpt-api, langchain, llm, llmops, openai
- Language: Python
- Homepage: https://aitutor.liduos.com/
- Size: 6.02 MB
- Stars: 616
- Watchers: 4
- Forks: 40
- Open Issues: 5
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
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[](https://u.jd.com/V8pkqFY)
‼️‼️重要更新
1. 新增**LLM 应用评估与测试**、**RAG专题**、**国内模型厂商API解读** 3个章节
2. **开放交流群** 最近有很多朋友，从网站专门过来加我微信，询问是否可以创建一个LLM应用开发交流群，现在已开放，有需要的朋友可以选择加入
## 本地阅读
### 构建gitbook镜像(可选)
下载本仓库后，执行`docker build . -t `构建自定义镜像，也可以直接使用我构建好的镜像`morso1/gitbook-server:3.2.3`
### 启动gitbook服务
```bash
cd llm-book
docker run --rm -v "$PWD/LLMProjects:/gitbook" -p 4000:4000 morso1/gitbook-server:3.2.3 gitbook serve
```
本地打开4000端口开始阅读
## 目录大纲
* [前言](README.html)
* 大语言模型概述
* [大语言模型概况](https://aitutor.liduos.com/01-llm/01-1.html)
* [你好, ChatGPT](https://aitutor.liduos.com/01-llm/01-2.html)
* [OpenAI 文档解读](https://aitutor.liduos.com/01-llm/01-3.html)
* [动手实现聊天机器人](https://aitutor.liduos.com/01-llm/01-4.html)
* [基于 OpenAI API 搭建一个端到端问答系统](https://aitutor.liduos.com/01-llm/01-5.html)
* [LLM 安全专题](https://aitutor.liduos.com/01-llm/01-6.html)
* LangChain入门
* [LangChain介绍](https://aitutor.liduos.com/02-langchain/02-1.html)
* [LangChain模块学习](https://aitutor.liduos.com/02-langchain/02-2.html)
* [LangChain之Chains模块](https://aitutor.liduos.com/02-langchain/02-2-1.html)
* [LangChain之Agents模块](https://aitutor.liduos.com/02-langchain/02-2-2.html)
* [LangChain之Callback模块](https://aitutor.liduos.com/02-langchain/02-2-3.html)
* [Embedding嵌入](https://aitutor.liduos.com/02-langchain/02-3.html)
* [动手实现文档问答机器人](https://aitutor.liduos.com/02-langchain/02-4.html)
* LlamaIndex 概述
* [LlamaIndex介绍](https://aitutor.liduos.com/03-llamaIndex/03-1.html)
* [LlamaIndex索引](https://aitutor.liduos.com/03-llamaIndex/03-2.html)
* [动手实现企业知识库](https://aitutor.liduos.com/03-llamaIndex/03-3.html)
* HuggingGPT 实现
* [HuggingFace 介绍](https://aitutor.liduos.com/04-huggingface/04-1.html)
* [transformers 库基础组件](https://aitutor.liduos.com/04-huggingface/04-2.html)
* [多模态任务设计](https://aitutor.liduos.com/04-huggingface/04-3.html)
* [动手实现 HuggingGPT](https://aitutor.liduos.com/04-huggingface/04-4.html)
* LLMOps 专题
* [LLMOps 介绍](https://aitutor.liduos.com/06-llmops/06-1.html)
* [Model 模型层](https://aitutor.liduos.com/06-llmops/06-2.html)
* [Prompt 提示层](https://aitutor.liduos.com/06-llmops/06-3.html)
* [狭义LLMOps](https://aitutor.liduos.com/06-llmops/06-4.html)
* Agent 专题
* [Agent 介绍](https://aitutor.liduos.com/07-agents/07-1.html)
* [Agent 项目跟踪](https://aitutor.liduos.com/07-agents/07-2.html)
* [Multi-Agent 框架](https://aitutor.liduos.com/07-agents/07-3.html)
* RAG专题
* [数据索引环节](https://aitutor.liduos.com/08-rag/08-1.html)
* [检索环节](https://aitutor.liduos.com/08-rag/08-2.html)
* [生成环节](https://aitutor.liduos.com/08-rag/08-3.html)
* LLM 应用评估与测试
* [如何评估一个大语言模型](https://aitutor.liduos.com/09-llm-evelation-test/09-1.html)
* [基于大模型的Agent进行测试评估](https://aitutor.liduos.com/09-llm-evelation-test/09-2.html)
* [RAG系统效果评估](https://aitutor.liduos.com/09-llm-evelation-test/09-3.html)
* 国内模型厂商API解读
* [六家大模型能力比较](https://aitutor.liduos.com/10-china-llm/10-01.html)
* [MiniMax大模型开发](https://aitutor.liduos.com/10-china-llm/10-02.html)
* [智谱AI大模型开发](https://aitutor.liduos.com/10-china-llm/10-03.html)
* [MoonShot大模型开发](https://aitutor.liduos.com/10-china-llm/10-04.html)
- 基于大型语言模型的生成式AI
* [课程介绍](https://aitutor.liduos.com/05-generative-ai-with-llms/05-1.html)
* 参考资料
* [A16Z推荐的AI学习清单](https://aitutor.liduos.com/ref/a16z.html)
* [Prompt专题](https://aitutor.liduos.com/ref/prompt.html)
* [一些课程资料汇总](https://aitutor.liduos.com/ref/ref.html)