https://github.com/mountain/peircemachine
A collection of references, documents and thinking of Peirce's Semiotic theory
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A collection of references, documents and thinking of Peirce's Semiotic theory
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mountain/peircemachine
- Owner: mountain
- Created: 2019-10-13T08:38:30.000Z (over 6 years ago)
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- Last Pushed: 2021-11-01T06:47:05.000Z (over 4 years ago)
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# PeirceMachine
本项目发端于几个朋友的一次聊天，我们在讨论人类智能的某种深刻的能力：如果把自然的复杂性比喻为中国古典文学中的混沌，那么人类有一种独特的能力，仿佛盘古开天辟地，能够从混沌中力辟出一条界限；这界限的一侧是一片澄明之地，这里可以被清晰的语言和逻辑所把握；而界限的另一侧，在语言的边界之外，不可言说、幽深且玄妙。这些都是反复被先贤讨论过的老话题，并不为奇。但有趣的是，一位朋友指出来，在皮尔斯的符号学里，有对此的表述，称之为：
* 第一性（Firstness），从量（quantity）的角度考察，体现为混沌（vagueness），在符号的创造之前
* 第二性（Secondness），从量的角度考察，体现为颗粒化（singularity, discreteness, "this"），是符号的创造之初
* 第三性（Thirdness），从量的角度考察，体现为泛化（generality, continuity, "all"），是一种抽象提升，赋予了符号新的意义，完成了符号的创造
在朋友看来，人类有几个不同的实践领域—数学、物理学和诗学，虽然它们的趣旨不同，但却都有同样的符号学上的实践模式，符号的体验、发现、解释的过程是层层累积，新的符号踏在旧的符号基础上，建成了庞大的符号世界。
1950 年代香农创建了信息论，但是它的前提有一个固定的符号表，可是我们知道符号都是从无到有的，所以有比香农的信息论更深刻的理论。1930 年代，人类给出了几种不同的可计算性的定义，图灵在用纸、笔来思考的隐喻启发下，提出了图灵机的概念。有没有可能，在皮尔斯的理论启发下，给出一种皮尔斯机呢？在 AI 技术迅猛发展的今天，这是更有意义的问题。为什么 AI 领域的工作者不去借鉴前人的深刻思考呢？
所以，我们想带着问题，去读书和思考，去探索，不一定需要要达成什么固定的目标。这里是这次探险过程的记录。