https://github.com/moussaidhicham/detection-des-objets
Le projet **Détection et Segmentation d'Images** consiste à développer une **application interactive** dédiée à la détection et à la segmentation d'images en utilisant deux algorithmes complémentaires et performants : **Contours Actifs (Active Contour)** et **Transformée de Hough**. L'application permet de détecter des objets, des contour
https://github.com/moussaidhicham/detection-des-objets
chan-vese contours-actifs countour-tracing countours-opencv detection-object hough-lines hough-transform image-processing object-detection python snake-contour transfome
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Le projet **Détection et Segmentation d'Images** consiste à développer une **application interactive** dédiée à la détection et à la segmentation d'images en utilisant deux algorithmes complémentaires et performants : **Contours Actifs (Active Contour)** et **Transformée de Hough**. L'application permet de détecter des objets, des contour
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/moussaidhicham/detection-des-objets
- Owner: moussaidhicham
- Created: 2025-01-08T22:29:03.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-01-08T22:41:44.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-01-21T15:35:55.674Z (over 1 year ago)
- Topics: chan-vese, contours-actifs, countour-tracing, countours-opencv, detection-object, hough-lines, hough-transform, image-processing, object-detection, python, snake-contour, transfome
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 21.5 KB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Détection et Segmentation d'Images
Ce projet vise à développer une **application interactive** permettant d'effectuer des tâches de détection et de segmentation d'images en utilisant deux algorithmes puissants et complémentaires :
## Fonctionnalités principales :
### 1. Contours Actifs (Active Contour)
- Implémentation du modèle **Chan-Vese** pour la segmentation des images.
- Utilisé pour détecter les objets ou les contours dans des images en se basant sur des propriétés régionales et structurelles.
### 2. Transformée de Hough
- Détection des **cercles** et des **lignes** dans des images.
- Cette méthode repose sur des techniques basées sur les gradients pour identifier des formes géométriques telles que les contours circulaires et linéaires.
## Objectifs du Projet :
- Fournir une solution efficace pour la **détection d'objets** et la **segmentation d'images**.
- Offrir une interface utilisateur interactive pour expérimenter avec ces algorithmes.
- Permettre l'analyse et la reconnaissance de formes dans des images pour des applications variées :
- Analyse médicale.
- Traitement d'images industrielles.
- Reconnaissance de formes.
## Technologies Utilisées :
- **Langage** : Python
- **Bibliothèques** :
- NumPy
- Matplotlib
- OpenCV
- **Interface Graphique** : Gradio
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## Comment Contribuer :
Les contributions sont les bienvenues ! Vous pouvez :
1. **Créer une issue** pour signaler un problème ou proposer une amélioration.
2. **Soumettre une pull request** avec vos modifications.
## License :
Ce projet est sous licence [MIT](LICENSE).