https://github.com/mp5a5/easy-langchain
langchain use ollama api and qwen2.5
https://github.com/mp5a5/easy-langchain
langchain ollama qwen2-5
Last synced: 5 months ago
JSON representation
langchain use ollama api and qwen2.5
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mp5a5/easy-langchain
- Owner: Mp5A5
- Created: 2024-11-19T06:42:26.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-19T07:24:55.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2025-03-31T08:44:05.894Z (7 months ago)
- Topics: langchain, ollama, qwen2-5
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 3.36 MB
- Stars: 3
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Langchain 学习曲线
目前大多数开源的 `Langchain` 教程，都是使用了 `openai` 的 `gpt` 系列模型，但是由于 `openai` 目前对中国的限制，导致通过 `api` 的方式不能直接访问。但是，本开源教程无需使用 `openai` 的 `gpt` 系列模型，只需要使用的开源的 `ollama` 部署工具和 `qwen2.5` 模型，就可以很方便的学习 `Langchain` 这个框架。
# Langchain
最近在学习Langchain框架，顺手写一个开源教程。本教程默认以下前提：
- 使用Python版本的[Langchain](https://github.com/hwchase17/langchain)
- LLM使用OllamaLLM的模型
- Langchain目前还处于快速发展阶段，版本迭代频繁，为避免示例代码失效，本教程使用最新版本 **0.3.7**
## 极简入门
**01: Hello Langchain**：[链接](./01_Hello_Langchain)
**02: 模型**：[链接](./02_Models)
**03: 数据连接**：[链接](./03_Data_Connections)
**04: 提示词**：[链接](./04_Prompts)
**05: 输出解析器**：[链接](./05_Output_Parsers)
**06: 链**：[链接](./06_Chains)
**07: 记忆组件**：[链接](./07_Memory)
**08: 代理**：[链接](./08_Agents)
**09: 回调**：[链接](./09_Callbacks)
**10: 一个完整的例子**：[链接](./10_Example)
注意：特别感谢[[wtf-langchain](https://github.com/sugarforever/wtf-langchain)]的开源。