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https://github.com/mpquant/MyTT
MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,十几个核心函数，神奇的实现所有常见技术指标算法（不依赖talib库）的纯python实现和转换通达信MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等公式,全部基于pandas函数计算方法封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在股票指标公式,股市期货量化框架分析,自动程序化交易,数字货币量化等领域,它是您最精练的股市量化工具。Python library with most stock market indicators.
https://github.com/mpquant/MyTT
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MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,十几个核心函数，神奇的实现所有常见技术指标算法（不依赖talib库）的纯python实现和转换通达信MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等公式,全部基于pandas函数计算方法封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在股票指标公式,股市期货量化框架分析,自动程序化交易,数字货币量化等领域,它是您最精练的股市量化工具。Python library with most stock market indicators.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mpquant/MyTT
- Owner: mpquant
- Created: 2021-05-18T09:25:36.000Z (over 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-11-09T13:54:43.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2024-10-16T00:24:09.219Z (29 days ago)
- Topics: atr, boll, btc, cci, indicators, kdj, macd, psy, python, quant, rsi, stock
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 405 KB
- Stars: 1,777
- Watchers: 47
- Forks: 572
- Open Issues: 54
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# MyTT (My麦语言 T通达信 T同花顺)
MyTT是您量化工具箱里的瑞士军刀，精炼而高效，它将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式indicators,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,实现和转换同花顺通达信所有常见指标MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等,全部基于numpy和pandas的函数封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在各自股票股市技术分析，股票自动程序化交易,数字货币BTC等量化等领域.Mini Python library with most stock market indicators.
[](https://badges.gpl-license.org/)
# 功能特点
* 核心库轻量化： 项目库就一个文件 [MyTT.py](https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT.py),不用安装设置，可自由裁剪，随用随走 `from MyTT import *` 即可
* 代码人类化：) 没有什么炫耀的编程花样，初学者也能看懂，自己就能自行增加指标，马上就能用在项目中。
* 不需要安装ta-lib库,是纯python代码实现的的核心逻辑，很多人都有安装ta-lib库的痛苦经历
* 和通达信，同花顺的指标写法完全兼容，一个新的指标基本不用做修改，直接拿来即可使用
* 超高性能，基本不用循环，全是靠numpy,pandas的内置函数实现各种指标
* 和Talib库一样是多天参数进，多天指标出（序列进，序列出），便于画图和观察趋势
* MyTT实现的各种指标和通达信，同花顺，雪球等软件的技术指标一致到小数点后2位
* MyTT高级进阶版本，收录了高级复杂用法的函数和实验验证函数 [MyTT_plus](https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT_plus.py)
* MyTT也能在python2的老版本pandas中使用，请用此python2版本 [MyTT_python2](https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT_python2.py)
### 先看一个最简单的例子
```python
#数字货币行情获取和指标计算演示
from hb_hq_api import * #数字货币行情库
from MyTT import * #myTT麦语言工具函数指标库
#获取btc.usdt交易对120日的数据
df=get_price('btc.usdt',count=120,frequency='1d'); #'1d'是1天, '4h'是4小时
#-----------df结果如下表(股市也基本一样)-------------------------------------------
```
| |open| close| high |low| vol|
|--|--|--|--|--|--|
|2021-05-16 |48983.62| 47738.24| 49800.00| 46500.0 |1.333333e+09 |
|2021-05-17 |47738.24| 43342.50| 48098.66| 42118.0 |3.353662e+09 |
|2021-05-18 |43342.50| 44093.24| 45781.52| 42106.0 |1.793267e+09 |
```python
#-------有数据了，下面开始正题 -------------
CLOSE=df.close.values; OPEN=df.open.values #基础数据定义，只要传入的是序列都可以
HIGH=df.high.values; LOW=df.low.values #例如 CLOSE=list(df.close) 都是一样
MA5=MA(CLOSE,5) #获取5日均线序列
MA10=MA(CLOSE,10) #获取10日均线序列
print('BTC5日均线', MA5[-1] ) # 只取最后一个数
print('BTC10日均线',RET(MA10)) # RET(MA10) == MA10[-1]
print('今天5日线是否上穿10日线',RET(CROSS(MA5,MA10)))
print('最近5天收盘价全都大于10日线吗？',EVERY(CLOSE>MA10,5) )
```
### 安装方法
* 直接拷贝 MyTT.py到你的项目下 `from MyTT import *` 即可调用文件中的所有函数
* 传统标准库安装 `pip install MyTT`
```python
from MyTT import * #声明调用MyTT， 请注意大小写
S=np.random.randint(1,99,[10]) #生成1-99内的10个数序列
EMA(S,6) #对这个序列S进行6周期EMA指数平均计算
```
### 教程和案例应用
* [通达信公式转Python神器——MyTT库](https://www.joinquant.com/view/community/detail/a6cc7d1fb73a57dbac4b77044a33b15d)
* [利用MyTT库整合通达信指标公式](https://www.joinquant.com/view/community/detail/4237ebaa5db39a5a9a2195338e8be588)
* [MyTT库应用示例及计算精度验证](https://www.joinquant.com/view/community/detail/bd26874654a6f9f1958f23043ca06149)
* [如何在聚宽研究环境中建立myTT.py库文件](https://www.joinquant.com/view/community/detail/2abf0cc457352b59ef2e873ad7c4e430)
* [基于MyTT来编写Python版通达信指标](https://www.joinquant.com/view/community/detail/7a0297fb7bd717cfb2be40b4c8062eeb)
* [MyTT基础函数EMA指数平均的公式推导](https://www.joinquant.com/view/community/detail/ab76489c8fdfd1f201b6df47f11a5360)
### MyTT库中的部分工具函数
* n天前的数据：`REF`
```python
REF(CLOSE, 1) # 截止到昨天收盘价 序列
```
* 移动平均线计算：MA
```python
MA(CLOSE, 5) # 取得收盘价5日平均线
```
* 加权移动平均计算：EMA
```python
EMA(CLOSE, 5) # 为了精度 ， EMA至少需要120周期
```
* 中国式的SMA计算：SMA
```python
SMA(CLOSE, 5) # 为了精度 ， SMA至少需要120周期
```
* 返回序列标准差：STD
```python
STD(CLOSE, 5) # 返回收盘价5日内标准差
```
* 平均绝对偏差：`AVEDEV`
```python
AVEDEV(CLOSE, 5) # 序列与其平均值的绝对差的平均值
```
* 金叉判断：CROSS
```python
CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10)) #5日均线上穿10日均线
```
* 两个序列取最大值,最小值：`MAX` `MIN`
```python
MAX(OPEN, CLOSE ) #K线实体的最高价
```
* n天内满足条件的天数：COUNT
```python
COUNT(CLOSE > OPEN, 10) #最近10天收阳线的天数
```
* n天内全部满足条件的天数：EVERY
```python
EVERY(CLOSE >OPEN, 5) #最近5天都是收阳线
```
* 从前A日到前B日一直满足条件 ：LAST
```python
LAST(CLOSE>OPEN,5,3) #5天前到3天前是否都收阳线
```
* n天内是否至少满足条件一次：EXIST
```python
EXIST(CLOSE>OPEN, 5) #最近5天是否有一天收阳线
```
* 上一次条件成立到当前的周期：BARSLAST
```python
BARSLAST(CLOSE/REF(CLOSE)>=1.1) #上一次涨停到今天的天数
```
* 返回序列的线性回归斜率：`SLOPE`
```python
SLOPE(MA(CLOSE,10),5) #得到10日平均线最近5天的斜率(其实就是MA均线的方向)
```
* 取回线性回归后的预测值：`FORCAST`
```python
FORCAST(CLOSE,20) #根据最近20日的走势预测明天的收盘价
```
* n天内最大值：`HHV`
```python
HHV(MAX(OPEN, CLOSE), 20) #最近20天K线实体的最高价
```
* n天内最小值：`LLV`
```python
LLV(MIN(OPEN, CLOSE), 60) #最近60天K线实体的最低价
```
* 条件 `IF`
```python
IF(OPEN > CLOSE, OPEN, CLOSE) #如果 开盘>收盘 返回OPEN ，否则返回CLOSE
```
### 具体指标的实现，全部基于MyTT库中的工具函数 （更多指标可以自行添加）
```python
def MACD(CLOSE,SHORT=12,LONG=26,M=9): # EMA的关系，CLOSE取120日，结果能精确到雪球小数点2位
DIF = EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA = EMA(DIF,M); MACD=(DIF-DEA)*2
return RD(DIF),RD(DEA),RD(MACD)
```
```python
def KDJ(CLOSE,HIGH,LOW, N=9,M1=3,M2=3):
RSV = (CLOSE - LLV(LOW, N)) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100
K = EMA(RSV, (M1*2-1)); D = EMA(K,(M2*2-1)); J=K*3-D*2
return K, D, J
```
```python
def RSI(CLOSE, N=24): #RSI指标
DIF = CLOSE-REF(CLOSE,1)
return RD(SMA(MAX(DIF,0), N) / SMA(ABS(DIF), N) * 100)
```
```python
def WR(CLOSE, HIGH, LOW, N=10, N1=6): #W&R 威廉指标
WR = (HHV(HIGH, N) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100
WR1 = (HHV(HIGH, N1) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N1) - LLV(LOW, N1)) * 100
return RD(WR), RD(WR1)
```
```python
def BIAS(CLOSE,L1=6, L2=12, L3=24): #BIAS乖离率
BIAS1 = (CLOSE - MA(CLOSE, L1)) / MA(CLOSE, L1) * 100
BIAS2 = (CLOSE - MA(CLOSE, L2)) / MA(CLOSE, L2) * 100
BIAS3 = (CLOSE - MA(CLOSE, L3)) / MA(CLOSE, L3) * 100
return RD(BIAS1), RD(BIAS2), RD(BIAS3)
```
```python
def BOLL(CLOSE,N=20, P=2): #BOLL布林带
MID = MA(CLOSE, N);
UPPER = MID + STD(CLOSE, N) * P
LOWER = MID - STD(CLOSE, N) * P
return RD(UPPER), RD(MID), RD(LOWER)
```
```python
def PSY(CLOSE,N=12, M=6): #PSY心理线指标
PSY=COUNT(CLOSE>REF(CLOSE,1),N)/N*100
PSYMA=MA(PSY,M)
return RD(PSY),RD(PSYMA)
```
```python
def CCI(CLOSE,HIGH,LOW,N=14): #CCI顺势指标
TP=(HIGH+LOW+CLOSE)/3
return (TP-MA(TP,N))/(0.015*AVEDEV(TP,N))
```
```python
def ATR(CLOSE,HIGH,LOW, N=20): #真实波动N日平均值
TR = MAX(MAX((HIGH - LOW), ABS(REF(CLOSE, 1) - HIGH)), ABS(REF(CLOSE, 1) - LOW))
return MA(TR, N)
```
```python
def BBI(CLOSE,M1=3,M2=6,M3=12,M4=20): #BBI多空指标
return (MA(CLOSE,M1)+MA(CLOSE,M2)+MA(CLOSE,M3)+MA(CLOSE,M4))/4
```
```python
def TAQ(HIGH,LOW,N): #唐安奇通道(海龟)交易指标，大道至简，能穿越牛熊
UP=HHV(HIGH,N); DOWN=LLV(LOW,N); MID=(UP+DOWN)/2
return UP,MID,DOWN
```
```python
def KTN(CLOSE,HIGH,LOW,N=20,M=10): #肯特纳交易通道, N选20日，ATR选10日
MID=EMA((HIGH+LOW+CLOSE)/3,N)
ATRN=ATR(CLOSE,HIGH,LOW,M)
UPPER=MID+2*ATRN; LOWER=MID-2*ATRN
return UPPER,MID,LOWER
```
```python
def TRIX(CLOSE,M1=12, M2=20): #三重指数平滑平均线
TR = EMA(EMA(EMA(CLOSE, M1), M1), M1)
TRIX = (TR - REF(TR, 1)) / REF(TR, 1) * 100
TRMA = MA(TRIX, M2)
return TRIX, TRMA
```
```python
def BRAR(OPEN,CLOSE,HIGH,LOW,M1=26): #BRAR-ARBR 情绪指标
AR = SUM(HIGH - OPEN, M1) / SUM(OPEN - LOW, M1) * 100
BR = SUM(MAX(0, HIGH - REF(CLOSE, 1)), M1) / SUM(MAX(0, REF(CLOSE, 1) - LOW), M1) * 100
return AR, BR
```
```python
def MTM(CLOSE,N=12,M=6): #动量指标
MTM=CLOSE-REF(CLOSE,N); MTMMA=MA(MTM,M)
return MTM,MTMMA
```
```python
def ROC(CLOSE,N=12,M=6): #变动率指标
ROC=100*(CLOSE-REF(CLOSE,N))/REF(CLOSE,N); MAROC=MA(ROC,M)
return ROC,MAROC
```
```python
def EXPMA(CLOSE,N1=12,N2=50): #EMA指数平均数指标
return EMA(CLOSE,N1),EMA(CLOSE,N2);
```
```python
def OBV(CLOSE,VOL): #能量潮指标
return SUM(IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,IF(CLOSEREF(TYP,1),TYP*VOL,0),N)/SUM(IF(TYPREF(C,1) AND C>REF(C,2));
python写法： VAR1=( (CLOSE>REF(CLOSE,1)) & (CLOSE>REF(CLOSE,2)) );
# 收盘价在10日均线上 且10日均线在20日均线上
python写法： (C > MA(C, 10)) & (MA(C, 10) > MA(C, 20))
# 收阳线 或 收盘价大于昨收
python写法： (CLOSE > O) | (CLOSE > REF(CLOSE, 1))
```
### BOLL带指标数据获取和做图演示 (上证综指)
```python
up,mid,lower=BOLL(CLOSE) #获取布林带数据
plt.figure(figsize=(15,8))
plt.plot(CLOSE,label='上证'); plt.plot(up,label='up'); #画图显示
plt.plot(mid,label='mid'); plt.plot(lower,label='lower');
```
### 唐安奇交易通道指标计算和做图演示 (沪深300指数)
```python
up,mid,down=TAQ(HIGH,LOW,20) #获取唐安奇交易通道数据，大道至简，能穿越牛熊
plt.figure(figsize=(15,8))
plt.plot(CLOSE,label='沪深300指数')
plt.plot(up,label='唐安奇-上轨'); plt.plot(mid,label='唐安奇-中轨'); plt.plot(down,label='唐安奇-下轨')
```
### 需安装第三方库（无需ta-lib库，所有指标实现仅需要安装pandas既可）
* pandas
### 代码贡献者Contributors
火焰，jqz1226, stanene, bcq
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* [MyTT 通达信,同花顺公式指标，文华麦语言的python实现](https://github.com/mpquant/MyTT)
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[](https://star-history.com/#mpquant/MyTT&Date)