https://github.com/msamuelsons/cosseno-similaridade

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/msamuelsons/cosseno-similaridade
• Owner: Msamuelsons
• Created: 2025-02-18T18:53:10.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-02-18T18:59:30.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2025-02-18T19:46:19.366Z (4 months ago)
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# 🎬 Análise de Similaridade entre Usuários por Avaliação de Filmes  

Este projeto calcula a **similaridade entre dois usuários** (`x` e `y`) com base em suas avaliações de filmes/artistas, utilizando o método matemático da **Similaridade do Cosseno**. O objetivo é identificar quão próximas são suas preferências cinematográficas.  

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## 📚 Contexto  

Em sistemas de recomendação, entender a afinidade entre usuários é crucial. Aqui, comparamos as notas dadas por `x` e `y` a oito filmes/artistas, representadas como vetores numéricos. Quanto maior a similaridade, mais alinhados são seus gostos!  

---

## 🧮 Método: *Similaridade do Cosseno*  

A fórmula calcula o ângulo entre dois vetores em um espaço multidimensional:  

![Fórmula da Similaridade do Cosseno](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1400/0*0dJORNoFSi9uzeMf)  

**Onde**:  

- **A · B**: Produto escalar (soma das multiplicações das avaliações correspondentes).  

- **||A|| e ||B||**: Módulos (magnitudes) dos vetores de cada usuário.  

### Passo a Passo:  

1. **Converter avaliações em vetores** (ex: `[3.5, 2, 0, ...]`).  

2. **Calcular o produto escalar** entre os vetores de `x` e `y`.  

3. **Calcular o módulo** de cada vetor (raiz quadrada da soma dos quadrados).  

4. **Dividir o produto escalar pelo produto dos módulos** para obter a similaridade (valor entre `0` e `1`).  

---

## 🎥 Dados das Avaliações  

As notas são armazenadas em um objeto JavaScript:  

```javascript

const filmes_notas = {

    "x": {

        "blues_traveler": 3.5,

        "norah_jones": 4.5,

        // ... (outros filmes)

    },

    "y": {

        "blues_traveler": 1,

        "norah_jones": 5,

        // ... (outros filmes)

    }

};