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https://github.com/mstovarh/obesity-analysis-matploiblib-py
En este repositorio se encuentra un análisis a cerca de la obesidad en mujeres y hombres basada en una muestra obtenida en un dataset de kaggle.
https://github.com/mstovarh/obesity-analysis-matploiblib-py
matplotlib pandas python
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JSON representation
En este repositorio se encuentra un análisis a cerca de la obesidad en mujeres y hombres basada en una muestra obtenida en un dataset de kaggle.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mstovarh/obesity-analysis-matploiblib-py
- Owner: mstovarh
- License: mit
- Created: 2024-05-10T21:26:52.000Z (6 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-01T19:28:03.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2024-06-01T21:40:39.096Z (5 months ago)
- Topics: matplotlib, pandas, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 50.4 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# 💚 Análisis de niveles de obesidad en hombres y mujeres
Este proyecto fue concebido con el propósito de fortalecer mi comprensión y habilidades en Python y matploilib, así como de explorar cifras importantes en salud fué producto del Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores de Platzi. A través de esta iniciativa, logré crear generar cuatro gráficos donde se analizan la cantidad de mujeres y hombres de que hay en cada nivel de obesidad. Asi como, la cantidad de ellos en cada uno de esos niveles entre los 40 y 60 años de edad. Ese conjunto de datos incluye datos para la estimación de niveles de obesidad en individuos de los países de México, Perú y Colombia, en función de sus hábitos alimentarios y condición física. Este proyecto ha contribuido significativamente a mi aprendizaje y experiencia en el uso efectivo de Python para el análisis de datos en el contexto de la salud.
## 📚Fuente de datos
Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/fatemehmehrparvar/obesity-levels
## 📐Graficos de visualización usados
Gráfico de barras
## ✅Conclusiones y resultados obtenidos
Comparacion de distribución de categorias entre hombres y mujeres:
---
- Las mujeres experimentan en su mayoria Obesidad tipo III a diferencia de los hombres que en su mayoria experimentan Obesidad tipo II.
- Las hombres a diferencia de las mujeres tienden a experimentar más niveles de sobrepeso.
- Las mujeres a diferencia de las hombres tienden a experimentar más bajopeso.
Comparacion de distribución de categorias entre hombres y mujeres entre 40 y 60 años:
---
- Entre los 40 y 60 años, los hombres en su mayoria a diferencia de las mujeres tienden a experimentar más el sobrepeso y la Obesidad tipo II.
## 💻Requirimientos de implementación
git clone
cd name_dir
python -m venv env
.\env\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python nombre_archivo.py
## 📌Estado del proyecto
Culminado