https://github.com/mtsprznto/api_bot_bd
Este proyecto consiste en una API creada con Python FastAPI que conecta una interfaz gráfica hecha con Reflex Python y con Ollama desde Groq.
https://github.com/mtsprznto/api_bot_bd
api fasapi ollama reflex
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Este proyecto consiste en una API creada con Python FastAPI que conecta una interfaz gráfica hecha con Reflex Python y con Ollama desde Groq.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mtsprznto/api_bot_bd
- Owner: mtsprznto
- Created: 2025-01-01T15:07:32.000Z (9 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-08T18:45:39.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2025-06-06T01:05:11.463Z (4 months ago)
- Topics: api, fasapi, ollama, reflex
- Language: Python
- Homepage: https://apibotbd.vercel.app/docs
- Size: 73.2 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Chat-Bot API Project
Este proyecto consiste en una API creada con **Python FastAPI** que conecta una interfaz gráfica hecha con **Reflex Python** y con **Ollama online** desde Groq.
## Descripción
La API está diseñada para interactuar con un chat-bot, proporcionando una experiencia de usuario fluida y eficiente. Puedes ver el chat-bot en acción aquí.
https://chat_bot-aqua-apple.reflex.run
### Características
- **API**: Construida con Python FastAPI para un rendimiento rápido y eficiente.
- **Interfaz Gráfica**: Desarrollada con Reflex Python para una experiencia de usuario intuitiva.
- **Conexión Online**: Utiliza Ollama online desde Groq para procesamiento y análisis avanzados.
## Repositorio
Puedes encontrar el código fuente del proyecto en GitHub: api_bot_bd.
https://github.com/lllit/api_bot_bd
## Video de Demostración
Para ver una demostración del proyecto en acción, visita el siguiente enlace: Video de Demostración.
https://www.youtube.com/watch?v=PvrkarGf-ZU
## Instalación
1. Clona el repositorio:
```bash
git clone https://github.com/lllit/chat-bot.git
```
2. Navega al directorio del proyecto:
```bash
cd chat-bot
```
3. Instala las dependencias:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
4. Ejecuta la aplicación:
```bash
uvicorn main:app --reload
```
## Uso
Una vez que la aplicación esté en funcionamiento, puedes acceder a la interfaz gráfica y comenzar a interactuar con el chat-bot.
## Contribuciones
Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o envía un pull request para discutir cualquier cambio que te gustaría realizar.
## Licencia
Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia MIT.