https://github.com/mulliru/challenge_2025_odontoprev_devops_backup
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Last synced: 11 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/mulliru/challenge_2025_odontoprev_devops_backup
- Owner: mulliru
- Created: 2025-05-22T06:01:41.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-05-22T06:20:25.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-06-28T07:55:40.256Z (12 months ago)
- Language: Python
- Size: 11.3 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Challenge DevOps - OdontoPrev
## Integrantes
- **Murilo Ferreira Ramos** - RM553315
- **Pedro Luiz Prado** - RM553874
- **William Kenzo Hayashi** - RM552659
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## Distribuição de Atividades
A divisão das atividades foi realizada conforme as disciplinas da grade curricular:
- **Murilo**: DevOps Tools, Cloud Computing, Compliance, Quality Assurance, e Tests.
- **Pedro**: Mobile Application Development, e Advanced Business Development With .NET, Disruptive Architectures IoT, IOB, Generative AI
- **William**: Java Advanced, Mastering Relational e Non-Relational Database
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## Link do Vídeo de Apresentação
- [Link do Vídeo no YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=60iEipKjBGI)
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## Documentação Completa
A documentação técnica detalhada do projeto, incluindo arquitetura, banco de dados, fluxos de requisição e prints está disponível na pasta [`docs`](docs/).
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## 🌐 Aplicação em Produção (Azure Web App)
A aplicação está publicada e acessível pelo link:
🔗 [`https://app-odontoprev-python-rm553315.azurewebsites.net/`](https://app-odontoprev-python-rm553315.azurewebsites.net/)
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## 🚀 Pipeline CI/CD (Azure DevOps)
Utilizamos o Azure DevOps com duas pipelines:
- **CI (Continuous Integration)**: Executa testes com `pytest` a cada commit na `main`.
- **CD (Continuous Deployment)**: Realiza o deploy automático no Azure App Service.
Arquivos usados:
- `azure-pipelines.yml`: Pipeline completa de CI/CD. Faz build da imagem Docker, push no ACR, cria infraestrutura e publica a aplicação.
- `azure-deploy.yml`: Pipeline de deploy manual. Cria infraestrutura e realiza o deploy de uma imagem Docker existente no ACR.
## ☁️ Infraestrutura como Código (IaC)
Toda a infraestrutura necessária para a aplicação é provisionada automaticamente via pipeline de deploy (CD), utilizando comandos `Azure CLI` no próprio `azure-pipelines.yml`.
A infraestrutura criada inclui:
- Resource Group (`rg-appinfra-553315`)
- Azure Container Registry (ACR) (`acrsqldbrm553315`)
- Azure App Service Plan (`plan-odontoprev-python-553315`)
- Web App Linux com Docker Container (`app-odontoprev-python-rm553315`)
A imagem Docker é gerada, enviada ao ACR e referenciada automaticamente no App Service, conectando-se ao banco SQL já existente no resource group externo.
## 🔐 Variáveis de Ambiente
A aplicação é configurada com variáveis de ambiente no Azure App Service, como:
- `WEBSITES_PORT=8000`
- `DB_HOST=servidor-sqldb-rm553315.database.windows.net`
- `DB_NAME=db-odontoprev-553315`
- `DB_USER=adm-sqldb-dimdim`
- `DB_PASS=[armazenada de forma segura na pipeline]`
Essas variáveis são aplicadas automaticamente durante o processo de deploy.
## 🛠️ Desenho da Pipeline
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## Como Rodar à pipeline
Para rodar à pipeline de CI e de CD é necessário fazer um commit no repositório: [`Link do repositório no github`](https://github.com/mulliru/Challenge_2025_OdontoPrev_Devops) dentro da branch main e o GitHub Actions irá executar à pipeline. Para executar manualmente à pipeline é necessário acessar o portal do Azure e ir até à pipeline uma das pipelines criadas e clicar em "Run" e observar o processo.
Pipeline de CI sendo executada com sucesso 
Pipeline de CD sendo executada com sucesso 
## Como realizar os Testes
Para realizar os testes, é possível utilizar as pipelines que executam o pytest, ou rodar os testes diretamente no terminal utilizando o comando pytest dentro da pasta de testes do projeto [`test`](DevOps_Entrega3/tests/) isso iniciará a execução dos testes e irá verificar se os testes estão passando ou não. Antes de executar os testes, certifique-se de que a API está em execução, utilizando o comando `python app.py` no terminal. Após isso, você pode rodar `pytest` para iniciar os testes automatizados.
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## Scripts Json para teste da API
Foi criado um repositório na pasta de testes contendo **scripts JSON** para realizar requisições de teste em todos os endpoints da API. Esses scripts estão localizados no diretório:
Cada arquivo JSON é nomeado de acordo com o endpoint que ele testa, facilitando a identificação e o uso.
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## Como utilizar os scripts no Postman
1. **Acesse** o arquivo JSON correspondente ao endpoint desejado.
2. **Copie** o conteúdo do arquivo.
3. **Abra** o Postman e **cole** o conteúdo no **Body** da requisição.
4. **Defina** a URL do endpoint que deseja testar.
5. **Selecione** o método HTTP correto (por exemplo: `POST`, `GET`, `PUT`, `DELETE`).
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### Exemplo
Para testar o endpoint de **clientes**, siga os passos abaixo:
- Arquivo: [`post_cliente.json`](DevOps_Entrega3/tests/json/post_cliente.json)
- URL no Postman: https://app-odontoprev-python-rm553315.azurewebsites.net/clientes
- Método HTTP: `POST`
- Body: conteúdo do arquivo `post_cliente.json`
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Com esses scripts, é possível testar facilmente os endpoints da API de forma padronizada e eficiente.
## Lista de endpoints:
1. https://app-odontoprev-python-rm553315.azurewebsites.net/atendimentos
2. https://app-odontoprev-python-rm553315.azurewebsites.net/clientes
3. https://app-odontoprev-python-rm553315.azurewebsites.net/pagamentos
4. https://app-odontoprev-python-rm553315.azurewebsites.net/profissionais
5. https://app-odontoprev-python-rm553315.azurewebsites.net/sinistros
Este projeto foi desenvolvido como parte do **Challenge DevOps Tools e Cloud Computing**, aplicando práticas de integração e entrega contínua em um sistema real para gestão odontológica com Azure e SQL Server.
Agradecimentos ao **Professor** e ao **Desenvolvedor** pela orientação e suporte durante o desenvolvimento da aplicação. OI