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An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

ai-prompts ai-skill bluesky claude claude-code clawhub deep-research hackernews instagram openclaw polymarket recency reddit research social-media tiktok trends twitter web-search youtube

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AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

Awesome Lists containing this project

README 

          
# /last30days



[English](README.md) | [Français](README.fr.md) | Deutsch | [Español](README.es.md) | [PortuguĂȘs (Brasil)](README.pt-BR.md) | [æ—„æœŹèȘž](README.ja.md) | [çź€äœ“äž­æ–‡](README.zh-CN.md)





  last30days - an AI agent-led search engine that searches people, not editors






  

    GitHub Trending #1 Repository Of The Day

  

  


  

    mvanhorn/last30days-skill | Trendshift

  

  


  

    Validate status

  




**Eine von einem KI-Agenten gesteuerte Suchmaschine, die nach Upvotes, Likes und echtem Geld gewichtet – nicht nach Redaktionen.**



Dieses README beschreibt die aktuelle v3-Pipeline. Die Laufzeitspezifikation der Skill liegt in [skills/last30days/SKILL.md](skills/last30days/SKILL.md) und ist maßgeblich fĂŒr das aktuelle Verhalten von Befehlen und Setup.



**Claude Code (empfohlen – automatische Updates ĂŒber den Marketplace):**

```

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

/plugin install last30days

```



**Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI oder einer von 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io)-Hosts:**

```

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

```

(`-g` installiert global fĂŒr deinen Benutzer, also in allen Projekten verfĂŒgbar. Lass das Flag weg, wenn du die Installation auf ein Projekt beschrĂ€nken willst.)



Weitere Installationswege (claude.ai im Browser, OpenClaw, manuell) findest du unten im Abschnitt [Installation](#installation).



Null Konfiguration. Reddit, HN, Polymarket und GitHub funktionieren sofort. FĂŒhre die Skill einmal aus, und der Setup-Assistent schaltet X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmeme und mehr in 30 Sekunden frei.



---



Upvotes von Reddit. Likes von X. YouTube-Transkripte. TikTok-Engagement. Polymarket-Quoten, gedeckt durch echtes Geld und Insiderwissen. Das sind Millionen Menschen, die jeden Tag mit ihrer Aufmerksamkeit und ihrem Geldbeutel abstimmen. /last30days durchsucht all das parallel, gewichtet nach dem, womit echte Menschen tatsÀchlich interagieren, und ein KI-Agent fasst es als Juror zu einem einzigen Briefing zusammen.



Google aggregiert Redaktionen. /last30days durchsucht Menschen.



Diese Suche bekommst du nirgendwo sonst, weil keine einzelne KI Zugriff auf alles hat. Google erfasst weder Reddit-Kommentare noch X-BeitrĂ€ge. ChatGPT hat einen Deal mit Reddit, kann aber weder X noch TikTok durchsuchen. Gemini hat YouTube, aber kein Reddit. Claude hat nichts davon nativ. Jede Plattform ist ein abgeschotteter Garten mit eigener API, eigenen Tokens, eigener Authentifizierung. Aber du kannst deine eigenen SchlĂŒssel und Browser-Sessions mitbringen – und plötzlich durchsucht ein KI-Agent alle gleichzeitig, wĂ€gt sie gegeneinander ab und sagt dir, was wirklich zĂ€hlt.



Das ist der eigentliche Durchbruch. Keine bessere Suchmaschine, sondern ein Dutzend getrennter Plattformen, die ein Agent miteinander verbindet.



```

/last30days Peter Steinberger

```



Du hast morgen ein Meeting. Du googelst die Person. Du bekommst ihr LinkedIn-Profil von 2023. /last30days zeigt dir, was sie diesen Monat wirklich macht: bei OpenAI eingestiegen, um an Codex zu arbeiten, kĂ€mpft gegen Anthropics Verbot von Drittanbieter-Agenten, hat 23 PRs mit 85 % Merge-Rate geliefert, baut „LobsterOS“ fĂŒr gerĂ€teĂŒbergreifende Agentensteuerung – und ein Thread in r/ClaudeCode kam auf 569 Upvotes bei der Frage, ob sie ein Held oder „unertrĂ€glich“ ist. Verteilt ĂŒber X-BeitrĂ€ge, Reddit-Threads, YouTube-Transkripte und GitHub-Commits. Nichts davon stand bei Google.



## Warum es das gibt



Ich habe es gebaut, um bei KI Schritt zu halten. Alles Àndert sich tÀglich, und die Nerds auf Reddit und X wissen es immer zuerst. Ich brauchte bessere Prompts, und die Trainingsdaten lagen immer Monate hinter dem, was die Community lÀngst herausgefunden hatte.



Daraus wurde etwas GrĂ¶ĂŸeres. Heute lasse ich es vor einem Sales-Call laufen, um die Wahrheit der letzten 30 Tage ĂŒber ein Unternehmen zu kennen. Vor einem Meeting, um die aktuellen Tweets und Podcast-Transkripte meines GegenĂŒbers zu lesen. Vor einer Reise nach Disney World, um zu wissen, welche Attraktionen geschlossen sind und was die Community ĂŒber Genie+ sagt. Bevor ich irgendetwas baue, um zu wissen, an welchen Problemen die Leute wirklich hĂ€ngen.



Wenn du dich mit einem CEO triffst: Hast du alle Tweets und YouTube-Transkripte der letzten 30 Tage gelesen? Ich schon.



## Quellen, gewichtet von den Menschen



| Quelle | Was dir die Menschen sagen |

|--------|--------------------------|

| **Reddit** | Die ungefilterte Meinung. Top-Kommentare mit echten Upvote-Zahlen, kostenlos, ohne API-SchlĂŒssel. Die echten Meinungen, die Google vergrĂ€bt. |

| **X / Twitter** | Die spontane EinschÀtzung, der Experten-Thread, die erste Reaktion auf eine Eilmeldung. Zuerst informiert, zuerst am Streiten. |

| **YouTube** | Die 45-minĂŒtige Tiefenanalyse. VollstĂ€ndige Transkripte, durchsucht nach den 5 zitierfĂ€higen SĂ€tzen, auf die es ankommt. |

| **TikTok** | Der Creator, der 3,6 Millionen Menschen mit einer Sichtweise erreicht, die du bei Google nie findest. |

| **Instagram Reels** | Die Perspektive der Influencer, inklusive Transkript des Gesprochenen. Das Signal der visuellen Kultur. |

| **Hacker News** | Der Konsens der Entwickler. 825 Punkte, 899 Kommentare. Wo technische Leute wirklich streiten. |

| **Polymarket** | Keine Meinungen. Quoten. Gedeckt durch echtes Geld. 96 % Wahrscheinlichkeit bei AlbumverkĂ€ufen. 4 % bei einer Übernahme. |

| **GitHub** | FĂŒr Personen: PR-Tempo, Top-Repos nach Sternen, Release Notes. FĂŒr Themen: Issues und Discussions. |

| **Digg** | Kuratierte Story-Cluster aus Diggs AI-1000-Leaderboard (rund 1000 KI-Accounts mit hohem Signal auf X), mit zuordenbaren Inline-Zitaten und ganz ohne X-Authentifizierung. Wird automatisch aktiv, sobald `digg-pp-cli` im PATH liegt. |

| **arXiv** | Die Fachartikel hinter dem Hype. Neue Forschung im Zeitfenster, kostenlos, ohne API-SchlĂŒssel. Wird automatisch aktiv, sobald `arxiv-pp-cli` im PATH liegt (das Erst-Setup installiert es). |

| **Techmeme** | Die redaktionelle Ebene der Tech-News, begrenzt auf dein 30-Tage-Fenster. Kostenlos, ohne API-SchlĂŒssel. Wird automatisch aktiv, sobald `techmeme-pp-cli` im PATH liegt (das Erst-Setup installiert es). |

| **LinkedIn** | Das berufliche Signal. BeitrÀge und Artikel, wobei Artikel als starkes Signal gewichtet werden. |

| **Meta Ads** | WofĂŒr eine Marke bezahlt. Diesen Monat gestartete Meta-Werbemittel mit Anzeigentext, Gutscheincodes und Transkripten. |

| **StockTwits** | Die Stimmung der Trader. Aktiviert sich automatisch, wenn dein Thema ein Ticker oder eine KryptowÀhrung ist. |

| **Threads** | Die Textebene nach Twitter. GesprÀche von Creators und Marken. |

| **Pinterest** | Visuelle Entdeckung. Pins, gespeicherte BeitrÀge und Kommentare zu Produkten und Ideen. |

| **Xiaohongshu (RED)** | Chinesische Signale zu Lifestyle, Produkten und Creators. Wird ausdrĂŒcklich mit `--search xhs` angefordert, wenn lokal ein eingeloggtes x-mcp-Browser-Plugin oder ein `xiaohongshu-mcp`-Dienst lĂ€uft. |

| **Bluesky** | Die dezentrale soziale Ebene. AT-Protocol-BeitrÀge aus der Abwanderung nach Twitter. |

| **Perplexity** | Gesteuerte Agent-API-Synthese, OpenRouter-Sonar-Fallback, Rohtreffer der Search API und explizite Deep Research. |

| **Web** | Die redaktionelle Berichterstattung, die Blog-Vergleiche. Ein Signal von vielen, nicht das einzige. |



Die Community steuert laufend weitere bei. Truth Social und andere Nischenquellen stecken bereits in der Engine, weitere folgen.



Ein Reddit-Thread mit 1.500 Upvotes ist ein stĂ€rkeres Signal als ein Blogbeitrag, den niemand gelesen hat. Ein TikTok mit 3,6 Millionen Aufrufen sagt mehr darĂŒber aus, was kulturell relevant ist, als jede Pressemitteilung. Polymarket-Quoten mit 66.000 $ Handelsvolumen dahinter lassen sich schwerer wegdiskutieren als die Vermutung eines Kommentators.



Die Synthese sortiert nach dem, womit echte Menschen tatsÀchlich interagiert haben. Soziale Relevanz, nicht SEO-Relevanz.



## WofĂŒr die Leute es wirklich nutzen



**Vor einem Meeting.** `/last30days Peter Steinberger` – beim Codex-Team von OpenAI eingestiegen, kĂ€mpft gegen Anthropics Verbot von Drittanbieter-Agenten, 23 PRs mit 85 % Merge-Rate auf GitHub gemergt, baut LobsterOS fĂŒr gerĂ€teĂŒbergreifende Agentensteuerung. r/ClaudeCode: „Seit OpenClaw erschienen ist, war allgemein bekannt: Wer es ĂŒber etwas anderes als die API laufen lĂ€sst, fliegt irgendwann raus“ (227 Upvotes). Das steht so nicht auf LinkedIn.



**Um Hiring-Signale zu lesen.** `/last30days Listen Labs --hiring-signals` – aktuelle Stellenanzeigen und Karriereseiten werden zu zitierten Belegen fĂŒr Schwerpunktverschiebungen: Einstellungen in Enterprise Security, Customer Success, Infrastruktur oder Produktausbau. Der Bericht sagt, was das Hiring zu signalisieren scheint, nicht was die Roadmap liefern wird.



**Um ein Thema vor seinem Höhepunkt zu finden.** Frag `/last30days what's exploding in AI agents?`, und die Skill wechselt in den Discovery-Modus: Die Engine durchkĂ€mmt Reddit-Kategorielisten, die Front- und Best-Stories von Hacker News, Diggs AI-1000-Feed und X, sofern du authentifiziert bist. Dein Agent bewertet die VorschlĂ€ge (Namen, MĂŒllfilterung, inhaltliche Relevanz) und schreibt Podcast- und X-Artikel-AnsĂ€tze. Am Ende bekommst du 5 bis 10 nach Velocity sortierte Themen. Jedes Ergebnis enthĂ€lt quellenĂŒbergreifende Zahlen, ein Momentum-Label und einen startklaren Folgebefehl `/last30days ""`.



**Wenn etwas erscheint.** `/last30days Kanye West` – Großbritannien hat sein Visum blockiert, das Wireless Festival wurde abgesagt, die Sponsoren sind abgesprungen. Aber BULLY stieg auf Platz 2 der Billboard-Charts ein. Fantano kam aus seinem „Yay sabbatical“ zurĂŒck, um es zu rezensieren (653.000 Aufrufe). Beim SoFi Homecoming holte er Lauryn Hill und Travis Scott fĂŒr 44 Songs auf die BĂŒhne. Polymarket: „Wird Kanye wieder twittern?“ 86 % Ja. 23 Reddit-Threads, 17 YouTube-Videos, 86.000 Upvotes.



**Um Tools zu vergleichen.** `/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip` – „Das sind keine Konkurrenten, das sind Schichten.“ OpenClaw ist die ausfĂŒhrende Ebene (351.000 GitHub-Sterne, produktiv), Hermes ist das sich selbst verbessernde Gehirn (31.000 Sterne), Paperclip ist das Organigramm (49.000 Sterne). Die Sternzahlen kommen live aus der GitHub-API, nicht aus veralteten BlogbeitrĂ€gen. Vergleichstabelle mit Architektur, Speicher, Sicherheit und idealem Einsatzzweck. Laut @IMJustinBrooke: „OpenClaw = Glumanda, Hermes = Glurak.“



**Um die Welt zu verstehen.** `/last30days Iran vs USA` – Tag 38 des Krieges. Trumps Ultimatum bis Dienstag, damit der Iran die Straße von Hormus wieder öffnet. Zwei US-Kampfjets abgeschossen. Öl bei 126 $ pro Barrel. Die IEA nannte es „die grĂ¶ĂŸte Versorgungsstörung in der Geschichte des globalen Ölmarkts“. Polymarket: Waffenstillstand bis zum 31. Dezember bei 74 %. 27 X-BeitrĂ€ge, 10 YouTube-Videos, 20 PrognosemĂ€rkte.



**Vor einer Reise.** `/last30days Universal Epic Universe` – die Erweiterung ist bereits im Bau. Baugenehmigung „Project 680“ eingereicht. Eine Feuerwerksshow ist ĂŒber die Infrastruktur belegt, aber noch nicht angekĂŒndigt. Wartezeiten: Mine-Cart Madness im Schnitt 148 Minuten. Noch keine Jahreskarte, und die Einheimischen sind genervt. Stardust Racers steht bis zum 5. April wegen Renovierung still.



**Um schnell etwas zu lernen.** `/last30days Nano Banana Pro prompting` – JSON-strukturierte Prompts lösen den Tag-Wildwuchs ab. Das verschachtelte Format von @pictsbyai verhindert „Concept Bleeding“. Bearbeiten schlĂ€gt neu generieren. Und danach schreibt dir die Skill einen produktionsreifen Prompt, der genau das umsetzt, was die Community als funktionierend beschrieben hat.



## Was neu ist



Seit der AnkĂŒndigung von v3.3 im Mai und mit Stand v3.11.1 (Juli 2026): 175 gemergte PRs – 122 davon von 52 Beitragenden aus der Community – verteilt auf 15 Releases. Das ist gelandet.



### Erstklassig auf OpenAI Codex



/last30days ist jetzt ein natives Codex-Plugin mit gefĂŒhrtem Setup – keine Portierung, sondern ein vollwertiger BĂŒrger. Renderer-bewusste Zitate sorgen dafĂŒr, dass die Codex-Ausgabe sich wie ein Briefing liest und nicht wie eine URL-Suppe (#694), und dieselbe Engine lĂ€uft auf Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Claude Desktop, OpenClaw und 50+ Agent-Skills-Hosts. Codex-Plugin-Manifest von [@rfoust](https://github.com/rfoust) (#686), Codex-Auth-Fix von [@tmchow](https://github.com/tmchow) (#698).



### arXiv, Techmeme und Digg – kostenlos, ohne API-SchlĂŒssel



arXiv liefert die Fachartikel hinter dem Hype, Techmeme die redaktionelle Tech-News-Ebene – kostenlos, ohne einen einzigen SchlĂŒssel, und das Erst-Setup installiert ihre CLIs, sodass sie sich von selbst aktivieren (#709). Diggs AI-1000-Story-Cluster kommen genauso ohne X-Authentifizierung an: Das Setup installiert dir die kostenlose Digg-CLI (#590). Trustpilot ist optional zuschaltbar fĂŒr Recherchen zu Consumer-Marken.



### Reddit gratis, mit echten Scores und Top-Kommentaren



Reddits öffentliche .json-API ist gestorben; der kostenlose Weg kam stĂ€rker zurĂŒck. SchlĂŒsselloses RSS plus Shreddit-Scraping (#457), gezielte Subreddit-Suche mit echten Upvote-Zahlen ĂŒber arctic-shift (#696) und eine Relevanzschwelle, damit ein viraler Off-Topic-Beitrag dein Briefing nicht kapert (#488, danke [@rzachsmith](https://github.com/rzachsmith)). Kein API-SchlĂŒssel. Echte Scores. Top-Kommentare inklusive.



### Die besten Kommentare in jedem Briefing



Kommentare sind jetzt eine quellenĂŒbergreifend standardmĂ€ĂŸig aktive Ebene: Instagram-Kommentare mit rangbasierter Vielfalt, damit fĂŒnf zugespitzte Meinungen nicht alle aus einem einzigen Beitrag stammen (#751), YouTube-Kommentare plus ein Transkript-Backup ĂŒber ScrapeCreators, falls yt-dlp scheitert (#637), und von der Community hochgevotete Kommentare, die in die Best-Takes-Wertung einfließen, damit die witzigsten Zeilen die Bewertung ĂŒberleben (#592, #608).



### Ein einziger doctor-Befehl



Bitte um einen Health-Check: doctor prĂŒft jede Quelle und verschreibt dann die genauen Korrekturen – welcher SchlĂŒssel fehlt, welche CLI nicht im PATH liegt, welches Cookie abgelaufen ist (#753). Kein RĂ€tselraten mehr, warum X so wenig geliefert hat.



### Die X-Suche, neu gebaut



Die X-Pipeline wurde von Grund auf ĂŒberarbeitet: FROM- und ABOUT-Lanes, damit sowohl die eigenen BeitrĂ€ge einer Person als auch das GesprĂ€ch ĂŒber sie einsortiert werden (#610), personenbezogene Auflösung mehrdeutiger Unterabfragen (#611), Verifizierung der Urheberschaft aus erster Hand samt Ranking nach Interaktionssignalen (#613) und eine einzige X-Quelle mit automatischem Backend-Failover (#622). Dazu ein ehrliches `--diagnose`, das die Authentifizierung wirklich prĂŒft (#609).



### Weitere Quellen sind dazugekommen



LinkedIn ĂŒber ScrapeCreators, mit Artikeln als starkem Signal ([@ravstr](https://github.com/ravstr), #702). StockTwits aktiviert sich automatisch bei Ticker- und Krypto-Themen ([@wtiwana](https://github.com/wtiwana), #658). Perplexity hat direkte API-Modi und asynchrone Deep Research dazubekommen ([@sk-holmes](https://github.com/sk-holmes), #629).



### Von der Community gehÀrtet



Die Sicherheitswelle war fast vollstĂ€ndig Community-Arbeit: Fixes fĂŒr Stored XSS im HTML-Renderer ([@iliaal](https://github.com/iliaal), [@aaronjmars](https://github.com/aaronjmars)), abgesicherte temporĂ€re Cookie-Dateien, eine gegen Supply-Chain-Angriffe gehĂ€rtete CI mit OpenSSF Scorecard und Build-Provenance-Attestierung ([@shaanmajid](https://github.com/shaanmajid), [@hammadxcm](https://github.com/hammadxcm), [@aniruddh909](https://github.com/aniruddh909)), Semgrep- und OSV-Scanner-Scans plus ein Dependency-Review-Gate fĂŒr jeden PR ([@23241a6749](https://github.com/23241a6749)), eine Mindestgrenze fĂŒr die Testabdeckung, eingefĂŒhrt bei 60 % und inzwischen auf 84 % angehoben ([@gourab5139014](https://github.com/gourab5139014)), und ein Hermes-Sicherheitsscan, der inzwischen keinen einzigen CRITICAL-Befund mehr enthĂ€lt (#768).



### Reicht weiter



HebrĂ€isch und andere nichtlateinische Sprachen ([@dudyme](https://github.com/dudyme)). CJK-taugliche Tokenisierung fĂŒr chinesische Quellen ([@An-idd](https://github.com/An-idd)). Eine Welle an Windows-KompatibilitĂ€t. Cookie-Extraktion fĂŒr die gesamte Chromium-Familie – Brave, Edge, Vivaldi, Opera, Arc ([@andrey-esipov](https://github.com/andrey-esipov)) – plus macOS Keychain und pass(1) unter Linux als Quellen fĂŒr Zugangsdaten. Historischer RĂŒckblick mit `--as-of` ([@chiyi-creator](https://github.com/chiyi-creator)). Automatisch bereitgestelltes Python 3.12 ĂŒber uv ([@buntysomroy](https://github.com/buntysomroy)). `--hiring-signals` zum Auslesen der Stellenseiten eines Unternehmens. Watchlist-Deltas zwischen zwei DurchlĂ€ufen.



### Weiterhin ab Werk dabei seit v3



Die Grundlagen aus v3 sind alle noch da: das Pre-Research-Hirn, das die richtigen Handles, Subreddits und Hashtags ermittelt, bevor ein einziger API-Aufruf rausgeht (gebaut von [@j-sperling](https://github.com/j-sperling)); die Best-Takes-Wertung, die Humor und ViralitĂ€t neben Relevanz berĂŒcksichtigt; quellenĂŒbergreifendes Cluster-Merging; Vergleiche in einem Durchgang („CLI vs MCP“ in 3 Minuten statt 12); automatisch gefundene `--competitors`-Vergleiche; der GitHub-Personenmodus (`--github-user=steipete`); der ELI5-Modus („eli5 on“ nach jedem Durchlauf); und teilbare, in sich geschlossene HTML-Briefings (`--emit=html`). Die Konfigurationsschalter stehen in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md).



## Installation



| Umgebung | Installation | Updates |

|---------|---------|---------|

| **Claude Code** (empfohlen) | `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` | Automatisch ĂŒber den Marketplace, oder `claude plugin update last30days@last30days-skill` |

| **Grok** (xAI Build CLI) | `grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill`, dann `grok plugin install last30days` | `grok plugin update last30days` |

| **Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI oder einer von 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io)-Hosts** | `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` | `npx skills update last30days -g` |

| **claude.ai** (Browser) | [`last30days.skill` herunterladen](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) und ĂŒber claude.ai > Customize > Skills > + > Create skill > Upload a skill hochladen | Neu herunterladen und erneut hochladen |

| **Claude Desktop** | [Die `.mcpb` fĂŒr deine Plattform herunterladen](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) und in Settings > Extensions ziehen | Neu herunterladen und das neue Bundle hineinziehen |

| **OpenClaw** | `clawhub install last30days-official` | `clawhub update last30days-official` |



### Claude Code (empfohlen)



```

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

```



Empfohlen, weil der Claude-Code-Marketplace die Updates fĂŒr dich ĂŒbernimmt: Der Plugin-Cache ist versioniert und aktualisiert sich automatisch, sobald ein neues Release erscheint. Mit `claude plugin update last30days@last30days-skill` erzwingst du eine PrĂŒfung.



Wenn du lieber den Agent-Skills-Installationsweg unter Claude Code nutzt, wird auch der unterstĂŒtzt:



```

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code

```



### Schnell-Testlink



[Last30Days Research Skill in Telegram oder WhatsApp ausprobieren](https://app.clawmama.run/skills/2ne05f/hermes?utm_source=github&utm_medium=issue&utm_campaign=skill_outreach_mvanhorn_last30days_skill)



Das native Plugin und die `npx skills`-Installation können nebeneinander existieren. Beachte aber: Claude Code dedupliziert nicht ĂŒber Installationsmethoden hinweg. Wenn sowohl das Marketplace-Plugin als auch die `npx skills`-Kopie aktiv sind, taucht `/last30days` doppelt auf. Nutze pro Rechner eine Installationsmethode.



### Grok (xAI Build CLI)



[Grok Build](https://docs.x.ai/build/features/skills-plugins-marketplaces) (`grok`) installiert last30days als natives Plugin. Die direkte Installation folgt dem Repository:



```bash

grok plugin install mvanhorn/last30days-skill

```



Oder fĂŒge dieses Repository als Marketplace-Quelle hinzu und installiere anschließend ĂŒber den Plugin-Namen:



```bash

grok plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

grok plugin install last30days

```



Mit `--trust` ĂŒberspringst du die InstallationsbestĂ€tigung. Aktualisieren kannst du mit `grok plugin update last30days`. Grok liest aus KompatibilitĂ€tsgrĂŒnden auch die Claude-Code-Manifeste; das native `.grok-plugin/`-Paar ist der bevorzugte Weg – und genau darauf verweist ein offizieller Eintrag im [xAI-Marketplace](https://github.com/xai-org/plugin-marketplace). `npx skills add` bleibt ein gĂŒltiger Fallback ĂŒber alle Hosts hinweg. Auf Grok Bot funktioniert X sofort ĂŒber die eingebauten X-Tools des Bots, danach ĂŒber den X-Connector des Bots, mit der offiziellen X-API (`X_BEARER_TOKEN`) als Fallback.



### Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI und weitere Agent-Skills-Hosts



Installiere ĂŒber die offene [Agent Skills](https://agentskills.io)-CLI – sie unterstĂŒtzt 50+ Hosts, darunter `codex`, `cursor`, `github-copilot`, `gemini-cli`, `claude-code`, `windsurf`, `cline`, `continue`, `roo`, `aider-desk`, `opencode`, `goose` und weitere (vollstĂ€ndige Liste im [Repository vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills)).



```bash

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

```



Das Flag `-g` (global) installiert in dein Benutzerverzeichnis, sodass die Skill in allen Projekten verfĂŒgbar ist. Ohne `-g` installiert `npx skills` projektlokal nach `./.skills/` (und wird mit dem Repository eingecheckt). FĂŒr ein Werkzeug, mit dem du die ganze Welt recherchierst, willst du die globale Installation.



Codex Desktop und andere Hosts, die auf Ordnerebene arbeiten, funktionieren sowohl in gewöhnlichen Ordnern als auch in Git-Repositories. Um zu prĂŒfen, was ein Lauf lesen und schreiben wĂŒrde, ohne eine Recherche zu starten, fĂŒhre das mitgelieferte `scripts/last30days.py --preflight` aus dem geladenen Skill-Verzeichnis aus; in einem Checkout des Quellcodes lautet der entsprechende Befehl `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight`. Er zeigt dir, woher die Konfiguration stammt, welche Browser-Cookies gelesen wĂŒrden, welche Dateien geschrieben wĂŒrden, welche optionalen Befehle es gibt und welche Projektkonfiguration ignoriert wird – ohne Cookies zu lesen, Dateien zu schreiben oder eine Recherche zu starten. Die Ersteinrichtung braucht das nicht.



StandardmĂ€ĂŸig wird fĂŒr den Host installiert, den `npx skills` erkennt. Um gezielt einen (oder mehrere) anzusprechen:



```bash

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor

```



SpÀter aktualisieren mit:



```bash

npx skills update last30days -g

```



Oder aktualisiere alles, was du global ĂŒber `npx skills` installiert hast:



```bash

npx skills update -g

```



Auflisten und entfernen kannst du mit `npx skills list -g` und `npx skills remove last30days -g`.



### claude.ai (Browser)



1. [`last30days.skill` herunterladen](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) – aus dem neuesten Release

2. Geh zu [claude.ai > Customize > Skills](https://claude.ai/customize/skills)

3. Klicke im Skills-Panel auf `+`, dann auf `Create skill` > `Upload a skill`, und wÀhle die Datei aus oder zieh sie hinein



Aktiviere vorher unter Capabilities die Option „Code execution and file creation“ – ohne sie laufen Skills nicht.



### Claude Desktop



Claude Desktop installiert `/last30days` als MCP-Server ĂŒber ein `.mcpb`-Bundle (ein Model-Context-Protocol-Paket zum Ein-Klick-Installieren).



1. Öffne das [neueste Release](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest) und lade die `.mcpb` fĂŒr deine Plattform herunter:

   - macOS Apple Silicon: `last30days-pp-mcp-darwin-arm64.mcpb`

   - macOS Intel: `last30days-pp-mcp-darwin-amd64.mcpb`

   - Linux x86_64: `last30days-pp-mcp-linux-amd64.mcpb`

2. Öffne Claude Desktop, geh zu Settings > Extensions und zieh die Datei hinein.

3. FĂŒge auf Nachfrage die API-SchlĂŒssel fĂŒr die Quellen ein, die du aktivieren willst. Jedes Feld ist optional – ĂŒberspringst du alle, fĂ€llt die Engine auf den reinen Web-Modus zurĂŒck. Die SchlĂŒssel landen im SchlĂŒsselbund deines Betriebssystems.

4. Starte Claude Desktop neu. Bitte Claude, „zu Peter Steinberger zu recherchieren“ oder zu einem beliebigen anderen Thema, und es ruft das Tool `research` auf.



**Voraussetzung auf dem Host:** Python 3.12+ im PATH. Das Bundle bringt den Quellcode der Engine mit, nutzt aber deinen lokalen Python-Interpreter. Unter Windows installierst du ihn von [python.org](https://www.python.org/downloads/); macOS und die meisten Linux-Distributionen bringen bereits eine kompatible Version mit.



**Die SchlĂŒssel werden nicht mit der Claude-Code-Skill geteilt.** Claude Desktop und Claude Code halten bewusst getrennte Speicher fĂŒr Zugangsdaten. Wenn du `~/.config/last30days/.env` bereits fĂŒr die Claude-Code-Skill eingerichtet hast, gibst du dieselben SchlĂŒssel hier einmalig erneut ein.



Windows-UnterstĂŒtzung ist zurĂŒckgestellt, bis die plattformspezifischen Einstiegspunkte im Manifest geklĂ€rt sind; verfolgt wird das in einem eigenen Issue.



### OpenClaw



```bash

clawhub install last30days-official

```



FĂŒr X/Twitter-Aktionen außerhalb der `/last30days`-Recherche – Tweets oder

Antworten posten, Follower exportieren, Medien verwalten, Accounts beobachten

und Verlosungen auswerten – nutzt du [TweetClaw](https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw)

als ergÀnzendes OpenClaw-Plugin. TweetClaw wird von Xquik-dev gepflegt und ist

hier nur als optionale ErgĂ€nzung aufgefĂŒhrt, nicht als AbhĂ€ngigkeit oder

Empfehlung von last30days.



### Manuell (fĂŒr Entwickler)



```bash

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git

ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days

```



Der Symlink hĂ€lt die Installation beim Bearbeiten mit deinem Arbeitsverzeichnis synchron – erneutes Kopieren entfĂ€llt. FĂŒr `claude.ai` baust du die `.skill`-Datei aus dem Quellcode: `bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh` erzeugt `dist/last30days.skill`.



Reddit (mit Kommentaren), Hacker News, Polymarket und GitHub funktionieren sofort. Null Konfiguration. FĂŒhre `/last30days` einmal aus, und der Setup-Assistent schaltet in 30 Sekunden weitere Quellen frei, darunter die kostenlosen CLIs fĂŒr arXiv und Techmeme.



## Bring deine eigenen SchlĂŒssel mit



Diese Plattformen haben nichts miteinander zu tun. X weiß nicht, was Reddit denkt. YouTube sieht TikTok nicht. Aber du kannst deine eigenen API-SchlĂŒssel und Browser-Tokens mitbringen – und hast auf einen Schlag Zugriff auf alle gleichzeitig.



| Quellen | Was du brauchst | Kosten |

|---------|---------------|------|

| Reddit (mit Kommentaren) + HN + Polymarket + GitHub + StockTwits | Nichts | Kostenlos |

| arXiv + Techmeme | Kostenlose CLIs, die das Erst-Setup automatisch installiert | Kostenlos |

| X / Twitter | `X_BEARER_TOKEN` fĂŒr die offizielle X-API setzen (aktuelle Posts, etwa die letzte Woche, sofern dein X-Entwicklerprojekt keinen Vollarchiv-Zugang hat; auf Grok Bot ein Fallback nach den eingebauten X-Tools des Bots, anderswo per Opt-in mit `LAST30DAYS_X_BACKEND=xapi`), oder in einem beliebigen Browser bei x.com anmelden, oder `XQUIK_API_KEY` / `XAI_API_KEY` setzen | X-API-Guthaben stammt aus deinem X-Entwicklerprojekt; Browser-Cookies sind kostenlos; andere SchlĂŒssel hĂ€ngen vom Anbieter ab |

| YouTube | `brew install yt-dlp` | Kostenlos |

| Bluesky | App-Passwort von bsky.app | Kostenlos |

| TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + LinkedIn + YouTube-Kommentare | Ein ScrapeCreators-SchlĂŒssel | 10.000 kostenlose Aufrufe, danach nutzungsabhĂ€ngig |

| Xiaohongshu (RED) | Ein eingeloggtes x-mcp-Browser-Plugin oder einen `xiaohongshu-mcp`-Dienst laufen lassen und die Quelle mit `--search xhs` pro Durchlauf oder `INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu` in `.env` zuschalten; last30days probiert automatisch `http://localhost:18060` und danach `http://host.docker.internal:18060`, oder du setzt `XIAOHONGSHU_API_BASE` fĂŒr eine eigene URL | Kein last30days-API-SchlĂŒssel nötig; hĂ€ngt von deinem lokalen Browser-Session-Dienst ab |

| DripStack (Premium-Finanznewsletter) | Zuschaltbar: `--search dripstack` pro Durchlauf, oder `INCLUDE_SOURCES=dripstack` in `.env` | Kein SchlĂŒssel; kostenlose öffentliche Such-API |

| Perplexity Agent API / Search API / Deep Research | Ein Perplexity-SchlĂŒssel, oder ein OpenRouter-SchlĂŒssel als Sonar-Fallback | NutzungsabhĂ€ngig; ein direkter SchlĂŒssel aktiviert Agent API und Deep Research im Hintergrund |

| Websuche | Ein Brave-Search-SchlĂŒssel | 2.000 kostenlose Anfragen pro Monat |



### macOS Keychain (optional)



Unter macOS kannst du SchlĂŒssel im System-SchlĂŒsselbund statt in einer `.env`-Datei ablegen. Die Skill liest sie automatisch aus, allerdings mit der niedrigsten PrioritĂ€t – bei einer Kollision gewinnen weiterhin `.env`-Dateien und die Prozessumgebung.



```bash

# Interactive setup — prompts for each known key, skip with empty input

skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh



# Or store a single key by hand

security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."



# Inspect / clean up

skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list

skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY

```



Die EintrĂ€ge werden fĂŒr den aktuellen Benutzer unter dem Dienstnamen `last30days-` gespeichert. Auf Nicht-Darwin-Plattformen tut der Loader nichts, fĂŒr Linux- und Windows-Nutzer Ă€ndert sich also am Verhalten nichts.



Du hast bereits SchlĂŒssel unter anderen Keychain-Dienstnamen? Dann setz das nicht geheime Mapping `LAST30DAYS_KEYCHAIN_ALIASES`, das in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#reusing-existing-macos-keychain-items) beschrieben ist, statt Geheimnisse zu kopieren.



Die vollstĂ€ndige SchlĂŒsselmatrix pro Quelle, die PrioritĂ€t der Reasoning-Anbieter und die PrioritĂ€t der Websuche-Backends stehen in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md).



## Konfiguration



Zwei Dinge, die du vermutlich schon am ersten Tag wissen willst:



**Wo die Rechercheergebnisse landen.** `LAST30DAYS_MEMORY_DIR` zeigt standardmĂ€ĂŸig auf `~/Documents/Last30Days/` (unter Windows: `C:\Users\\Documents\Last30Days\`). Überschreib das, indem du die Umgebungsvariable in deiner Shell auf einen beliebigen Pfad setzt, oder mit `--save-dir ` pro Durchlauf. Nutze `--output `, wenn du das gerenderte Ergebnis an einem exakten Pfad brauchst – im Format, das `--emit` vorgibt. Mit `--save-suffix=` hĂ€ltst du mehrere Varianten desselben Themas auseinander (etwa pro Kunde). Jeder Durchlauf mit `--save-dir` erzeugt `-raw[-suffix].md`. Optional zeigt `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight`, welche Dateien geschrieben wĂŒrden, ohne eine Recherche zu starten.



**Strukturierte Ausgabe fĂŒr Agenten und Workflows.** Bitte `/last30days` um maschinenlesbares JSON, dann bekommst du das stabile, versionierte Agentenprofil. FĂŒr den direkten Einsatz der Engine in Skripten oder in der Entwicklung fĂŒhrst du `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json` aus; `--json-profile=raw` brauchst du nur, wenn du den unversionierten internen `Report`-Dump willst. Siehe die [Feldreferenz des JSON-Exports samt Versionierungsrichtlinie](docs/reference/json-export.md).



**Discovery ohne festes Thema.** Frag `/last30days what's trending in AI agents?`, um ein sortiertes Discovery-Briefing zu bekommen, statt ein Thema zu recherchieren, das du ohnehin kennst. Auf einem Agenten-Host lĂ€uft dafĂŒr das dreistufige, vom Host bewertete Protokoll (das Modell benennt Themen, filtert MĂŒll heraus, bewertet ihre Relevanz und schreibt die inhaltlichen AnsĂ€tze). FĂŒr den direkten Einsatz der Engine in Skripten oder per Cron fĂŒhrst du `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"` aus (einmaliger Lauf: deterministische Themennamen, keine AnsĂ€tze); mit `--emit=json` bekommst du den versionierten Discovery-Vertrag. Discovery schließt ein positionsbasiertes Thema und `--drill` gegenseitig aus.



**Trendbeobachtung ĂŒber mehrere DurchlĂ€ufe.** Der Standardmodus erzeugt pro Durchlauf einen frischen Markdown-Snapshot. Um Erkenntnisse ĂŒber die Zeit zu sammeln, hĂ€ngst du `--store` an, damit sie in einer SQLite-Datenbank landen, und nutzt dann [`scripts/watchlist.py`](skills/last30days/scripts/watchlist.py) fĂŒr geplante DurchlĂ€ufe (auf Wunsch mit Zustellung per Slack oder Webhook bei neuen Funden) sowie [`scripts/briefing.py`](skills/last30days/scripts/briefing.py) fĂŒr tĂ€gliche oder wöchentliche Zusammenfassungen. Das vollstĂ€ndige Taktmuster steht in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#trend-monitoring-store--watchlist--briefings).



**Eine abonnierbare Recherche-Bibliothek.** Bitte `/last30days`, deinen Bibliotheks-Feed zu bauen, oder nutze fĂŒr Skripting und Entwicklung direkt `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed`. Das verwandelt gespeicherte Briefings in eine `index.html`, ein lokales Atom-`feed.xml` und lesbare Briefing-Seiten. HĂ€nge `--publish` nur an, wenn der HTML-Index und die Briefing-Seiten gehostet werden sollen; das Veröffentlichen ist eine bewusste Entscheidung und standardmĂ€ĂŸig öffentlich. Damit der Atom-Feed wirklich abonnierbar wird, hoste das erzeugte Ausgabeverzeichnis bei einem statischen Anbieter wie GitHub Pages.



**Durchsuche alles, was du schon recherchiert hast.** Frag `/last30days search my library for MCP servers` oder `/last30days have I researched MCP servers before?`. FĂŒr den direkten Einsatz der Engine fĂŒhrst du `python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"` aus. Die Suche lĂ€uft offline und deterministisch: Sie indexiert nach und nach dieselben gespeicherten Briefings, die auch der Bibliotheks-Feed nutzt, fĂŒhrt passende Treffer aus dem Store je Durchlauf zusammen und gruppiert die Ergebnisse nach Thema und Datum. Neue DurchlĂ€ufe blenden außerdem einen kompakten Abschnitt **From your library** („aus deiner Bibliothek“) ein, wenn frĂŒhere Recherchen das aktuelle Thema ĂŒberschneiden; mit `LAST30DAYS_LIBRARY_CONTEXT=off` schaltest du diesen passiven Kontext ab.



Wrapper-Skripte pro Kunde, eigene Kategorie-Subreddits und der experimentelle Beta-Kanal fĂŒr Anpassungen in Arbeit sind ebenfalls in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md) dokumentiert.



## Showcase: Recherche-Feeds aus der Community



Du hast mit last30days ein wiederkehrendes KI-Update, eine Marktbeobachtung oder eine herrlich spezielle Obsession veröffentlicht? Teil die URL deiner öffentlichen Bibliothek – oder die Atom-URL, sobald `feed.xml` bei einem statischen Anbieter liegt – im [Showcase-Thread der Community](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/issues/532). Community-Feeds werden hier verlinkt, sobald ihre Besitzer sie einreichen; bis dahin ist der Thread die Sammelstelle.



## So funktioniert es



1. **Du tippst ein Thema ein.** Person, Unternehmen, Produkt, Technologie, „X vs Y“. Alles ist möglich.

2. **Der Agent klĂ€rt, wer zĂ€hlt.** Er findet X-Handles (auch die von GrĂŒnderinnen und GrĂŒndern), GitHub-Repos, Subreddits, TikTok-Hashtags und YouTube-KanĂ€le. Bei „Kanye West“ weiß er, dass r/hiphopheads, @kanyewest und „bully review“ auf YouTube dazugehören. Bei „OpenClaw“ löst er openclaw/openclaw auf GitHub auf und holt die aktuellen Sternzahlen.

3. **Alle Quellen werden parallel durchsucht.** Erweiterung ĂŒber mehrere Suchanfragen. Ergebnisse gewichtet nach Engagement, Relevanz und AktualitĂ€t.

4. **Die Tiefe, die sonst niemand hat.** VollstÀndige YouTube-Transkripte aus Reaktionsvideos. Die besten Reddit-Kommentare samt Upvote-Zahlen. TikTok-Captions. Polymarket-Quoten. Nicht nur Titel und Links.

5. **Dieselbe Geschichte, zusammengefĂŒhrt.** Das Wireless Festival auf Reddit angekĂŒndigt, auf X diskutiert, Ticketpreise auf TikTok – das ergibt einen Cluster, nicht drei getrennte EintrĂ€ge.

6. **Zu einem Briefing verdichtet.** Auf konkreten Daten fußend. Nach Quelle belegt. Sortiert nach dem, womit Menschen wirklich interagieren. Nicht „hier ist, was ich gefunden habe“, sondern „hier ist, was zĂ€hlt“.

7. **Danach wird es dein Experte.** Nach einem einzigen Durchlauf weiß deine Claude-Sitzung alles, was die Community weiß. Stell RĂŒckfragen. Lass sie Prompts schreiben, E-Mails entwerfen, Reisen planen, Systeme entwerfen – immer verankert in dem, was gerade wirklich stimmt.



## Was die Leute sagen



> „Ich habe eine Claude-Code-Skill gefunden, die zu jedem Thema die letzten 30 Tage auf Reddit, X, YouTube und HN recherchiert. Und dann schreibt sie dir die Prompts. Vor jedem Text, den ich schreibe, habe ich das bisher von Hand auf Reddit und X gemacht. Tab fĂŒr Tab. Thread fĂŒr Thread. Genau das ist der Teil, der 90 Minuten frisst. Der fĂ€llt jetzt weg.“ – @itsjasonai



> „Diese eine Skill hat meinen kompletten Recherche-Workflow ersetzt. Du gibst ihr ein Thema, sie holt sich von Reddit, X und dem Web, worĂŒber die Leute wirklich reden. Keine alten BlogbeitrĂ€ge. Echte GesprĂ€che aus den letzten 30 Tagen.“ – @itswilsoncharles



> „5 der 10 Trending-Repos heute auf GitHub sind Claude-Tools. Nummer 1: mvanhorn/last30days-skill“ – @yieldhunter95



## Open Source



MIT-Lizenz. Kein Tracking. Keine Analytics. Deine Recherche bleibt auf deinem Rechner. Über 2.700 Tests.



Gebaut mit Python 3.12+, yt-dlp, Node.js (mitgelieferter Bird-Client fĂŒr die X-Suche) und der ScrapeCreators-API. Architektur der v3-Engine von [@j-sperling](https://github.com/j-sperling).



Wie du einen PR aufmachst, steht in [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md), die vollstÀndige Liste der Community-Beitragenden in [CONTRIBUTORS.md](CONTRIBUTORS.md) und die Versionshistorie in [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md).



## Sternverlauf





  

    

    

    Star History Chart

  




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**@slashlast30days** · [github.com/mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill)