An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/mvpbin/ai-reality-check

Codex skill for evidence-aware AI advice review, risk calibration, and safe next steps.
https://github.com/mvpbin/ai-reality-check

ai-safety codex codex-skill decision-support fact-checking

Last synced: 3 days ago
JSON representation

Codex skill for evidence-aware AI advice review, risk calibration, and safe next steps.

Awesome Lists containing this project

README

          

# AI 队友审查

`ai-reality-check` 是一个 Codex Skill,用来帮助非专业用户审查 AI 给出的建议。

它的目标不是让你更依赖 AI,而是让 AI 在跨领域任务里先讲清楚、先暴露风险、先给验证方法,再推动你行动。

## 解决什么问题

当你不熟悉某个领域时,AI 的回答可能听起来很专业,但你很难判断它到底对不对。

这个 Skill 会要求 AI:

- 先用大白话解释专业内容。
- 区分直接观察、用户陈述、材料主张、外部证据、假设和不确定性。
- 只对会影响行动的重要判断标注可信度。
- 按后果、可逆性、影响范围和暴露面判断风险与审查深度。
- 给出验证方法,而不是只让你相信 AI。
- 默认先给一个最小安全下一步;明确需要完整计划时再展开。

适合用在技术方案、业务判断、工具选择、研究结论、代码解释、另一个 AI 回答复核等场景。

## 怎么安装

把本仓库复制到你的 Codex Skills 目录:

```powershell
git clone https://github.com/mvpbin/ai-reality-check.git "$env:USERPROFILE\.codex\skills\ai-reality-check"
```

然后重启 Codex,或开启一个新对话,让 Codex 重新发现这个 Skill。

## 怎么调用

你可以直接这样说:

```text
使用 ai-reality-check 帮我审查这个 AI 建议,先用大白话解释,再告诉我能不能行动。
```

也可以这样说:

```text
按 AI 队友审查模式,帮我判断这个方案靠不靠谱。
```

如果你拿到另一段 AI 回答,可以这样用:

```text
按 AI 队友审查模式,帮我看看下面这段 AI 回答有没有坑。
```

## 输出风格

回答会根据证据缺口和行动风险调整深度。低风险问题会压缩输出;中高风险问题通常覆盖:

```text
业务结论
大白话解释
原因
风险
验证方法
下一步
技术依据(按需阅读)
```

这些是需要覆盖的内容,不是必须输出的空标题。高风险问题会更严格地拆分证据状态、失败后果和停止条件。

## 许可证

本项目采用 [MIT License](LICENSE)。